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基于神经网络的直流调速系统建模研究
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辽宁工业大学学报（自然科学版） 2017年 第6期37卷 362-364页
作者： 王立红 辽宁工业大学电气工程学院 辽宁锦州121001
针对直流调速系统存在各种非线性因素,传统建模采用近似的线性化方法,无法获得满意的建模精度,导致所应用领域系统性能的降低。采用三层前向神经网络结构,将rpe算法用于网络的训练,并对速度环进行辨识。仿真结果表明,神经网络能满意地... 详细信息
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LMS自适应算法设计FIR,IIR数字滤波器的应用及比较
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现代电子技术 2005年 第15期28卷 79-80,84页
作者： 李洪伟 张长明 电子科技大学光电信息学院 四川成都610054
简要介绍了F IR,IIR数字滤波器的特点,在此基础上应用基于自适应模型的L MS算法对F IR,IIR数字滤波器进行了系数综合,并通过Matlab6.5计算机仿真比较了不同抽头数时,两种类型滤波器效果的差别,给出了一些重要结论。从计算机仿真结果可... 详细信息
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基于人工神经网络的磁航向误差校正方法
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计测技术 2006年 第3期26卷 8-9页
作者： 曲建岭 高峰 李富荣 孙俊恩 周玉平 海军航空工程学院青岛分院 山东青岛266041
介绍了前馈神经网络的特点和基于递推预报误差(rpe)的训练算法,利用前馈神经网络对某航向同步传输系统的磁航向误差进行了校正,并给出了实验结果。
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多维随机系统辨识的递推预报误差算法
多维随机系统辨识的递推预报误差算法
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1991年控制理论及其应用年会
作者： 赖晓平 洪惠民 山东大学威海分校控制工程系
本文根据递推预报误差（rpe）算法的基本原理和一般结构,得到了辩识比ARMAX更广泛的一类多维随机系统的递推预报误差算法。仿真结果表明,这种算法具有很快的收敛速度。
来源： cnki会议 评论
具有ARMA噪声的MIMO系统的辨识算法
具有ARMA噪声的MIMO系统的辨识算法
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引用
1991年控制理论及其应用年会
作者： 傅雷 赖晓平 李瑞胜 山东大学威海分校控制工程系
本文根据递推预报误差（rpe）算法的基本原理和一般结构,得到了辨识一类具有ARMA噪声的多输入多输出（MIMO）随机系统的递推预报误差算法。仿真结果表明,这种算法具有很快的收敛速度。
来源： cnki会议 评论
模糊神经网络模型参考自适应控制
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燕山大学学报 1998年 第4期22卷 341-344页
作者： 王雷 姚灵石 吴士昌 燕山大学电气工程学院 秦皇岛066004
给出了一种基于模糊神经网络的模型参考自适应控制方案,首先,构造了一种运用递推预报误差（rpe）算法的多层前向神经网络,并用其对被控对象建模,然后,又构造了一种模糊神经网络控制器（FNNC）,从而为一类难以建立精确数学模型的非线性... 详细信息
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基于神经网络的显式自校正技术探讨
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模式识别与人工智能 1997年 第1期10卷 15-20页
作者： 杨熔 苏义鑫 杨万喜 武汉汽车工业大学电子电气工程系 430070 四通创力电工有限公司 武汉430072
本文提出了一种基于神经网络的显式自校正控制方案:用二级神经网络NNR(神经网络调节器)和NNI(神经网络辨识器)构成自校正控制器.NNR与受控对象构成一种反馈控制结构.NNI建立受控对象的模型,并预报对象的输出,以此为基础修改NNR的参数. ... 详细信息
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