检索结果-南通市图书馆

中国高新科技 2025年第1期 118-120页

作者：甘绪桐国能长源荆门发电有限公司湖北荆门448000

随着信息技术的飞速发展,电力企业对安全性和工作效率的要求日益提高。然而,传统的面部识别系统在光线不足、遮挡及高面部相似度等复杂环境中表现不佳。文章研究了基于遗传算法改进的roi-knn卷积神经网络,并在电力企业生产环境中进行测... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,电力企业对安全性和工作效率的要求日益提高。然而,传统的面部识别系统在光线不足、遮挡及高面部相似度等复杂环境中表现不佳。文章研究了基于遗传算法改进的roi-knn卷积神经网络,并在电力企业生产环境中进行测试。实验结果表明,改进后的系统在低光环境下识别准确率提高至98%,在遮挡条件下准确率为75.16%,在高面部相似度条件下准确率为76.8%。改进系统显著提升了智能门禁管理系统的识别性能和适应能力。

关键词：面部识别遗传算法 roi-knn卷积神经网络智能门禁

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