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国际公关 2023年第24期 50-52页

作者：王众北京欧格林咨询有限公司

随着数字化时代的到来，企业在全球市场中取得成功的关键之一是运用大数据和高级分析工具来制定市场营销策略。本文分析了数据驱动决策在市场营销领域的应用，包括市场细分、定位、产品定价和促销活动的优化；通过案例研究和实证分析，... 详细信息

随着数字化时代的到来，企业在全球市场中取得成功的关键之一是运用大数据和高级分析工具来制定市场营销策略。本文分析了数据驱动决策在市场营销领域的应用，包括市场细分、定位、产品定价和促销活动的优化；通过案例研究和实证分析，展示数据驱动决策如何提高roi；讨论数据隐私和伦理问题对于数据驱动市场营销策略的影响，并提出解决方案；强调数据驱动市场营销策略在全球化背景下的重要性，以及企业应如何不断改进其数据收集和分析能力，以实现更高的roi和可持续的市场竞争优势。

关键词：数据驱动全球化市场营销 roi优化

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基于深度学习的人脸视频心率检测技术研究

基于深度学习的人脸视频心率检测技术研究

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作者：任杰南京理工大学

学位级别：硕士

心率作为人体最重要的生命体征,随着生活质量的提高越来越受到人们的关注。目前广泛使用的心率检测设备在使用上具有局限性,无法满足持续检测。基于人脸视频的非接触式心率检测相比之下更具优势,应用前景更为广阔。大多数研究局限于某... 详细信息

心率作为人体最重要的生命体征,随着生活质量的提高越来越受到人们的关注。目前广泛使用的心率检测设备在使用上具有局限性,无法满足持续检测。基于人脸视频的非接触式心率检测相比之下更具优势,应用前景更为广阔。大多数研究局限于某种特定场景的心率检测,如静止状态、头部轻微运动和光线变化等。由于日常生活中场景较为复杂,存在人脸旋转、面部表情等情况,对提取的r PPG信号产生干扰,因此需要进行深入研究。深度学习的兴起给非接触式心率测量带来了新的研究方向,进一步提高了非接触式心率检测的准确率。本文研究重点是基于深度学习的人脸视频心率检测技术,工作内容主要包含以下几点:（1）使用Dlib进行人脸关键点检测,在人脸检测的基础上增加预判断模块优化roi区域选取,有效减小了由人脸转动时人脸检测器引入背景噪声的影响。对比分析了整个面部、脸颊和额头三个不同区域对提取r PPG信号的影响,验证了脸颊区域提取的r PPG信号信噪比最高。（2）对从roi提取的原始r PPG信号进行多种预处理。首先分析摄像头拍摄帧与帧之间时间间隔不均匀对r PPG信号的影响,并通过线性插值然后等间隔抽取方式重构出均匀采样的信号。其次进行L1去趋势滤波,去除重构的r PPG信号中趋势成分和心率对应频率以外的干扰信号。最后加入相位追踪模块,对去趋势滤波后的信号优化成类正弦信号,使得时域上信号周期性更强,频域上心率对应的频率更突出。（3）对预处理后的r PPG信号,从时域和时频域角度分别生成特征图像,构建卷积神经网络进行训练和预测。在时域上,将三种不同算法提取的r PPG信号分别作为图像的单通道并进行叠加;在时频域上,将信号对应的时频图作为r PPG信号特征图。实验结果表明时域特征图在Res Net18网络中加入注意力机制时预测效果达到最优（MAE=4.81,RMSE=6.44,ρ=0.85）,并验证了信号预处理部分的重构等间隔均匀采样信号对预测结果有明显提升（MAE下降6.59,RMSE下降7.67）。此外,实验表明信号时长对预测结果有一定影响,20s信号构造特征图效果略优于10s信号构造特征图效果。

关键词：视频心率检测 roi优化等间隔重构特征图深度学习

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