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常用衰弱测量工具的测量性能及对不良健康结局的预测——基于CHAR...

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作者：周晟宇山东大学

学位级别：硕士

研究背景:随着对老年人健康问题研究的深入,衰弱逐渐成为一种衡量老年人健康状态的新标准。衰弱主要被认为是一种老年综合征,是机体功能系统性下降、健康状态衰退的综合表现。衰弱跟一系列的健康不良结局有关,目前已有大量研究表明衰弱... 详细信息

研究背景:随着对老年人健康问题研究的深入,衰弱逐渐成为一种衡量老年人健康状态的新标准。衰弱主要被认为是一种老年综合征,是机体功能系统性下降、健康状态衰退的综合表现。衰弱跟一系列的健康不良结局有关,目前已有大量研究表明衰弱会增加老年人急诊服务、社区卫生服务等的利用。相对于健康的老年人,衰弱状态下的老年人更可能会出现跌倒、残疾、痴呆等情况以及有更大的死亡风险。衰弱的发展是一个动态的过程,处于衰弱状态的个体在早期处于身体机能受损与维持的平衡阶段,不易被察觉,也是提供干预最有效的时期。若能准确的识别出早期处于衰弱状态的个体而针对性的实施干预,可增强个体的机体储备能力,有利于达到逆转衰弱以及预防衰弱个体发生不良健康结局的目的,提高老年人的生活质量。目的:比较衰弱指数(Frailty Index,FI)、衰弱表型(Frailty phenotype,FP)和骨质疏松性骨折研究指数(Study of Osteoporotic Fractures,SOF)三种常用衰弱测评工具在不同人口学特征人群中的衰弱检出率差异,检验衰弱测量工具之间衰弱测量结果的一致性程度以及测量性能。比较三种衰弱测量工具对于老年人跌倒、住院、躯体残疾以及躯体疼痛加剧等不良健康结局的预测能力及临床效用,为选择有效预测我国老年人不良健康结局的衰弱测量工具提供借鉴。方法:本研究为前瞻性队列研究,主要使用了 CHARLS 2015和2018年随访的数据。分别使用FP、FI和SOF这三种常用衰弱测量工具,对纳入研究的60周岁及以上老年人2015年的衰弱状态进行测量。使用2018年的数据,确定纳入研究老年人的四种不良健康结局发生情况。应用Cohen’s kappa系数检验三种衰弱测量工具测量结果之间的一致性。使用Spearman相关系数比较三种工具测量结果之间的相关性。以多维衰弱测量工具FI的衰弱测量结果为标准,通过roc曲线分析,比较SOF和FP的测量性能。根据Youden指数最大原则,确定最佳临界值,以及最佳临界值处的特异度、灵敏度、阳性预测值和阴性预测值。采用Logistic回归分析不同衰弱测量工具测得的衰弱状态与老年人不良健康结局之间的关系,并对性别、年龄、婚姻状态以及受教育水平等协变量进行调整,结果以比值比(Odds Ratio)和95%置信区间呈现。通过受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)和决策曲线(Decision Curve Analysis)分析三种衰弱测量工具对老年人发生跌倒、躯体残疾、住院以及躯体疼痛加剧等不良健康结局的预测能力和临床效用。结果:本研究共纳入6775例老年人,平均年龄67.81±6.32岁。三种衰弱测量工具测得的老年人衰弱的流行率分别为9.70%(FP)、16.28%(FI)和11.41%(SOF)。任意两种测量工具测量衰弱结果的一致性都较弱,加权kappa值在0.2-0.4之间。Spearman相关分析三种衰弱测量工具测量衰弱结果的相关性,显示任意两个测量工具测量结果之间均呈正相关,相关性在弱相关和中等相关之间(相关系数0.34-0.47)。以多维衰弱测量工具FI的衰弱测量结果为标准,进行roc曲线分析。结果显示SOF在最佳临界值处的灵敏度高于FP,而特异度要低于FP,两种测量工具的Youden指数都较低。FP的最佳临界值为2,SOF的最佳临界值为1,且二者的阴性预测值都较高(FP:0.912,SOF:0.866),但是阳性预测值都偏低(FP:0.347,SOF:0.389)。Logistic回归分析结果显示,在校正了年龄、性别、受教育水平、婚姻状态之后,FP、FI、SOF评估为衰弱的老年人发生跌倒(OR=1.43、1.86、1.54)、住院(OR=1.48、1.94、1.36)、躯体残疾(OR=7.44、9.46、3.54)、躯体疼痛加剧(OR=2.02、4.15、1.98)等不良健康结局的风险均高于非衰弱的老年人。roc曲线分析显示,三种衰弱测量工具对跌倒、住院的预测能力均较低(AUC值在0.54-0.61之间),其中FI的预测能力相对较好。FI和FP对躯体残疾有中等的预测能力,AUC值分别为0.72和0.75。仅有FI对躯体疼痛加剧有中等的预测能力,AUC值为0.70,FP和SOF对躯体疼痛加剧的预测能力较弱。DCA决策曲线分析结果显示,三种衰弱测量工具均有一定的临床效用,都具有一定的辅助临床决策的价值,且FI的表现总要优于FP和SOF。结论:即使基于相同的人群,FI、FP和SOF这三种不同的衰弱测量工具所得出的衰弱流行率也有很大的差异,测量结果的一致性较一般。三种衰弱测量工具对跌倒、住院、残疾、躯体疼痛加剧等不良健康结局的预测中,都有一定的预测能力和临床效用,其中FI要优于

关键词：衰弱老年人 DCA决策曲线 roc受试者分析曲线不良健康结局

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