检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2024年

作者：胡怡陈道琨杨超北京大学数学科学学院北京大学长沙计算与数字经济研究院先进计算研究中心中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室

矩阵乘法广泛应用于科学与工程计算领域，是基础线性代数库中的关键优化对象。随着人工神经网络、计算流体力学等领域的快速发展，异形(irregular-shaped)矩阵乘法正在迅速引起关注。研究集中在针对国产新一代神威超级计算机采用的SW260... 详细信息

矩阵乘法广泛应用于科学与工程计算领域，是基础线性代数库中的关键优化对象。随着人工神经网络、计算流体力学等领域的快速发展，异形(irregular-shaped)矩阵乘法正在迅速引起关注。研究集中在针对国产新一代神威超级计算机采用的SW26010P众核处理器，探讨异形矩阵乘法的众核并行优化技术。具体而言，结合SW26010P的硬件特性和异形矩阵的数据布局，设计了多样化任务划分映射的并行算法，提高DMA (Direct Memory Access，直接内存访问)访存带宽利用率。结合SW26010P的硬件流水线和向量化访存/计算指令，抽象运算中涉及的计算类型进行底层汇编优化，提高了计算效率。提出了rma (Remote Memory Access，远程内存访问)点对点机制下的数据共享策略，降低数据访存和传输开销，并提出了嵌套双缓冲技术进一步提高异形矩阵乘法的性能。此外，针对不同种类异形矩阵乘法行实现时面临的分块参数适配问题，基于SW26010P众核处理器进行试验分析研究，确定了各函数并行化时的最优分块参数。实验结果显著，所优化的异形矩阵乘法的性能最高可达roofline模型预测性能上限的93%，相较于常规大规模矩阵乘法算法平均获得了5.43倍的性能加速，最高可获得51.5倍的性能加速。

关键词：异形矩阵乘法 SW26010P众核处理器多样化任务划分映射 rma点对点机制嵌套双缓冲技术

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：