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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 矿业工程

主题

  • 3 篇 rlmd
  • 1 篇 配电网
  • 1 篇 bas-bp
  • 1 篇 小波包阈值降噪
  • 1 篇 小波阈值降噪
  • 1 篇 故障行波检测
  • 1 篇 采煤机
  • 1 篇 模式识别
  • 1 篇 多分支线路
  • 1 篇 故障诊断
  • 1 篇 柴油机
  • 1 篇 ssa-bp

机构

  • 2 篇 中北大学
  • 1 篇 长沙理工大学
  • 1 篇 国网湖南省电力有...

作者

  • 1 篇 蔡军
  • 1 篇 许昕
  • 1 篇 贺全玲
  • 1 篇 魏秀业
  • 1 篇 刘丰
  • 1 篇 王佳宁
  • 1 篇 唐欣
  • 1 篇 NOT FOUND
  • 1 篇 喻锟
  • 1 篇 贺妍
  • 1 篇 曾祥君
  • 1 篇 潘宏侠
  • 1 篇 谢李为
  • 1 篇 王有鹏

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=RLMD"
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基于rlmd与SSA-BP的采煤机工况模式识别
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煤炭技术 2024年 第7期 220-224页
作者： 王佳宁 魏秀业 贺全玲 贺妍 中北大学机械工程学院 中北大学先进制造技术山西省重点实验室
针对采煤机工作环境恶劣、振动噪声大、故障率高等特点，提出了一种基于鲁棒性局部均值分解（rlmd）结合麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络的采煤机工况模式识别方法。首先，对不同工况下采集到的振动数据进行小波包阈值降噪，之后进行... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于rlmd与BAS-BP的柴油机故障诊断研究
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电子测量技术 2022年 第3期45卷 1-6页
作者： 徐轟钊 许昕 潘宏侠 中北大学机械工程学院 太原030051 中北大学系统辨识与诊断技术研究所 太原030051
为了提高柴油机水泵盖体故障信号的特征提取能力,快速有效地诊断出故障类型,提出了鲁棒的局部均值分解算法(rlmd)与天牛须算法(BAS)优化的BP神经网络相结合的故障诊断方法。首先,对采集的信号序列进行小波阈值和rlmd双重降噪,再根据斯... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于信号频谱特性的配电网故障行波检测方法
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电力系统保护与控制 2024年 第9期52卷 59-69页
作者： 刘丰 谢李为 蔡军 喻锟 王有鹏 曾祥君 唐欣 长沙理工大学电气与信息工程学院 湖南长沙410114 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司 湖南长沙410015
针对配电网干扰情况下微弱故障信号特征不明显导致行波采集设备难以有效检测故障行波信号的问题,提出一种基于信号频谱特性的配电网故障行波检测方法。首先,通过分析配电网故障行波的传输特征与频率特性,建立基于波形增量比值的启动判据... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 博看期刊 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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