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Comparison of Two Homogenized Datasets of Daily Maximum/Mean/Minimum Temperature in China during 1960–2013

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Journal of Meteorological Research 2016年第1期30卷 53-66页

作者：李珍曹丽娟朱亚妮严中伟 Key Laboratory of Regional Climate-Environment in Temperate East Asia Institute of Atmospheric Physics Chinese Academy of Sciences National Meteorological Information Center China Meteorological Administration

Two homogenized datasets of daily maximum temperature （Tmax）, mean temperature （Tm）, and min- imum temperature （Tmin） series in China have recently been developed. One is CHTM3.0, based on the Multiple Analysis of Series for Homogenization （MASH） method, and includes 753 stations for the period 1960-2013. The other is CHHTD1.0, based on the Relative Homogenization test （rhtest）, and includes 2419 stations over the period 1951-2011. The daily Tmax/Tm/Tmin series at 751 stations, which are in both datasets, are chosen and compared against the raw dataset, with regard to the number of breakpoints, long-term climate trends, and their geographical patterns. The results indicate that some robust break points associated with relocations can be detected, the inhomogeneities are removed by both the MASH and rhtest method, and the data quality is improved in both homogenized datasets. However, the differences between CHTM3.0 and CHHTD1.0 are notable. By and large, in CHHTD1.0, the break points detected are fewer, but the adjustments for inhomogeneities and the resultant changes of linear trend estimates are larger. In contrast, CHTM3.0 provides more reasonable geographical patterns of long-term climate trends over the region. The reasons for the differences between the datasets include：（1） different algorithms for creating reference series for adjusting the candidate series--more neighboring stations used in MASH and hence larger-scale regional signals retained; （2） different algorithms for cMculating the adjustments--larger adjustments in rhtest in general, partly due to the individual local reference information used; and （3） different rules for judging inhomogeneity--all detected break points are adjusted in CHTM3.0, based on MASH, while a number of break points detected via rhtest but without supporting metadata are overlooked in CHHTD1.0. The present results suggest that CHTM3.0 is more suitable for analyses of large-scale climate change in China, while CHHTD1.0 contain

关键词： homogenization daily temperature series MASH rhtest China

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近50年中国东部林区最高气温序列

林业科学 2013年第8期49卷 1-9页

作者：邬宏张称意王立新池亚飞内蒙古大学环境与资源学院呼和浩特010021 国家气候中心北京100081

运用线性回归插补途径和rhtest方法分别对1961—2010年我国东部林区853个站点的日最高气温资料进行插补和均一化检验订正,建立完整且均一的日最高气温数据集。在此基础上,对比分析我国东部林区近50年来最高气温订正前后的变化特征。结... 详细信息

运用线性回归插补途径和rhtest方法分别对1961—2010年我国东部林区853个站点的日最高气温资料进行插补和均一化检验订正,建立完整且均一的日最高气温数据集。在此基础上,对比分析我国东部林区近50年来最高气温订正前后的变化特征。结果表明:订正后东部林区年及四季(春、夏、秋、冬)平均最高气温每10年分别增加0.171,0.233,-0.002,0.201和0.263℃,订正后整个区域年平均最高气温均呈上升趋势,而订正前有部分站点呈降温趋势;春、秋、冬3季平均最高气温在整个林区几乎全部呈现上升趋势,夏季东部林区多数站点呈降温趋势,尤其是长江和黄河流域之间的区域。

关键词：日最高气温缺测值插补均一性订正 rhtest 气候变化中国东部林区

中国825个基准、基本站地面气压系统误差的检验与订正

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气候变化研究进展 2015年第5期11卷 331-336页

作者：远芳曹丽娟唐国利 Xiaolan L.Wang 中国气象局国家气象信息中心北京100081 Climate Research Division Science and Technology BranchEnvironment Canada

使用rhtest均一化方法结合元数据信息对中国825个基准、基本站的地面气压月值数据进行均一性检验与订正,结果发现有400个站的气压数据均一,425个站存在系统误差。对于后者,使用静力模式订正可消除255个站的系统误差,另外170个站采用均... 详细信息

使用rhtest均一化方法结合元数据信息对中国825个基准、基本站的地面气压月值数据进行均一性检验与订正,结果发现有400个站的气压数据均一,425个站存在系统误差。对于后者,使用静力模式订正可消除255个站的系统误差,另外170个站采用均值订正,均值订正的断点共245个。对气候趋势和个例的分析表明,上述方法对气压数据均一化订正效果明显。均一化之后站点气压长期趋势的空间一致性更好,中国东南沿海和西北部的新疆地区气压表现出下降趋势,中部地区主要表现出上升趋势。

关键词：均一性气压中国825站 rhtest

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重庆地区气温序列均一性检验及订正

气象与环境学报 2018年第6期34卷 148-155页

作者：赵美艳余君蒋镇单薇薇重庆市气象信息与技术保障中心重庆401147 重庆市气象服务中心重庆401147 辽宁省气象信息中心辽宁沈阳110166

利用rhtest V5和MASH V3.03软件包并结合完善的台站历史沿革信息分别对重庆地区1951—2015年的逐年、月、日平均气温序列进行了均一性分析。结果表明:两种方法均能检验出重庆地区相关台站气温序列的非均一性,并对其进行订正。二者所得... 详细信息

利用rhtest V5和MASH V3.03软件包并结合完善的台站历史沿革信息分别对重庆地区1951—2015年的逐年、月、日平均气温序列进行了均一性分析。结果表明:两种方法均能检验出重庆地区相关台站气温序列的非均一性,并对其进行订正。二者所得结果均表明,迁站是引起气温序列不连续的主要原因,测站周围环境的变化、观测设备的更换以及自动站的业务化运行也会对气温序列的连续性产生一定影响,且两种方法对日平均气温的订正量和订正方向基本一致,订正后的气温气候趋势相似。由于两种方法所使用的检验算法不同,导致检测到的断点数目相差较大(MASH较rhtest多)。将rhtest方法所得结果与国家气象信息中心用同样方法对重庆地区气温序列的均一性检验和订正结果对比,显示二者订正效果基本相同。最后通过对订正前后的气温序列进行气候趋势分析发现,订正后气温变化趋势的均一性较订正前有明显改善。

关键词：气温序列均一性 rhtest MASH 气候趋势

两种方法对重庆地区气温序列的均一性检验及订正结果的对比

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两种方法对重庆地区气温序列的均一性检验及订正结果的对比

三亚站气温序列非均一性检验订正及其变化特征分析

第35届中国气象学会年会

作者：赵美艳余君蒋镇单薇薇重庆市气象信息与技术保障中心重庆市气象服务中心辽宁省气象信息中心

利用rhtest V5和MASHV3.03软件包并结合完善的台站历史沿革信息分别对重庆地区1951—2015年的逐年、月、日平均气温序列进行了均一性分析。结论显示:两种方法均能检验出重庆地区相关台站气温序列的非均一性,并对其进行订正。二者所得结... 详细信息

利用rhtest V5和MASHV3.03软件包并结合完善的台站历史沿革信息分别对重庆地区1951—2015年的逐年、月、日平均气温序列进行了均一性分析。结论显示:两种方法均能检验出重庆地区相关台站气温序列的非均一性,并对其进行订正。二者所得结果均表明,迁站是引起气温序列不连续的主要原因,测站周围环境的变化、观测设备的更换以及自动站的业务化运行也会对气温序列的连续性产生一定影响,且两种方法对日平均气温的订正量和订正方向基本一致,订正后的气温气候趋势相似。由于两种方法所使用的检验算法不同,导致检测到的断点数目相差较大（MASH较rhtest多）。将rhtest方法所得结果与国家气象信息中心用同样方法对重庆地区气温序列的均一性检验和订正结果对比,显示二者订正效果基本相同。最后通过对订正前后的气温序列进行气候趋势分析发现,订正后气温变化趋势的均一性较订正前有明显改善。

关键词：气温序列均一性 rhtest MASH 气候趋势

来源： cnki会议评论

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热带农业科学 2023年第2期43卷 110-116页

作者：方勉吴慧马凤娓张日晶刘经山海南省三亚市气象局海南三亚572000 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 海南省气候中心海南海口570203

利用rhtestsV4软件包中的PMF方法对三亚国家基本气象站1959—2020年的逐月气温序列进行均一性检验,结果显示,气温序列存在非均一性。月平均气温和月平均最高气温序列突变主要是由迁站引起,月平均最低气温序列的不连续受观测时次变更和... 详细信息

利用rhtestsV4软件包中的PMF方法对三亚国家基本气象站1959—2020年的逐月气温序列进行均一性检验,结果显示,气温序列存在非均一性。月平均气温和月平均最高气温序列突变主要是由迁站引起,月平均最低气温序列的不连续受观测时次变更和迁站共同影响。对于观测时次变更引起的突变选用QM订正法进行订正;对于迁站引起的突变,采用高度订正法将迁站后的气温序列订正到迁站前同高度。通过订正得到三亚国家基本气象站均一化的月气温序列,对订正结果进行趋势分析,结果表明:1959—2020年三亚年平均气温、年平均最高气温和最低气温均呈增温趋势,增温幅度分别为0.27、0.24和0.46℃/10a,其中,年平均最低气温的增温趋势最强;月平均气温、月平均最低气温序列在不同月份均呈显著性增温趋势,冬季的增温趋势强于夏季,月平均最高气温在夏季的增温趋势强于其他季节。本研究结论有利于气候资料持续应用,也为今后气候变化、气候预测等相关科研提供参考依据。

关键词：气温台站迁移均一性检验 rhtest 订正方法

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