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On the Preconditioning Properties of rhss preconditioner for Saddle-Point Linear Systems

Communications on Applied Mathematics and Computation 2021年第1期3卷 177-187页

作者： Ju-Li Zhang School of Mathematics Physics and StatisticsShanghai University of Engineering ScienceShanghai 201620China

In this paper,for the regularized Hermitian and skew-Hermitian splitting(rhss)preconditioner introduced by Bai and Benzi(BIT Numer Math 57:287–311,2017)for the solution of saddle-point linear systems,we analyze the spectral properties of the preconditioned matrix when the regularization matrix is a special Hermitian positive semidefinite matrix which depends on certain *** accurately describe the numbers of eigenvalues clustered at(0,0)and(2,0),if the iteration parameter is close to *** estimate about the condition number of the corresponding eigenvector matrix,which partly determines the convergence rate of the rhss-preconditioned Krylov subspace method,is also studied in this work.

关键词： Saddle-point linear systems rhss preconditioner Preconditioning properties Matrix similar transformation Condition number of eigenvector matrix

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