检索结果-南通市图书馆

应用科学学报 2023年第4期41卷 669-681页

作者：董绍江夏蒸富方能炜邢镔胡小林重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400047 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707

针对传统神经网络提取的复杂环境声音特征微弱,导致分类准确率低的问题,提出了一种基于颜色通道特征融合的环境声音分类方法。首先,从原始音频数据中提取出三种声音特征,即对数梅尔频谱图(log-Mel spectrogram,LMS)、梅尔倒谱系数(Mel-s... 详细信息

针对传统神经网络提取的复杂环境声音特征微弱,导致分类准确率低的问题,提出了一种基于颜色通道特征融合的环境声音分类方法。首先,从原始音频数据中提取出三种声音特征,即对数梅尔频谱图(log-Mel spectrogram,LMS)、梅尔倒谱系数(Mel-scale frequency cepstral coefficients,MFCC)以及能量谱图(energy spectrum,ES);其次,分别将以上三者作为rgb颜色通道分量进行特征融合,形成包含更多特征信息的声谱图,更全面表征环境声音;再次,为了避免由于数据集较少导致所训练的模型泛化能力较差,对预训练模型VGG-16采用微调方法进行训练;最后,在两个广泛使用的环境声音分类数据集以及实际场景采集的音频上验证本文所提方法的有效性,并与其他模型的准确率进行对比。结果表明,本文所提方法在ESC-10以及ESC-50数据集上的准确率分别能够达到88.2%和65.2%,并且能提高实际场景采集的音频分类效果。

关键词： rgb颜色通道特征融合微调训练环境声音分类预训练模型

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通过调整Maltase视标边缘rgb像素模拟图像离焦性质对人眼调节反应和瞳孔直径的影响

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中华眼视光学与视觉科学杂志 2023年第3期25卷 167-173页

作者：马路徐琼李岩王凯赵明威北京大学医学部医学技术研究院、北京大学人民医院眼科、眼视光中心、眼病与视光医学研究所、视网膜脉络膜疾病诊治研究北京市重点实验室、北京大学医学部眼视光学院北京100044

目的:探究通过调整Maltase视标边缘rgb像素模拟图像离焦性质对人眼调节和瞳孔直径的影响。方法:横断面研究。随机纳入23例就读于北京大学医学部的健康大学生(男10例,女13例),年龄(21.5±1.3)岁,等效球镜度(-2.53±1.13)D。在1块LCD屏的... 详细信息

目的:探究通过调整Maltase视标边缘rgb像素模拟图像离焦性质对人眼调节和瞳孔直径的影响。方法:横断面研究。随机纳入23例就读于北京大学医学部的健康大学生(男10例,女13例),年龄(21.5±1.3)岁,等效球镜度(-2.53±1.13)D。在1块LCD屏的中央随机呈现14个边缘rgb像素经过调整的Maltase视标。每位受检者分别完成这14个注视任务,每个任务的时长为3 min,使用开放视野红外验光仪连续测量注视过程中的调节反应和瞳孔大小。实际调节反应值与调节需求的差值为调节误差,以实际调节反应值的均方根(RMS)作为调节微波动。采用重复测量方差分析和由Bonferroni校正的事后两两比较来评估Maltase视标的极性、离焦性质和边缘rgb类型对调节误差、RMS值和瞳孔直径的影响。结果:视标边缘rgb像素对调节误差的影响不显著。RMS值在正极性和负极性时分别为(0.22±0.08)D和(0.27±0.11)D,差值为0.05 D(95%置信区间:0.03~0.06)D,差异有统计学意义(Prgb像素对瞳孔直径的影响大。

关键词：调节调节误差调节微波动离焦 rgb颜色通道

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基于图像处理的汽车指针仪表检测研究

引用

计算机应用与软件 2014年第8期31卷 219-221,252页

作者：徐洋张清蓉重庆邮电大学汽车电子与嵌入式工程研究中心重庆400065

研究一种基于图像处理技术的汽车指针仪表自动检测系统。在OpenCV的编程环境中,利用图像处理技术,实现图像细化、图像二值化等图像预处理。采用一种改进的概率霍夫变换与rgb颜色通道相结合的方法,实现汽车仪表的指针检测。这种方法能减... 详细信息

研究一种基于图像处理技术的汽车指针仪表自动检测系统。在OpenCV的编程环境中,利用图像处理技术,实现图像细化、图像二值化等图像预处理。采用一种改进的概率霍夫变换与rgb颜色通道相结合的方法,实现汽车仪表的指针检测。这种方法能减少运算量,并准确地识别出指针直线。

关键词：图像处理图像细化概率霍夫换 rgb颜色通道

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