检索结果-南通市图书馆

基于SVM-RBFNN的膀胱尿液容量监测系统

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机械设计与研究 2023年第2期39卷 34-39,44页

作者：陈旭鸿李笑李亚鹏伍宗鹏邵爱祥广东工业大学机电工程学院广州510006

针对植入式膀胱尿液容量监测系统存在损伤膀胱组织、传感器易脱落及尿液容量预测模型精度低等问题,设计了一种基于多点位分布式力检测的植入式膀胱尿液容量监测系统,并提出了一种基于SVM-RBFNN的变姿态膀胱尿液容量预测模型。该系统通... 详细信息

针对植入式膀胱尿液容量监测系统存在损伤膀胱组织、传感器易脱落及尿液容量预测模型精度低等问题,设计了一种基于多点位分布式力检测的植入式膀胱尿液容量监测系统,并提出了一种基于SVM-RBFNN的变姿态膀胱尿液容量预测模型。该系统通过体内装置多个微型力传感器和无线通讯模块实现膀胱压力信号的采集和传输;体外装置对压力信号进行接收、处理、显示和存储,并通过无线供能模块向体内装置供电。该模型通过结合支持向量机(SVM)和径向基函数神经网络(RBFNN)实现变姿态下的尿液容量预测。通过搭建模拟实验平台,对该系统和预测模型进行测试。测试结果表明:监测系统可稳定采集膀胱压力信号,传感器不易脱落。预测模型姿态识别正确率达93.75%。尿液容量预测平均精度达96%以上,最大误差绝对值和预测精度均优于BP神经网络。可为设计新型的膀胱尿液容量监测系统提供技术指导。

关键词：膀胱尿液容量监测系统预测模型 SVM RBFNN

一类碰撞振动系统混沌运动的QPSO-RBFNN控制

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机械科学与技术 2023年第6期42卷 842-849页

作者：卫晓娟周方伟李宁洲丁旺才上海应用技术大学轨道交通学院上海201418 兰州交通大学机电工程学院兰州730070

针对难以建立精确数学模型时的碰撞振动系统混沌运动控制问题,提出一种采用QPSO算法优化RBFNN的参数反馈混沌控制方法。利用分岔图、Lyapunov指数谱图、Poincaré截面图和相图分析了混沌运动与系统特定参数条件间的关联关系及表现特征,... 详细信息

针对难以建立精确数学模型时的碰撞振动系统混沌运动控制问题,提出一种采用QPSO算法优化RBFNN的参数反馈混沌控制方法。利用分岔图、Lyapunov指数谱图、Poincaré截面图和相图分析了混沌运动与系统特定参数条件间的关联关系及表现特征,基于RBFNN设计了参数反馈混沌控制器,并将最大Lyapunov指数作为加权项构建适应度函数,以引导QPSO算法优化控制器的参数并量化评价混沌控制效果。仿真研究中,进一步分析了QPSO算法的控制参数(即收缩扩张系数)对混沌控制效果的影响。

关键词：碰撞振动系统混沌控制 QPSO RBFNN Lyapunov指数

径向基神经网络耦合确定性指数的滑坡易发性分区研究

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长江科学院院报 2021年

作者：张庭瑜毛忠安孙增慧陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司陕西省土地工程建设集团有限责任公司自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室陕西省土地整治工程技术研究中心

滑坡易发性分区是预测滑坡的有效手段。本文利用径向基神经网络模型（RBFNN）耦合确定性指数（CF）构建混合模型（RBFNN-CF）开展陕西省汉中市城固县滑坡易发性分区研究。首先选取坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、高程、年平均降雨量... 详细信息

滑坡易发性分区是预测滑坡的有效手段。本文利用径向基神经网络模型（RBFNN）耦合确定性指数（CF）构建混合模型（RBFNN-CF）开展陕西省汉中市城固县滑坡易发性分区研究。首先选取坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、高程、年平均降雨量、道路缓冲区、水系缓冲区、断层缓冲区、NDVI和地层岩组作为滑坡诱发因子，计算对应的CF指数并数量化诱发因子。其次将野外调查的184个滑坡数据按照7/3的比例划分为训练数据和测试数据，分别利用RBFNN-CF和RBFNN模型绘制滑坡易发性分区图。最后利用ROC曲线下的面积评估和对比分区的结果和模型的分类能力。结果表明RBFNN-CF模型的分类能力和泛化性均强于原始模型，值得在研究区推广，并且得到的滑坡易发性分区图也可为当地的滑坡防治工作提供参考。

关键词：滑坡 RBFNN 混合模型 GIS

基于车-车通信的RBFNN量化滑模控制的ATO算法

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同方期刊数据库

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兰州交通大学学报 2022年第1期41卷 68-73页

作者：杨军霞张友鹏兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070

针对车-车通信过程中因信道容量约束产生的列车控制精度降低的问题,提出基于RBFNN(radical basis function neural network,RBFNN)的自适应量化滑模ATO(automatic train operation,ATO)控制方法.基于自适应量化滑模控制技术,利用RBFNN... 详细信息

针对车-车通信过程中因信道容量约束产生的列车控制精度降低的问题,提出基于RBFNN(radical basis function neural network,RBFNN)的自适应量化滑模ATO(automatic train operation,ATO)控制方法.基于自适应量化滑模控制技术,利用RBFNN对列车模型受到的附加阻力及未知扰动进行自适应逼近补偿,并引入基本阻力参数自适应机制以实现列车高精度控制,保证列车运行安全.仿真结果表明:该算法能够保证列车高精度跟踪理想的运行曲线,实现列车在站间的平稳运行和精确停车.

关键词： ATO 车-车通信 RBFNN 自适应控制量化控制

基于RBFNN的FRPP复合管材缠绕成型性能预测

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塑性工程学报 2016年第4期23卷 170-172页

作者：刘超锋陈宇慧叶松孙盖南吴学红刘亚莉龚毅郑州轻工业学院能源与动力工程学院郑州450002

以玻纤增强聚丙烯(FRPP)复合管材缠绕成型性能及其关联的成型过程参数为对象,基于留一法交叉检验的手段,采用径向基神经网络(RBFNN)建模的方法研究了FRPP复合管材缠绕成型性能预测模型。结果表明,预测层间剪切强度、环向拉伸强度时,分... 详细信息

以玻纤增强聚丙烯(FRPP)复合管材缠绕成型性能及其关联的成型过程参数为对象,基于留一法交叉检验的手段,采用径向基神经网络(RBFNN)建模的方法研究了FRPP复合管材缠绕成型性能预测模型。结果表明,预测层间剪切强度、环向拉伸强度时,分别存在的一种RBFNN模型的检验最大相对误差≤0.001%。对学习好的RBFNN模型进行敏感度分析表明,玻纤增强聚丙烯(FRPP)复合管材缠绕成型性能及其关联的成型过程参数之间的关系为高度非线性关系。性能最好的工艺参数分析说明所建立的模型是可靠的。

关键词： FRPP复合管材缠绕成型性能 RBFNN 预测

基于PSO-RBFNN的电动汽车锂电池SOC预测

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汽车维修 2024年第1期 10-14页

作者：张迪俊广州私立华联学院

针对现有电动汽车锂电池SOC预测不准的问题,提出了一种锂电池SOC预测新方法。采用粒子群算法对径向基神经网络的3个主要参数进行优化,建立了基于PSO-RBFNN的电动汽车锂电池SOC预测模型,采用锂电池充放电实验数据进行仿真分析,并与其他... 详细信息

针对现有电动汽车锂电池SOC预测不准的问题,提出了一种锂电池SOC预测新方法。采用粒子群算法对径向基神经网络的3个主要参数进行优化,建立了基于PSO-RBFNN的电动汽车锂电池SOC预测模型,采用锂电池充放电实验数据进行仿真分析,并与其他方法的预测结果对比,结果表明,PSO-RBFNN模型预测结果的均方根误差和平均相对误差分别为3.725×10^(-4)和3.642%,两项误差指标均优于其他方法,验证了所提SOC预测方法的有效性。

关键词：电池充放电径向基神经网络粒子群算法误差指标平均相对误差均方根误差 RBFNN 仿真分析

基于LASSO-RBFNN的采煤机液压系统故障诊断研究

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煤矿机械 2024年第1期45卷 160-162页

作者：张海波刘昊潞安化工集团李村煤矿山西长治046000 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

针对采煤机液压系统故障诊断精度不高的问题,提出一种套索(LASSO)算法与径向基函数神经网络(RBFNN)相结合的故障诊断模型。首先利用LASSO算法去除液压系统中冗余特征,筛选关键故障特征,减少模型过拟合风险;故障特征筛选后确定RBFNN拓扑... 详细信息

针对采煤机液压系统故障诊断精度不高的问题,提出一种套索(LASSO)算法与径向基函数神经网络(RBFNN)相结合的故障诊断模型。首先利用LASSO算法去除液压系统中冗余特征,筛选关键故障特征,减少模型过拟合风险;故障特征筛选后确定RBFNN拓扑结构,将采煤机液压系统故障数据输入模型中,进行故障诊断;最后将LASSO-RBFNN模型诊断结果与RBFNN模型和BP神经网络模型诊断结果进行对比。试验结果表明,该模型可用更短的网络训练时间得到较高的故障诊断精度。

关键词： LASSO算法 RBFNN 采煤机液压系统故障诊断

基于RBFNN的刚构-连续梁桥地震易损性研究

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基于RBFNN的刚构-连续梁桥地震易损性研究

作者：霍永飞兰州交通大学

学位级别：硕士

近十几年,我国形成了贯通东西南北的高速铁路网。铁路的建设离不开桥梁的联系,尤其是在地形复杂、山高坡陡的西部地区,特殊的地形决定了桥梁多为高墩大跨度桥梁结构,其中刚构—连续梁桥最为常见,由于地形的限制,这类桥梁的墩高、跨度和... 详细信息

近十几年,我国形成了贯通东西南北的高速铁路网。铁路的建设离不开桥梁的联系,尤其是在地形复杂、山高坡陡的西部地区,特殊的地形决定了桥梁多为高墩大跨度桥梁结构,其中刚构—连续梁桥最为常见,由于地形的限制,这类桥梁的墩高、跨度和各墩高差往往较大。随着墩高和跨度的不断增大,以及地震带分布广泛的严重威胁,使得这类高墩大跨桥梁的结构与运营安全正面临着严峻的挑战。因此,急需开展铁路高墩大跨桥梁的易损性研究。本文以西北地区某刚构—连续梁桥为工程背景,利用有限元软件CSI Bridge,基于响应面法和RBFNN（径向基函数神经网络）进行易损性分析,主要研究内容如下:（1）总结了国内外相关研究现状,概括了桥梁地震易损性研究的理论方法,并详细介绍了响应面法的基本原理,给出了易损性理论的计算公式与均匀设计响应面法的分析流程,从而为评价构件或结构的地震易损性打下了基础。（2）以西北地区某铁路桥梁为研究背景,采用有限元软件CSIBridge建立了全桥有限元模型,并用Ritz向量法进行模态分析,给出了全桥的动力特性。在此基础上,结合本桥的具体结构构造,定义了材料本构模型,确定了该桥梁的破坏准则以及桥梁结构各构件的损伤指标。（3）根据桥址状况以及地震动的特征等因素,在太平洋地震研究中心（PEER）地震数据库中选取了130条地震动记录。其中50条地震动用于有限元计算,基于均匀设计方法获得50个“结构-地震动”试验样本对,并进行非线性时程分析,记录结构响应峰值。利用响应面法建立了桥梁结构各构件在地震动作用下的概率地震需求模型,得到了桥梁结构各构件以及系统的地震易损性曲线并进行分析。（4）以有限元软件计算的结构响应为样本,其中40条地震动的结构响应作为训练样本,剩余的作为测试样本,选取合适的地震动参数,以MATLAB程序为平台构建并训练RBFNN,同样基于均匀设计响应面法,利用训练成熟的RBFNN对剩余80条地震动下的桥梁结构响应进行预测并建立概率地震需求模型,最后绘制相关地震易损性曲线进行评价。（5）对RBFNN预测和有限元计算所得的桥梁结构各构件损伤超越概率值进行对比分析。研究表明:两者的易损性规律基本一致,桥梁结构各构件的损伤概率差别不大。就1#墩支座而言,在三种不同强度（设计、罕遇、极罕遇）地震动作用下,RBFNN预测结果与有限元计算结果在轻微、中等、严重、和完全损伤状态下的最大概率误差分别为2.99%,2.43%,1.93%,1.41%。对于桥墩构件而言,以最易损的4#墩墩顶为例,在三种不同强度地震动作用下,两种方法在轻微、中等、严重、和完全损伤状态下的最大概率误差分别为6.6%,3.96%,5.51%,1.64%。因此,RBFNN有很好的泛化能力,能够较好的映射地震动与结构响应之间的非线性关系,可用于桥梁抗震易损性分析。（6）基于一阶界限估计法获得桥梁结构系统易损性曲线。研究表明:四种破坏状态下,桥梁系统的损伤超越概率均高于单一构件的损伤超越概率,因此仅通过桥梁结构各构件的易损性对桥梁结构进行抗震性能评估风险过高。根据桥梁系统地震易损性曲线的区间变化可知,在四种损伤状态下,随着地震动峰值加速度PGA的增大,桥梁系统超越概率的上界与下界的差值均先增大后减小。在轻微损伤和中等损伤两种状态下,系统地震易损性曲线区间间距较小;在严重损伤和完全损伤两种状态下,系统地震易损性曲线区间间距较大。故在轻微损伤和中等损伤两种状态下对该刚构-连续梁桥采用一阶界限估计法进行系统地震易损性的评估较为合理。（7）将各构件易损性进行对比。研究表明:在四种破坏状态下,随着PGA的增大,支座发生损伤的超越概率先是高于桥墩构件最后低于桥墩构件,系统损伤的下界先是由支座控制后由桥墩构件控制。4#墩的损伤超越概率均高于其余各墩,其中,墩顶的损伤超越概率高于墩底。桥墩的损伤次序始终是4#墩墩顶、4#墩墩底、3#墩墩顶、3#墩墩底、5#墩墩底、5#墩墩顶。支座属于易损性构件,主墩4#墩为桥墩最易损构件,其次是3#墩,在地震作用下以上构件发生损伤的概率较大,应予以重视。

关键词：刚构-连续梁桥地震易损性 RBFNN 响应面法均匀设计

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基于RBFNN解耦的风力机舱两端悬浮控制

基于RBFNN解耦的风力机舱两端悬浮控制

作者：周洁曲阜师范大学

学位级别：硕士

本文以风力磁悬浮偏航系统为研究对象,重点开展了风力磁悬浮机舱的悬浮控制部分研究。由于机舱悬浮工况恶劣、风速风向时变,机舱极易发生俯仰、翻滚以及轴向振荡,严重影响风电机组运行安全,如何提升机舱轴向悬浮稳定、有效抑制机舱俯仰... 详细信息

本文以风力磁悬浮偏航系统为研究对象,重点开展了风力磁悬浮机舱的悬浮控制部分研究。由于机舱悬浮工况恶劣、风速风向时变,机舱极易发生俯仰、翻滚以及轴向振荡,严重影响风电机组运行安全,如何提升机舱轴向悬浮稳定、有效抑制机舱俯仰是风力机舱悬浮稳定关键,为此构建了含轴向、俯仰两自由度运动的机舱两端悬浮模型,深入分析了风力机舱两端悬浮系统间存在的机械耦合、电磁力耦合、结构参数不匹配等对机舱悬浮稳定影响,基于径向基函数神经网络(RBFNN)对不确定性系统的无限逼近能力,结合模型参考自适应控制理念,提出了基于RBFNN解耦的风力机舱两端悬浮控制,提升机舱悬浮跟踪、干扰抑制以及两端悬浮同步性能。首先提出了风力机舱悬浮系统的RBFNN自适应直接解耦控制,将机舱两端悬浮模型中交叉耦合项、轴向扰动项及俯仰扰动项归结为外界扰动,借助于RBFNN对外界扰动无限逼近,基于悬浮气隙跟踪误差设计RBFNN控制器,采用状态反馈法设计主悬浮跟踪控制器,实现了悬浮跟踪和悬浮同步的有效独立解耦控制;其次提出了基于模型参考的机舱悬浮系统RBFNN自适应解耦控制,将模型参考自适应控制与RBFNN相结合,借助于解耦模型严格线性无耦合特点及RBFNN无限逼近能力,基于模型偏差设计RBFNN控制器,使两端悬浮模型无限逼近线性解耦模型,从而实现完全解耦,线性跟踪控制器以解耦后悬浮系统为参考,完成机舱悬浮跟踪控制;再次提出了基于模型参考的机舱悬浮系统RBFNN自适应同步解耦控制,将机舱两端悬浮模型中不确定项分割为轴向干扰和同步干扰,借助于严格线性无耦合的解耦模型和RBFNN无限逼近能力,取机舱两端悬浮气隙差值作为同步误差,引入同步误差和其导数的同步性能指标y ,基于y和模型偏差设计RBFNN自适应同步控制器,协同RBFNN自适应轴向干扰补偿器、悬浮跟踪控制器完成机舱悬浮控制。搭建了风力机舱两端悬浮仿真实验平台,分别进行了上述三种悬浮解耦控制策略的悬浮跟踪、1000N俯仰扰动抑制和1000N轴向扰动抑制实验。仿真结果表明,策略1悬浮跟踪启动时间为0.43s、稳态误差为0.056mm、超调值为0.163mm,俯仰扰动最大跌落值为0.275mm、回归时间为1.7s,轴向扰动最大跌落值为0.07mm;策略2悬浮跟踪启动时间为0.2s、稳态误差为0.0099mm且无超调,俯仰扰动最大跌落值为0.044mm、回归时间为0.2s,轴向扰动最大跌落值为0.0194mm;策略3悬浮跟踪启动时间为0.38s、稳态误差为0.009mm,俯仰扰动最大跌落值为0.035mm、回归时间为0.25s,轴向扰动最大跌落值为0.0192mm;可见,策略2悬浮启动时间和受扰跌落回归时间最短,策略3俯仰扰动抑制和轴向扰动抑制效果最佳,借助于RBFNN无限逼近能力和严格线性无耦合的解耦模型,有效提高了机舱悬浮跟踪、扰动抑制以及两端悬浮同步性能。

关键词：风力发电磁悬浮多自由度运动 RBFNN 模型参考自适应控制解耦控制