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  • 1 篇 工学
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    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 新型冠状病毒
  • 1 篇 深度神经网络
  • 1 篇 rbd-ace2结合亲和...

机构

  • 1 篇 云南大学

作者

  • 1 篇 丁海燕
  • 1 篇 王玉霜
  • 1 篇 吴敏明
  • 1 篇 李维华

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=RBD-ACE2结合亲和力"
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基于深度学习的SARS-CoV-2rbd-ace2结合亲和力预测方法
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云南大学学报（自然科学版） 2023年 第3期45卷 575-582页
作者： 吴敏明 李维华 王玉霜 丁海燕 云南大学信息学院 云南昆明650500 云南大学云南生物资源保护和利用国家重点实验室 云南昆明650091
新型冠状病毒(SARS-CoV-2)的快速变异导致不断出现新的毒株.已有研究表明SARS-CoV-2的S蛋白受体结合域(Receptor Binding Domain,rbd)与宿主ace2的结合亲和力与病毒的侵染能力相关.随着新型冠状病毒在全球的持续暴发,出现了大量rbd多点... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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