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主题

  • 1 篇 动作识别
  • 1 篇 稀疏transformer
  • 1 篇 r3d-18
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 中国传媒大学

作者

  • 1 篇 卢玥
  • 1 篇 廖健文
  • 1 篇 杨盈昀

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=R3D-18"
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基于稀疏Transformer的长短时序关联动作识别算法
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中国传媒大学学报（自然科学版） 2023年 第6期30卷 56-63页
作者： 廖健文 杨盈昀 卢玥 中国传媒大学信息与通信工程学院 北京100024
针对主流的视频动作识别算法对时序信息的挖掘不充分,而Transformer能够更好地处理长序列和全局依赖性问题,本文将3dCNN和Transformer结合起来,提出了基于稀疏Transformer的长短时序关联动作识别算法,从而实现对视频的全局时序信息进行... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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