检索结果-南通市图书馆

微波学报 2012年第S1期28卷 249-252页

作者：陈友仙聂建英福州大学数学与计算机科学学院福州350108

在无源毫米波成像中,richardson-lucy(r-l)算法是一种有效的复原方法。但r-l算法容易引起噪声放大等缺点,当噪声较大时,复原结果往往不理想。各向异性扩散过程(P-M过程)具有较强的去噪保护边缘能力,据此,论文提出了一种基于各向异性扩... 详细信息

在无源毫米波成像中,richardson-lucy(r-l)算法是一种有效的复原方法。但r-l算法容易引起噪声放大等缺点,当噪声较大时,复原结果往往不理想。各向异性扩散过程(P-M过程)具有较强的去噪保护边缘能力,据此,论文提出了一种基于各向异性扩展过程的无源毫米波r-l算法。首先使用P-M过程对图像进行去噪,然后使用r-l算法进行图像恢复。新算法有效的减少了噪声对r-l算法的影响。实验结果表明,新算法很大的提高了原有P-M过程和r-l算法的性能,能用用于低信噪比图像复原。

关键词：无源毫米波成像超分辨率算法各向异性扩散过程 r-l算法

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基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法

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计算机应用研究 2020年第5期37卷 1582-1586页

作者：徐斌葛宝臻吕且妮陈雷天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 天津大学光电信息技术教育部重点实验室天津300072 天津商业大学信息工程学院天津300134

为实现大气湍流环境下的高质量成像,将自适应光学波前探测技术与数字图像处理技术相结合,并提出了一种基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法。通过在光学系统中使用哈特曼-夏克波前传感器探测波前信息,进而计算光学系统... 详细信息

为实现大气湍流环境下的高质量成像,将自适应光学波前探测技术与数字图像处理技术相结合,并提出了一种基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法。通过在光学系统中使用哈特曼-夏克波前传感器探测波前信息,进而计算光学系统点扩散函数;然后使用改进的二次二维经验模态分解算法进行图像去噪,最后利用r-l算法实现对湍流退化图像的复原。通过搭建光学实验系统,对实际拍摄的湍流退化图像进行了复原实验。结果表明,该算法能够有效减弱噪声放大现象,得到更加稳定的高质量大气湍流退化图像复原结果。

关键词：图像复原二维经验模态分解去噪自适应阈值法点扩散函数 r-l算法

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运动模糊图像复原算法的研究

运动模糊图像复原算法的研究

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作者：刘波武汉科技大学

学位级别：硕士

作为一项基础性的研究工作,运动模糊图像的复原是数字图像复原研究领域的一个重要分支,也因此被广大学者们深入研究。该技术能够复原出图像的细节信息,在医学、天文观测以及计算机视觉等对图像质量要求较高的应用场景中起着至关重要的... 详细信息

作为一项基础性的研究工作,运动模糊图像的复原是数字图像复原研究领域的一个重要分支,也因此被广大学者们深入研究。该技术能够复原出图像的细节信息,在医学、天文观测以及计算机视觉等对图像质量要求较高的应用场景中起着至关重要的作用。本文针对前人的研究成果,从理论和算法实现上对基于最大后验概率的运动模糊图像复原算法进行了详细地讨论,深入分析了算法中所使用的噪声、清晰图像和模糊核的先验估计模型,提高了复原图像的质量。本文使用变分贝叶斯方法,通过Kl散度来度量清晰图像的分布与引入分布之间的距离,对于这一过程中涉及到的多个未知参数,本文采用交替最小化方法,在求解一个变量时固定其他变量,轮流求取每个变量。同时,对模糊图像采取下采样操作,在迭代过程中用来约束模糊核的估计方向。实验部分验证了本文算法能够有效的抑制复原图像中的振铃效应,对比结果也表明本文算法能够取得较高质量的复原效果。此外,本文在对暗光环境下的运动模糊图像特点进行分析,发现图像中的光条纹轨迹很大程度上反映出模糊核的方向,从而给出一种暗光环境下运动模糊像的复原方法。在图像中人为选择出几组主观上质量较好的包含光条纹的区域,通过l1范数的正则化方法计算提取模糊核。对图像中存在的影响复原效果的饱和像素进行区分处理,使用改进的r-l算法进行去卷积计算,得到复原图像。实验证明本文算法对于暗光环境下的运动模糊图像具有较好复原效果,能有效的抑制饱和像素干扰而产生的振铃效应。

关键词：图像复原运动模糊 Kl距离暗光环境 r-l算法

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基于多项式外推的图像复原加速算法研究

基于多项式外推的图像复原加速算法研究

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作者：宋凯洋解放军信息工程大学

学位级别：硕士

目前,在图像复原领域中非线性迭代算法应用越来越广泛。和线性滤波方法相比,非线性迭代算法能取得更好的效果,但此类算法计算量大、对计算硬件有较高要求。研究非线性迭代图像复原算法加速问题的意义在于能够提高复原算法的运算效率、... 详细信息

目前,在图像复原领域中非线性迭代算法应用越来越广泛。和线性滤波方法相比,非线性迭代算法能取得更好的效果,但此类算法计算量大、对计算硬件有较高要求。研究非线性迭代图像复原算法加速问题的意义在于能够提高复原算法的运算效率、减少运算量。在大气湍流退化图像和气动光学效应图像恢复等对时间有较高要求的领域,非线性迭代算法加速的研究将具有重要意义。目前,常用的非线性迭代算法加速方法有Biggs和Andrews提出的自动加速方法,Meinel提出的修正指数方法等,而使用外推法对非线性迭代算法加速的方法目前还很少有相关研究。自动加速方法和修正指数方法都是通过对每次迭代的结果进行预测修正来加速算法的收敛,有很好的加速效果,但在减少运算量方面不能令人满意。利用外推法加速迭代算法时,只需要把前面的若干次迭代结果进行存储,然后进行一次外推计算就能对算法进行加速,运算量上要小很多。因此,本文采用多项式外推法来解决图像复原算法的加速问题。本文研究了退化图像复原领域内如何利用外推法加速非线性迭代复原算法的问题。阻尼r-l算法基于richardson-lucy(r-l)算法,能有效防止噪声在图像复原过程中的放大,该算法还能用于迭代盲反卷积算法实现图像的盲反卷积复原;多项式外推法的理论与方法现在已经非常成熟,广泛应用于数值计算的各个领域。因此,本文将以阻尼r-l算法为基础,研究利用多项式外推法加速图像复原算法,提出了加速算法的实现方案并进行了大量的数值模拟,通过对数值模拟结果的比较、分析和归纳,得出以下几点结论:第一,用多项式外推法对阻尼r-l算法进行加速时,要采用间断加速的方法,否则会因破坏数据间的相关性而使图像复原失败;第二,多项式外推加速时,采用的节点数越多加速效果越明显;第三,使用多项式外推法时,采用1/(n+1)形式的插值点获得的加速效果比其它类型更明显;第四,多项式外推加速阻尼r-l算法用于无噪声退化图像恢复时,复原的结果表明该算法适用于各种常见退化情况的复原,并且对比较平滑的图像恢复效果更好;第五,多项式外推加速阻尼r-l算法用于有噪声退化图像恢复时,复原的结果表明该算法能较好的复原带有各种常见噪声的退化图像,并且对信噪比高的有噪声退化图像恢复效果更好。

关键词：图像复原算法加速阻尼 r-l算法多项式外推法退化图像

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