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ESTIMATION OF SCOUR HOLE PROPERTIES AROUND VERTICAL PILE USING ANNs

International Journal of Sediment Research 2003年第4期18卷 290-300页

作者： A. KHOSRONEJAD,G. A. MONTAZER,M. GHODSIAN PhD student Civil Engg. Dept. Tarbiat Modarres Univ. Tehran Iran Assist. Prof. of Electrical Engg Tarbiat Modarres Univ. Tehran Iran Associ. Prof. of Civil Engg Tarbiat Modarres Univ.. P.O. Box 14115/143 Tehran lran

Correct estimation of the scour around vertical piles in the field exposed to oscillatory waves is very important for many offshore structures and coastal engineering projects. Conventional predictive formulas for the geometric properties of scour hole, however, are not able to provide sufficiently accurate results. Artificial Neural Networks (ANNs) are simplified mathematical representation of the human brain. Three-layer normal feed-forward ANN is a powerful tool for input-output mapping and has been widely used in civil engineering problems. In this article the ANNs approach is used to predict the geometric properties of the scour around vertical pile. Two different ANNs including multilayer perceptron (with four different learning rules) and radial basis functions neural networks are used for this purpose. The results show that a three-layer normal feed-forward multilayer perceptron with quick propagation (QP) learning rule can predict the scour hole properties successfully.

关键词： ANN Scour hole Multilayer perceptron quick propagation

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