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An efficient approach to representing and mining knowledge from qing court medical records

Frontiers of Computer Science 2011年第4期5卷 395-404页

作者： Weimin WANG Jingchun ZHANG Cong CAO Tao HOU Yue LIU Keji CHEN Graduate School Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China Cardiovascular Department of Xiyuan Hospital China Academy of Chinese Medical Sciences Beijing 100091 China School of Computer Science ＆ Engineering Jiangsu University of Science and Technology Zhenjiang 212003 China

Research on qing court medical records （RQCMR） is a large-volume book which was edited and annotated by the sixth co-author Keji, Chen and his colleagues, and consists of all the medical records of imperial families and aristocrats of the qing dynasty. To reveal and utilize their high value both in traditional Chinese medicine research and modem clinical practice, we have developed a method of transforming the qing court medical records （QCMR） into a computer-read- able, structured representation, so that statistical analysis and data mining can be accurately performed. The method consists of a frame ontology based medical language, called MedL, for representing QCMR, a parser for compiling MedL frames into a database, and an explorative pattem mining technique. With this method the entire RQCMR volume is transformed into a database and medical patterns may be mined from the database.

关键词： Traditional Chinese medicine qing court medical records frame ontology explorative pattern mining

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