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环境科学学报 2023年第5期43卷 206-215页

作者：敖蒙蒙魏健熊兆锟郭壮赖波宋永会中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012 辽宁大学环境学院沈阳110036 中国环境科学研究院水生态环境研究所北京100012 四川大学建筑与环境学院中德水环境与健康研究中心成都610065

β-内酰胺类抗生素应用广泛,近些年来在各类水体中频繁检出,其在水处理工艺过程中的毒性控制越来越受到重视.本文以4种典型β-内酰胺类抗生素为目标污染物,采用臭氧氧化和急性毒性试验等研究其在臭氧氧化过程中急性生物毒性变化规律,采... 详细信息

β-内酰胺类抗生素应用广泛,近些年来在各类水体中频繁检出,其在水处理工艺过程中的毒性控制越来越受到重视.本文以4种典型β-内酰胺类抗生素为目标污染物,采用臭氧氧化和急性毒性试验等研究其在臭氧氧化过程中急性生物毒性变化规律,采用毒性预测软件T.E.S.T.评估了4种抗生素及其氧化降解中间产物的生态毒性,并分析了中间产物(TP)结构与生物毒性之间的定量构效关系.结果表明,青霉素钠(PG)和头孢曲松钠(CS)在臭氧氧化过程中急性毒性升高,阿莫西林(AMX)和头孢氨苄(CLX)毒性变化未呈明显规律性;随着溶液pH值的升高,臭氧氧化PG和CS反应速率加快且生成更多高毒性中间产物,导致反应体系毒性增强.毒性评估结果表明,4种抗生素被认定为大鼠LD_(50)的“有毒”、非发育性毒物和致突变阴性,多数产物被认定为大鼠LD_(50)的“非常有毒”、发育毒物和致突变阳性.综合急性毒性试验和T.E.S.T.预测结果表明,反应终点毒性增强的主要原因是母体污染物分解但生成的高毒性中间产物并未被矿化,需通过加大臭氧剂量或延长反应时间以降低体系毒性.

关键词： β-内酰胺类抗生素臭氧氧化发光细菌 QSAR方法 T.E.S.T.软件毒性

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计算化学在抗癌药物研究和原子化能预测中的应用

计算化学在抗癌药物研究和原子化能预测中的应用

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作者：胡俊杰兰州大学

学位级别：硕士

定量结构-活性关系(Quantitative Structure-Activity Relationship,qsar)方法是目前国际上一个活跃的研究领域,qsar的研究对象包括化合物的生物活性、毒性、药物的各种代谢动力学参数和生物利用度以及分子的各种物理化学性质和环境行为... 详细信息

定量结构-活性关系(Quantitative Structure-Activity Relationship,qsar)方法是目前国际上一个活跃的研究领域,qsar的研究对象包括化合物的生物活性、毒性、药物的各种代谢动力学参数和生物利用度以及分子的各种物理化学性质和环境行为等,研究领域涉及生物、化学以及环境科学等诸多学科。QSAR方法从化合物的分子结构和活性/性质的实验结果出发,依据不同需要和研究深度,可建立相关的二维、三维或多维模型,推论出化合物某些性质的影响因素,并估测未知化合物的生物活性和生态学效应。本论文第一章主要介绍了QSAR方法的发展历史、基本原理、方法及研究进展。论文第二章主要从99个鬼臼毒素衍生物的抗癌(KB)活性数据ID出发,采用比较分子场分析(CoMFA)和比较分子相似因子分析(CoMSIA)方法系统地进行了三维定量构效关系(qsar)研究。所得CoMFA和CoMSIA模型的交叉验证系数(q)分别为0.644和0.764,非交叉验证相关系数(r)为0.930和0.964,标准偏差(S)0.134和0.096,对预测集的预测值与实验值线性相关系数为0.706和0.683。论文第三章针对兰州大学化学化工学院自主设计合成的38个鬼臼毒素衍生物对肺癌肿瘤细胞(A-549)的细胞活性抑制率采用比较分子相似因子分析(CoMSIA)方法建立了三维定量构效关系模型,模型的交叉验证系数为0.665,非交叉验证相关系数(r)为0.993,最佳主成分为4,该模型对测试集化合物预测值与实验值对比图的线性相关系数(R)为0.946。论文第二、三章获得的模型初步解释了已知化合物的活性,提出的一些观点丰富并充实了对鬼臼毒素抗癌机理的理解,也为设计新的化合物提供了有益的思路和参考。近些年来,由于支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)在机器学习方面的卓越性能,对其的关注也越来越多。本文第四章在文献采用B3LYP-SVM方法(利用SVM方法校正B3LYP/6-311G(3df,2p)计算结果)预测分子生成焓取得成功的基础上,对分子原子化能的理论计算做出尝试。对250个分子298K时原子化能计算的平均绝对误差(Mean Absolute Deviation,MAD)和最大误差(MaximumDeviation,MD)分别为2.079 kcal/mol和11.358 kcal/mol,极大减小了单纯B3LYP方法(MAD和MD分别为12.70kcal/mol和157.02kcal/mol)的计算误差。该预测原子化能的模型方法简单易行、花费少、预测精度高,并且具有良好的泛化能力,达到了预期目标。

关键词：计算化学抗癌药物原子化能预测 QSAR方法

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定量活性-结构相关法及其在食品研究中的应用前景

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食品与机械 2001年第5期17卷 9-11页

作者：郭新竹宁正祥华南理工大学食品与生物工程学院广州510640

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