检索结果-南通市图书馆

电子科技大学学报 2009年第5期38卷 656-668页

作者：吴尽昭侯晖李绍荣电子科技大学光电信息学院中国科学院成都计算机应用研究所

源自当今互联网的语义网研究的目的是定义信息语义和网络服务,因此需要赋予网络智能以便能够自动对网络内容进行推理。各种描述逻辑(DLs)在语义网的研究中扮演着重要角色,构成了W3C推荐的网络本体语言(OWL)的基础,而OWL源于为达到语义... 详细信息

源自当今互联网的语义网研究的目的是定义信息语义和网络服务,因此需要赋予网络智能以便能够自动对网络内容进行推理。各种描述逻辑(DLs)在语义网的研究中扮演着重要角色,构成了W3C推荐的网络本体语言(OWL)的基础,而OWL源于为达到语义网目标的人工智能(AI)本体论研究。语义网的知识和数据量巨大、分散、来源众多且因此通常不具有协调性。因此,必须开发针对非协调本体的实用的推理技术。该文基于Hunter的拟经典逻辑(QCL),构造了新型超协调拟经典描述逻辑(qcdls),避免了逻辑爆炸问题,同时,针对基于非周期TBox的知识库推理问题,建立了qcdls语义表演算,进而定义了一种可靠、完备且可判定的推理关系,从而构建了完整的语义网推理框架。与其他重要的超协调描述逻辑进行了比较,结果表明qcdls具有更强的表达语义和推理能力,并且其相关行为在目标层次上表现出经典性。

关键词：非周期TBox 超协调推理 qcdls 语义网表演算

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