检索结果-南通市图书馆

战术导弹技术 2014年第4期 82-86,110页

作者：刘丽君胡仕友曹星慧北京华航无线电测量研究所北京100013

在复杂的SAR相干成像过程中,SAR图像会受到相干斑噪声影响,传统的图像去噪方法不能对相干斑噪声进行有效抑制,从而会严重影响SAR图像目标的提取和识别。针对SAR图像的特点,提出一种基于qshift双树复小波变换(DT-CWT)的SAR图像相干斑噪... 详细信息

在复杂的SAR相干成像过程中,SAR图像会受到相干斑噪声影响,传统的图像去噪方法不能对相干斑噪声进行有效抑制,从而会严重影响SAR图像目标的提取和识别。针对SAR图像的特点,提出一种基于qshift双树复小波变换(DT-CWT)的SAR图像相干斑噪声抑制方法。该方法利用q-shift双树复小波变换的平移不变性、多方向选择性、滤波器结构对称性等优点,对含有特征目标的含斑SAR图像进行小波系数分解,来获得更多的目标高频信息。然后通过对小波系数建模和图像重构,得到去斑SAR图像。试验结果表明,该方法对含有特征目标的SAR图像相干斑噪声有抑制效果,而且能够更好地保留图像细节和目标特征。

关键词： SAR相干斑噪声 q-shift双树复小波变换图像去斑信噪比

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基于q-shift DT-CWT的多聚焦图像融合研究

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微电子学与计算机 2011年第9期28卷 206-209页

作者：徐月美张虹张凤云中国矿业大学环测学院江苏徐州221116 中国矿业大学计算机学院江苏徐州221116

提出了一种基于q-shift双树复小波变换的多聚焦图像融合算法.根据多聚焦图像的成像特点和变换后的高低频系数相关性,对高频系数采用"模值绝对值和取大"和对低频系数采用"局部区域标准方差取大"的融合准则,并对高频融合系数进行一致性检... 详细信息

提出了一种基于q-shift双树复小波变换的多聚焦图像融合算法.根据多聚焦图像的成像特点和变换后的高低频系数相关性,对高频系数采用"模值绝对值和取大"和对低频系数采用"局部区域标准方差取大"的融合准则,并对高频融合系数进行一致性检测,以实现尽可能直接选择源图像中的清晰区域系数作为融合图像对应位置的系数.实验结果表明,该融合方法获得了很好的融合效果,与小波变换相比,充分显示了近似的平移不变性和良好方向选择性等特性.

关键词： q-shift双树复小波变换多聚焦图像融合模值绝对值和局部区域标准方差

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基于亮度分量的多聚焦彩色图像融合

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微电子学与计算机 2012年第4期29卷 173-176页

作者：徐月美张虹贾丽中国矿业大学环测学院江苏徐州221116 中国矿业大学计算机学院江苏徐州221116 徐州空军学院基础部江苏徐州221000

针对小波变换在图像融合中的平移变性和有限的方向选择性等缺陷和多聚焦彩色图像融合的复杂性,将q-shift双树复小波变换应用于多聚焦彩色图像融合.首先对IHS模型的亮度分量I进行q-shift双树复小波分解,根据多聚焦图像的成像特点和分解... 详细信息

针对小波变换在图像融合中的平移变性和有限的方向选择性等缺陷和多聚焦彩色图像融合的复杂性,将q-shift双树复小波变换应用于多聚焦彩色图像融合.首先对IHS模型的亮度分量I进行q-shift双树复小波分解,根据多聚焦图像的成像特点和分解后的高低频系数相关性,对分解后的高频系数和低频系数采用"选择取大"的融合准则进行融合和逆变换,得到融合后的亮度分量,再根据融合前后亮度分量值的接近程度来确定融合后的色调分量和饱和度分量,从而实现多聚焦彩色图像的融合.通过对实验评估指标信息熵、平均梯度、方差和相关系数等实验值的比较,所研究方法的各参数值都得到了很好的体现,获得了较好的融合效果.

关键词：小波变换 q-shift双树复小波变换多聚焦彩色图像图像融合 IHS模型亮度分量

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基于局部纹理统计模型的医学图像检索

基于局部纹理统计模型的医学图像检索

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作者：田宇吉林大学

学位级别：硕士

本文为了研究一种能够有效地应用于医学图像的图像检索方法,在分析了目前广泛应用的图像检索技术后,从基于频率域的纹理分析方法出发,研究了基于q-shift双树复小波变换的纹理分析方法和KLD相似性度量算法,并且在基于统计的纹理分析方法... 详细信息

本文为了研究一种能够有效地应用于医学图像的图像检索方法,在分析了目前广泛应用的图像检索技术后,从基于频率域的纹理分析方法出发,研究了基于q-shift双树复小波变换的纹理分析方法和KLD相似性度量算法,并且在基于统计的纹理分析方法的基础上,重点研究了基于多尺度LBP金字塔和局部纹理统计模型的医学图像检索算法。论文的主要内容如下: 1.对医学图像检索的系统框架和医学图像的分类及特点进行了分析和研究,阐述了目前应用比较广泛的图像检索系统中图像纹理分析方法和相似性度量算法。图像的纹理分析方法主要包括频谱分析法、统计分析法和结构分析法,其中频谱分析法和统计分析法应用较为广泛。图像的相似性度量算法主要包括欧氏距离法、直方图相交法、L1-metric算法、Minkowski距离算法、Mahalanobis距离算法等;2.从基于频率域的纹理分析方法出发,本文提出了基于q-shift双树复小波变换的广义高斯统计模型的医学图像检索算法。与傅里叶变换相比较,离散小波变换具有在对信号进行多分辨率分析的同时在时间域和频率域都能局域化的优点,但同时也有振荡性强、存在混频、不适应平移变换和方向选择性差等缺点。针对以上问题,本文引入具有尺度旋转不变性和平移不变性并且不存在振荡和混频的双树复小波变换,为了有效减少计算量,本文提出基于q-shift双树复小波变换的广义高斯统计模型的医学图像检索算法。算法的主要思想是以q-shift双树复小波变换子带小波系数的边缘概率分布近似符合广义高斯分布模型的尺度和形状两个参数来描述医学图像的纹理特征,利用KLD距离测度算法进行相似性度量,进而完成检索。通过仿真实验,该算法得到的查准率为75.60%;3.在基于统计的纹理分析方法基础上,本文研究了图像的局部纹理统计模型并提出基于多尺度LBP金字塔和局部纹理统计模型的医学图像检索算法。本文分别对图像的9类LBP、17类LBP、25类LBP等价模式进行仿真分析,得出9类等价模式的LBP模式中含有更多的等价模式。基于多尺度LBP金字塔和局部纹理统计模型的医学图像检索算法采用DOG滤波对图像进行多尺度分解,再利用9类等价模式的LBP模型,建立LBP模式和局部灰度方差的联合概率分布模型来描述图像的纹理特征,最后采用改进的Log-likelihood统计测度进行相似性度量,进而完成检索。通过仿真实验,该算法得到的查准率为99.08%。由于算法仅仅针对2幅大小分别为原图像1/4和1/16的图像进行纹理分析和相似性度量,所以该算法的计算量较一般的基于局部纹理统计模型算法大大降低,能够良好的应用于医学图像检索。

关键词：医学图像检索 q-shift双树复小波变换广义高斯分布模型局部纹理统计模型等价模式LBP

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