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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 多模式资源约束项...
  • 1 篇 反馈—学习强化机制...
  • 1 篇 强化学习
  • 1 篇 超启发式模型
  • 1 篇 元启发式算法
  • 1 篇 q—学习

机构

  • 1 篇 北京科技大学

作者

  • 1 篇 吕玥
  • 1 篇 徐子涵
  • 1 篇 崔建双

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=Q—学习"
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排序:
基于Q—学习的超启发式模型及算法求解多模式资源约束项目调度问题
收藏 引用
计算机集成制造系统 2022年 第5期28卷 1472-1481页
作者: 崔建双 吕玥 徐子涵 北京科技大学经济管理学院 北京100083
为了更好地解决传统的元启发式算法机制单一和面向问题定制不足等问题,提高算法的整体通用性,本文提出一种基于Q—学习的超启发式模型,并基于该模型设计实现了一种超启发式算法,求解多模式资源约束项目调度问题(MRCPSP)。该模型架构分... 详细信息
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