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Estimating Tree Canopy Cover and Identifying Deforestation Patterns in Meghalaya (1990-2021) through ML Classifiers

Journal of Geographic Information System 2023年第3期15卷 309-333页

作者： Tapan Dhar Sengalvarayan Aravindan Basudeb Bhatta Department of Earth Sciences Annamalai University Annamalai Nagar India CAD Centre Jadavpur University Kolkata India

This study utilizes ML classifiers to estimate canopy density based on three decades of data (1990-2021). The Support Vector Machine (SVM) classifier outperformed other classifiers, such as Random Tree and Maximum Likelihood. Satellite data from Landsat and Sentinel 2 was classified using a developed python model, providing an economical and time-saving approach. The accuracy of the classification was evaluated through a confusion matrix and area computation. The findings indicate a negative trend in the overall decadal change, with significant tree loss attributed to jhum cultivation, mining, and quarry activities. However, positive changes were observed in recent years due to the ban on illegal mining. The study highlights the dynamic nature of tree cover and emphasizes the need for biennial assessments using at least five time-series data. Micro-level analysis in Shallang, West Khasi hills, revealed a concerning trend of shortening jhum cycles. Automation in canopy change analysis is crucial for effective forest monitoring, providing timely information for law enforcement proposals and involving forest managers, stakeholders, and watchdog organizations.

关键词： Meghalaya Forest Cover ML SVM python script Decadal Change Biennial Change

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基于BIM的丽江纳西传统民居营造技术研究

基于BIM的丽江纳西传统民居营造技术研究

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作者：张劭焘北方工业大学

学位级别：硕士

本文以丽江纳西传统木构架建筑为研究对象,从木构架梳理及建立丽江纳西传统木构架体系入手,基于调研、对比分析、计算机模型配合实物验证、差异成因推演等方法,进行了引入BIM技术中REVIT平台辅助分析,并对分析结果通过实物模型加以印证... 详细信息

本文以丽江纳西传统木构架建筑为研究对象,从木构架梳理及建立丽江纳西传统木构架体系入手,基于调研、对比分析、计算机模型配合实物验证、差异成因推演等方法,进行了引入BIM技术中REVIT平台辅助分析,并对分析结果通过实物模型加以印证,保证软件分析的科学准确,完成丽江纳西传统木构架的建立,分析丽江纳西传统木构架类别之间的差异以及差异的成因,根据搜集到的资料推演丽江纳西传统木构架之间的演化关系等工作,最终得到了完善的丽江纳西传统木构架体系,以及各构件之间的演化关系等相关成果。体系建立之后,基于调研、归纳总结等方法,对最有代表性的一类传统木构架建筑即骑厦楼开展了具体的营造分析工作,从尺度模数、基础的制作、木构架的选材与加工、榫卯形制及节点的制作、屋顶瓦作等进行了一一说明与分析,最终将木构架的所有构件进行了精细化的模型制作,在文中展示了较为复杂且有特色的木构架三维模型大样以及复杂构件的组合节点。另外还根据研究成果,对骑厦楼优秀的抗震性能的成因进行了系统的分析归纳与总结,最终将骑厦楼的营造,特别是木构架的营造进行了系统详尽的阐述。根据前期针对于骑厦楼木构架营造所研究结论,引入BIM技术中的REVIT平台,对骑厦楼木构架进行数字化模型建立,进行了BIM技术在古建筑建模上的应用尝试。根据上述研究成果,运用REVIT软件完成了全部木构件的建模工作,并选取了较有代表性的构件将建模思路、方法及过程在文中做了详细的阐述,并且将最终建立的骑厦楼REVIT构件录入了REVIT模型库,方便后人调用。在建模过程中,由于建模软件的限制无法使用软件中自带的构件间智能联动这一功能,大大降低了所建成模型的智能化参数调整,因此引入Dynamo可视化编程软件,通过编写可视化程序解决了构件间无法智能联动等问题,打破了 REVIT软件在古建筑建模应用上的壁垒,同时也给Dynamo可视化编程软件的应用提供了新的思路。为保证骑厦楼智能化模型建立更为完整,进行了骑厦楼维护结构智能建立的更进一步尝试,通过python script编程语言以Dynamo编程软件中python script节点为平台实现骑厦楼维护结构的智能创建程序的编写。编写之后的程序可以实现墙体及轴网的智能化创建,并且快速准确。在编写python script程序过程中,笔者通过调用REVIT的应用程序编程接口(Application Programming Interface),踏出了REVIT软件二次开发的第一步,实现了非专业编程人员进行软件二次开发的新尝试。为今后REVIT软件的二次开发提供了一定的借鉴。

关键词：纳西建筑木构架体系 BIM Dynamo python script

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