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Optimization of pyrolysis properties using TGA and Cone Calorimeter Test

Journal of Thermal Science 2013年第2期22卷 168-173页

作者： Won-Hee Park Kyung-Beom Yoon Eco-Transport Systems Research Division Korea Railroad Research Institute Department of Mechanical Engineering Chung-Ang University

The present paper describes an optimization work to obtain the properties related to a pyrolysis process in the solid material such as density, specific heat, conductivity of virgin and char, heat of pyrolysis and kinetic parameters used for deciding pyrolysis rate. A repulsive particle swarm optimization algorithm is used to obtain the pyrolysis-related properties. In the previous study all properties obtained only using a cone calorimeter but in this paper both the cone calorimeter and thermo gravimetric analysis (TGA) are used for precisely optimizing the pyrolysis properties. In the TGA test a very small mass is heated up and conduction and heat capacity in the specimen is negligible so kinetic parameters can first be optimized. Other pyrolysis-related properties such as virgin/char specific heat and conductivity and char density are also optimized in the cone calorimeter test with the already decided parameters in the TGA test.

关键词： pyrolysis properties Thermogravimetric analysis Cone calorimeter Repulsive particle swarmoptimization

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