检索结果-南通市图书馆

基于pyecharts交互式地理图的地质灾害统计分析

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防灾减灾学报 2024年第2期40卷 69-75页

作者：周仰新李永强陈波许言刘旭锋东华理工大学土木与建筑工程学院江西南昌330013 南昌市应急管理局江西南昌330038

我国地质灾害多发,且危害严重。为了更加清晰地对地质灾害分布特征进行统计分析,应用国家统计局公布的全国地质灾害相关数据,结合Python第三方库pyecharts图表类库中的交互式地理图Map模块对2008-2018年期间全国地质灾害发生情况进行数... 详细信息

我国地质灾害多发,且危害严重。为了更加清晰地对地质灾害分布特征进行统计分析,应用国家统计局公布的全国地质灾害相关数据,结合Python第三方库pyecharts图表类库中的交互式地理图Map模块对2008-2018年期间全国地质灾害发生情况进行数据可视化统计,并以交互式可视化大屏呈现统计结果。使用pyecharts交互式地理图可视化地质灾害分布情况,让统计结果更加直观形象,同时可以更加便捷准确地分析地质灾害分布特征及总结地质灾害发生的相关规律。地质灾害数据的可视化可以为地质灾害预测与防治工作提供有效的建议,为国家制定相关地质灾害预防政策和救灾策略提供有效的参考依据,进而推进地质灾害群测群防体系的建设。

关键词：地质灾害数据统计 Python pyecharts 交互式地理图数据可视化

基于pyecharts的全球玉米贸易数据可视化系统建设及应用展望

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农业展望 2019年第3期15卷 46-54页

作者：贾利娟刘娟王健周国民中国农业科学院农业信息研究所北京100081

建设B/S端可视化系统实现数据在线共享、可视化分析,可以为决策者提供科学化的数据支持。运用1988—2016年联合国贸易组织数据库全球玉米贸易数据,采用基于Python的Django Web三层框架,调用pyecharts组件实现了B/S端的数据可视化系统。... 详细信息

建设B/S端可视化系统实现数据在线共享、可视化分析,可以为决策者提供科学化的数据支持。运用1988—2016年联合国贸易组织数据库全球玉米贸易数据,采用基于Python的Django Web三层框架,调用pyecharts组件实现了B/S端的数据可视化系统。系统借助Python强大的数据处理和分析技术,将数据转化为pyecharts组件接口参数,再实现由数据到可视化图表的转换。前端由HTML、 CSS、 JavaScript技术完成用户与系统的交互。随着5G技术逐渐成熟,未来可视化可能向三维立体空间、虚拟现实等更加符合人类视觉感受的方向发展。

关键词：数据可视化 pyecharts 数据共享 B/S架构 Django

基于pyecharts的第三次农业普查数据可视化分析

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河南科学 2021年第4期39卷 517-523页

作者：王竟俨侯彦东河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004

“三农”问题是我国国民经济高质量发展的主要问题之一,统计分析农业普查数据能够直观地展示当前我国的“三农”状况.以第三次农业普查中31个省(自治区、直辖市)的登记农户数量、普查方式以及乡镇、村医疗和社会福利机构覆盖率作为研究... 详细信息

“三农”问题是我国国民经济高质量发展的主要问题之一,统计分析农业普查数据能够直观地展示当前我国的“三农”状况.以第三次农业普查中31个省(自治区、直辖市)的登记农户数量、普查方式以及乡镇、村医疗和社会福利机构覆盖率作为研究对象,采用pyecharts可视化分析工具对普查数据进行统计分析.结果表明:31个省(自治区、直辖市)的登记农户数量地区差异明显,其中东北地区登记农户数量最少;第三次农业普查虽是第一次使用卫星影像技术,但比较成功;31个省(自治区、直辖市)的乡镇、村医疗和福利机构基本全覆盖,东部地区和西部地区的乡镇、村医疗和社会福利机构分布相对均匀,但是存在区域发展不平衡的问题.

关键词： pyecharts 可视化分析农业普查登记农户数量普查方式医疗和社会福利机构

基于pyecharts的招聘数据可视化分析

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长江信息通信 2024年第6期37卷 169-172页

作者：曾静廖书真河源职业技术学院广东河源517000

大数据时代背景下,数据分析在各行各业中扮演着越来越重要的角色,特别是在人力资源管理领域。招聘是企业获取人才的重要途径,因此对招聘数据的深入分析对于企业的人才战略制定具有重要的指导意义。文章首先介绍了pyecharts的基本特性和... 详细信息

大数据时代背景下,数据分析在各行各业中扮演着越来越重要的角色,特别是在人力资源管理领域。招聘是企业获取人才的重要途径,因此对招聘数据的深入分析对于企业的人才战略制定具有重要的指导意义。文章首先介绍了pyecharts的基本特性和使用方法,然后阐述了如何使用pyecharts进行招聘数据的可视化分析。我们收集了一些真实的拉勾网站的IT类招聘数据,包括工作城市、职位、薪资、工作经验、学历等关键信息,并使用pyecharts对这些数据进行了有效的可视化展示与分析。该文的研究结果可以为求职者提供有价值的参考指导,还可帮助企业做出更加符合招聘市场的人才需求方面的决策。

关键词：数据分析 pyecharts 可视化分析

基于Python+pyecharts的“天元”平台维修单可视化系统

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现代电子技术 2023年第18期46卷 147-151页

作者：吕善行景坤广西壮族自治区气象技术装备中心广西南宁530022

为加强“天元”平台各类设备维修信息填报实效性监督,掌握常规气象观测站故障分布及发生规律,设计一种维修单监控和可视化系统。系统后端借助Python强大的数据获取处理技术,实现“天元”平台常规气象观测站维修单接口数据的自动采集、... 详细信息

为加强“天元”平台各类设备维修信息填报实效性监督,掌握常规气象观测站故障分布及发生规律,设计一种维修单监控和可视化系统。系统后端借助Python强大的数据获取处理技术,实现“天元”平台常规气象观测站维修单接口数据的自动采集、清洗、整理及分析工作;前端运用HTML、CSS、JavaScript,并结合pyecharts数据可视化组件,实现数据的可视化及展示。系统监控功能实现故障站点维修单是否填报及维修时效监控,能够进一步提高气象装备保障自动化能力;可视化功能实现维修数据的统计分析和可视化展示,为省级业务员制定科学的维修、选型和采购方案提供决策辅助。

关键词：天元系统维修单 Python pyecharts 数据可视化气象观测站

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基于pyecharts的爬虫数据可视化研究

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河北建筑工程学院学报 2023年第2期41卷 209-213页

作者：李晨昊王剑雄党然李宗阳施陶河北建筑工程学院河北张家口075000 衡水第三中学河北衡水053099

以Python语言为基础,使用了网络爬虫技术,通过互联网对相关的网站进行信息自动化的爬取,获取到数据后用pyecharts对数据进行了可视化处理,将爬取到的数据在地图上进行可视化的展示,实现了数据的可视化表现,为下一步对数据的分析研究提... 详细信息

以Python语言为基础,使用了网络爬虫技术,通过互联网对相关的网站进行信息自动化的爬取,获取到数据后用pyecharts对数据进行了可视化处理,将爬取到的数据在地图上进行可视化的展示,实现了数据的可视化表现,为下一步对数据的分析研究提供可靠的保障。

关键词： Python pyecharts 爬虫可视化

基于Python+pyecharts的数据可视化应用

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山西电子技术 2023年第1期 83-86页

作者：任夏荔山西职业技术学院山西太原030006

在大数据时代背景下,如何从海量的数据中快速获取有价值的信息,从而发现数据中蕴藏的规律,显得格外重要。本文基于第七次全国人口普查的部分数据,利用Python语言结合pyecharts可视化工具包实现了数据的可视化展示。谨以此,为数据可视化... 详细信息

在大数据时代背景下,如何从海量的数据中快速获取有价值的信息,从而发现数据中蕴藏的规律,显得格外重要。本文基于第七次全国人口普查的部分数据,利用Python语言结合pyecharts可视化工具包实现了数据的可视化展示。谨以此,为数据可视化学习者提供参考与借鉴。

关键词：全国人口普查 Python pyecharts 数据可视化

无外网环境下的pyecharts图形可视化技术实现

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电脑知识与技术 2022年第34期18卷 48-50页

作者：傅幼萍浙江长征职业技术学院浙江杭州310023

可视化技术的应用使得数据更加直观地展现在用户面前,实现数据可视化的主流工具主要有Matplotlib和pyecharts等。pyecharts可视化图形的实现与Matplotlib相比更加绚丽、有更好的交互功能。但是pyecharts的数据可视化图形显示依赖于外网... 详细信息

可视化技术的应用使得数据更加直观地展现在用户面前,实现数据可视化的主流工具主要有Matplotlib和pyecharts等。pyecharts可视化图形的实现与Matplotlib相比更加绚丽、有更好的交互功能。但是pyecharts的数据可视化图形显示依赖于外网环境才能实现。文章针对pyecharts对网络的依赖做了研究,发现在断网情况下,pyecharts生成的可视化.html文件图形显示空白。基于此,给出了在无法访问Internet情况下pyecharts数据可视化实现方法,解决了断网情况下pyecharts生成的可视化图形.html文件中图形显示空白问题,该方法具有很好的实用价值。

关键词： pyecharts 可视化非外网环境图形显示 Matplotlib

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基于pyecharts的数据可视化

电脑知识与技术 2022年第2期18卷 24-27页

作者：张玉叶济南职业学院计算机学院山东济南250014

图表的应用不但可使得数据的显示更加清晰、直观,而且可大大增强Web页面的功能和显示效果。针对目前大数据时代背景下如何将数据进行合理有效的可视化展示,从而快速获取数据中所包含的关键信息这一广泛需求,文章通过对一商品销售数据分... 详细信息

图表的应用不但可使得数据的显示更加清晰、直观,而且可大大增强Web页面的功能和显示效果。针对目前大数据时代背景下如何将数据进行合理有效的可视化展示,从而快速获取数据中所包含的关键信息这一广泛需求,文章通过对一商品销售数据分析介绍了如何利用Python的第三方扩展库pyecharts来对数据进行合理有效的可视化展示,给出了具体实现方法和代码。

关键词：数据可视化 pyecharts Python 图表