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Rapid Survey of Total protein content in mycelia of Oyster Mushroom Based on Near Infrared Spectroscopy

Agricultural Science & Technology 2017年第10期18卷 1916-1920页

作者： Jin LI Jiandong HAN Hongwei QIN Haixia REN Pengfei REN Luzhang WAN Qiang YAO Zhiyuan GONG Institute of Agricultural Resources and Environment Shandong Academy of Agricuitural Sciences Jinan 250100 China Institute of Agricultural Quality Standard and Detection Technique Shandong Academy of Agricultural Sciences Jinan 250100 China

Using the total protein content in mycelia of oyster mushroom cultured in plate medium as the index, the spectral information in 1 000-1 799 nm region was collected to establish a quantitative prediction model for the parameters of strains through partial least squares regression combined with chemometrics. The results showed that the optimal spectral pretreatment method was the combination of Savitzky-Golay smoothing＋Savitzky-Golay derivative＋MSC＋Mean-Centefing. Parameters of the quantitative model including RC, SEC, RP, SEP, MF, SEP /SEC were all in the reasonable regions. The correlation coefficient of the real value and predictive value of the model was 0.672 63. The prediction model had better reliability, robustness and predictive effects, so it could be used for protein content detection in mycelia.

关键词： Near infrared spectroscopy Oyster. mushroom protein content in mycelia Quantitative model

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