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Mixed-Effects Parametric proportional hazard Model with Generalized Log-Logistic Baseline Distribution

Journal of Data Analysis and Information Processing 2023年第2期11卷 81-102页

作者： Maryrose Wausi Peter Samuel Musili Mwalili Anthony Kibira Wanjoya Abdsalam Hassan Muse Pan African University Institute for Basic Sciences Technology and Innovation (PAUSTI) Nairobi Kenya Jomo kenyatta University of Agriculture and Technology (JKUAT) Nairobi Kenya

Clustered survival data are widely observed in a variety of setting. Most survival models incorporate clustering and grouping of data accounting for between-cluster variability that creates correlation in order to prevent underestimate of the standard errors of the parameter estimators but do not include random effects. In this study, we developed a mixed-effect parametric proportional hazard (MEPPH) model with a generalized log-logistic distribution baseline. The parameters of the model were estimated by the application of the maximum likelihood estimation technique with an iterative optimization procedure (quasi-Newton Raphson). The developed MEPPH model’s performance was evaluated using Monte Carlo simulation. The Leukemia dataset with right-censored data was used to demonstrate the model’s applicability. The results revealed that all covariates, except age in PH models, were significant in all considered distributions. Age and Townsend score were significant when the GLL distribution was used in MEPPH, while sex, age and Townsend score were significant in MEPPH model when other distributions were used. Based on information criteria values, the Generalized Log-Logistic Mixed-Effects Parametric proportional hazard model (GLL-MEPPH) outperformed other models.

关键词： Survival Analysis Generalized Log-Logistic Parametric proportional hazard Mixed-Effects Monte Carlo Maximum Likelihood Estimation

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竞争风险下纵列持续数据随机效应模型的估计与模拟研究

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统计与精算 2010年第2期 1013-1023页

作者：徐淑一王宁宁王美今

本文论证竞争风险下纵列持续数据随机效应模型属于广义线性模型的范畴，推导出用于模型估计的等级似然函数，将等级似然估计的运用由单风险扩展到竞争风险，并进行了模拟研究。模拟结果表明，对于竞争风险下的随机效应模型，等级似然估... 详细信息

本文论证竞争风险下纵列持续数据随机效应模型属于广义线性模型的范畴，推导出用于模型估计的等级似然函数，将等级似然估计的运用由单风险扩展到竞争风险，并进行了模拟研究。模拟结果表明，对于竞争风险下的随机效应模型，等级似然估计能够给出协变量系数相当精确的估计，克服了忽略异质性影响所导致的偏差；模拟研究还表明，本文提出的估计方法同样适用于区间观测数据。

关键词：竞争风险随机效应比例危险等级似然右删失 competing risks random effect proportional hazard hierarchical likelihood right censored

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