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A note on diagnosis and performance degradation detection in automatic control systems towards functional safety and cyber security

引用

Security and Safety 2022年第1期1卷 2-30页

作者： Steven X.Ding Institute for Automatic Control and Complex Systems(AKS) University of Duisburg-EssenBismarckstr.81 BB47057 DuisburgGermany

This note addresses diagnosis and performance degradation detection issues from an integrated viewpoint of functionality maintenance and cyber security of automatic control systems.It calls for more research attention on three aspects:(i)application of control and detection uni ed framework to enhancing the diagnosis capability of feedback control systems,(ii)projection-based fault detection,and complementary and explainable applications of projection-and machine learning-based techniques,and(iii)system performance degradation detection that is of elemental importance for today's automatic control systems.Some ideas and conceptual schemes are presented and illustrated by means of examples,serving as convincing arguments for research e orts in these aspects.They would contribute to the future development of capable diagnosis systems for functionality safe and cyber secure automatic control systems.

关键词： diagnosis in automatic control systems Cyber security in industrial cyber physical systems Uni ed framework of control and detection projection-based diagnosis Explainable application of ML-methods Performance degradation detection

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