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analysis and Evaluation Indicator Selection of Chilling Tolerance of Different Cotton Genotypes

Agricultural Science & Technology 2012年第11期13卷 2338-2346页

作者：武辉侯丽丽周艳飞范志超石俊毅阿丽艳.肉孜张巨松新疆农业大学农学院/教育部棉花工程研究中心新疆乌鲁木齐830052

[Objectivc] This study aimed to investigate the chilling tolerance of seedlings of different cotton genotypes and screen appropriate indicators for assess- ing chilling tolerance, to establish reliable mathematical evaluation model for chilling tolerance of cotton, thus providing theoretical basis for breeding and promoting new chilling-tolerant cotton germplasms and large-scale evaluation of chilling tolerance of cotton varieties. [Method] Fifteen cotton varieties （lines） were used as experimental materials. The photosynthetic gas exchange parameters, chlorophyll fluorescence ki- netic parameters, chlorophyll content, relative soluble sugar content, malonaldehyde content, relative proiine content, relative conductivity and other 12 physiological indi- cators of seedling leaves under low temperature treatment （5 ℃, 12 h） and recovery treatment （25 ℃. 24 h） were determined; based on the chilling tolerance coefficient （CTC） of various individual indicators, the comprehensive evaluation of chilling toler- ance was conducled by using principal component analysis, hierarchical cluster anal- ysis and stepwise regression analysis. [Result] The results showed that the 12 indi- vidual physiological indicators could be classified into 7 independent comprehensive components by principal component analysis; 15 cotton varieties （lines） were clus- tered into three categories by using membership function method and hierarchical cluster analysis; the mathematical model for evaluating chilling tolerance of cotton seedlings was established： D =0.275 -0.244Fo1 ＋0.206Fv/Fm1＋0.326g,%-0.056SS ＋ 0.225MDA＋O.O38REC （FF=0.995）, and the evaluation accuracy of the equation was higher than 94.25%,0. Six identification indicators closely related to chilling tolerance were screened, including Fo,, Fv/Fm1, Seedling leaves of cotton varieties （lines） gs2, SS, MDA, and REC. [Conclusion] with high chilling tolerance are less dam- aged under low temperature stress, and are able to maintain relatively

关键词： Cotton Chilling tolerance principal components analysis Comprehensiveevaluation Stepwise regression analysis

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中国经济增长质量的时序变化与地区差异分析

国民经济管理

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国民经济管理 2011年第7期 26-40页

作者：钞小静任保平

经济增长质量状态的量化是经济增长质量问题由定性分析转向定量分析的基础。本文从具有明确外延的经济增长质量的内涵出发构建出由28个基础指标构成的测度经济增长质量的指数，采用主成分分析法(PCA)确定各指标的权重，通过均值化方法... 详细信息

经济增长质量状态的量化是经济增长质量问题由定性分析转向定量分析的基础。本文从具有明确外延的经济增长质量的内涵出发构建出由28个基础指标构成的测度经济增长质量的指数，采用主成分分析法(PCA)确定各指标的权重，通过均值化方法对各指标数值进行无量纲化处理并以基础指标的协方差矩阵作为输入，来避免使用标准化方法和相关系数矩阵所造成的对不同指标相对离散程度的低估或夸大。对中国及各地区1978-2007年经济增长质量的测度结果表明，经济转型30年以来我国总体层面和区域层面的经济增长质量水平都获得了一定程度的提高，但是各地区之间的经济增长质量水平却存在很大差异。

关键词：经济增长质量经济增长质量指数主成分分析法 Quality of Economic Growth Quality of Economic Growth Index principal components analysis

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中国经济增长质量的测度

国民经济管理

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国民经济管理 2009年第10期 75-86页

作者：钞小静惠康

本文从经济增长与经济发展的区别与联系入手，对经济增长质量的外延与内涵进行清晰界定，并在此基础上构建测度经济增长质量的指数。采用主成分分析法(PCA)确定各指标的权重，通过均值化方法对各指标数值进行无量纲化处理，并以基础指... 详细信息

本文从经济增长与经济发展的区别与联系入手，对经济增长质量的外延与内涵进行清晰界定，并在此基础上构建测度经济增长质量的指数。采用主成分分析法(PCA)确定各指标的权重，通过均值化方法对各指标数值进行无量纲化处理，并以基础指标的协方差矩阵作为输入，以避免使用标准化方法和相关系数矩阵所造成的对不同指标相对离散程度的低估或夸大。对中国1978-2007年经济增长质量的测度结果表明，经济转型30年以来我国在经济增长数量迅速扩张的同时，经济增长质量也获得了一定程度的提高。

关键词：经济增长质量均值化主成分分析经济增长质量指数 Quality of Economic Growth Mean Value Treatment principal components analysis Quality of Economic Growth Index

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提高经济增长质量会抑制中国经济增长吗

国民经济管理

引用

国民经济管理 2016年第5期 28-35页

作者：李强魏巍

通过构建涵盖经济结构、科技与创新、民生、资源与环境、对外开放5个二级指标、23个三级指标的经济增长质量测算指标体系，采用主成分分析方法测算1997-2010年中国30个省市的经济增长质量指数，在此基础上，实证检验经济增长质量对经济... 详细信息

通过构建涵盖经济结构、科技与创新、民生、资源与环境、对外开放5个二级指标、23个三级指标的经济增长质量测算指标体系，采用主成分分析方法测算1997-2010年中国30个省市的经济增长质量指数，在此基础上，实证检验经济增长质量对经济增长速度的影响。结果显示，提高经济增长质量并没有限制经济增长，反而有利于促进经济增长，提高经济增长质量与实现经济增长并不矛盾。进一步分析表明，经济增长质量指数各分项指标对经济增长数量的影响存在异质性，即：经济结构调整对经济增长的影响显著为负，科技进步和创新、保障和改善民生对经济增长的影响显著为正，资源与环境指数和对外开放指数则不显著。

关键词：经济增长经济增长质量主成分分析法 economic growth quality of economic growth principal components analysis

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我国农产品物流园区运营绩效评价与对策

物流管理

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物流管理 2016年第1期

作者：陶经辉万冬艳

对农产品物流园区进行运营绩效评价是改善其运营内涵的基础，针对如何对我国农产品物流园区运营绩效进行合理评价的问题，首先构建了评价指标体系，其次应用主成分分析方法对评价指标进行了降维处理，并应用数据包络分析方法评价了农产... 详细信息

对农产品物流园区进行运营绩效评价是改善其运营内涵的基础，针对如何对我国农产品物流园区运营绩效进行合理评价的问题，首先构建了评价指标体系，其次应用主成分分析方法对评价指标进行了降维处理，并应用数据包络分析方法评价了农产品物流园区的运营绩效，对非有效的农产品物流园区作了改进分析，并提出了相应的对策措施。研究结果表明我国三个区域的农产品物流园区纯技术效率差异较大，而规模效率则比较接近。

关键词：农产品物流园区主成分分析数据包络分析评价 logistics parks for agricultural products principal components analysis data envelopment analysis evaluation

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