检索结果-南通市图书馆

微电子学与计算机 2020年第12期37卷 70-76页

作者：张泽宇刘畅中国科学院空天信息创新研究院北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院电子学研究所北京100190

针对基于深度学习的极化sar地物分类中存在的标注数据少且未能利用sar极化分解特征的问题,提出了一种基于极化分解和膨胀卷积的极化sar地物分类方法.在低采样率下训练基于像素分类的卷积神经网络(CNN),将其卷积层参数迁移到同结构的膨... 详细信息

针对基于深度学习的极化sar地物分类中存在的标注数据少且未能利用sar极化分解特征的问题,提出了一种基于极化分解和膨胀卷积的极化sar地物分类方法.在低采样率下训练基于像素分类的卷积神经网络(CNN),将其卷积层参数迁移到同结构的膨胀卷积网络(DCNN),解决了膨胀卷积网络训练数据不足的问题;然后将反应地物散射特性的极化分解特征与包含高维空间语义信息的膨胀卷积特征图进行联合,使用联合特征构建随机森林(RF)进行分类.实验表明,特征图和极化分解的联合特征能够实现更为精确的分类,且由于引入膨胀卷积和随机森林,算法具有很高的实时性.

关键词： pol-sar 膨胀卷积极化分解地物分类

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A new scattering similarity based metric for ship detection in polarimetric synthetic aperture radar image

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Acta Oceanologica Sinica 2020年第5期39卷 145-150页

作者： Haitao Lang Yunhong Tao Lihui Niu Hongji Shi College of Mathematics and Physics Beijing University of Chemical TechnologyBeijing 100029China Beijing Key Laboratory of Environmentally Harmful Chemicals Analysis Beijing University of Chemical TechnologyBeijing 100029China

A new paradigm for ship detection in polarimetric synthetic aperture radar(pol-sar)image is *** firstly utilize the scattering similarity parameters to investigate the differences of scattering mechanism between ships and sea *** on these differences,we propose a novel ship detection metric,denoted as the scattering similarity based metric(SSM),to conduct ship detection *** distribution model of SSM metric is investigated and modeled by kernel density estimation(KDE).Based on the statistical distribution,an adaptive constant false alarm rate(CFAR)detection scheme is *** compare the proposed SSM with two classic polarimetric metrics,i.e.,the polarimetric cross-entropy(PCE)and the reflection symmetry metric(RSM).The experimental results conducted on C-band RADARSAT-2 pol-sar data demonstrate the feasibility and advantage of the proposed SSM metric both in sea clutter modeling and in ship detection.

关键词： pol-sar scattering similarity KDE CFAR ship detection

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自适应堆栈滤波在极化sar图像分类预处理中的应用

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中国电子科学研究院学报 2015年第2期10卷 213-218页

作者：白桦冯恩信西安交通大学电子信息与信息工程学院 63898部队

堆栈滤波器属于非线性滤波器的一种,它在滤波后图像的边缘和细节保持方面有很好的效果。研究将自适应堆栈滤波器引入到对极化合成孔径雷达(pol-sar)图像分类的预处理,即滤除极化sar图像相干斑噪声。而递归过程在平均绝对误差(MAE)准则... 详细信息

堆栈滤波器属于非线性滤波器的一种,它在滤波后图像的边缘和细节保持方面有很好的效果。研究将自适应堆栈滤波器引入到对极化合成孔径雷达(pol-sar)图像分类的预处理,即滤除极化sar图像相干斑噪声。而递归过程在平均绝对误差(MAE)准则下对堆栈滤波器的优化也在缩短滤波程序执行时间和强化输出图像质量方面都有不错的效果。滤波后的图像将会首先进行相干数据分解(H/A/α分解),基于分解后的数据使用H-α/Wishart分类方法来进行极化sar图像分类,分类效果将会与基于其他滤波预处理后的分类图像进行比较并得出最后结论。

关键词：堆栈滤波图像分类 pol-sar H-α/Wishart分类

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