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Parametric POD-Galerkin Model Order Reduction for Unsteady-State Heat Transfer Problems

Communications in Computational Physics 2020年第1期27卷 1-32页

作者： Sokratia Georgaka Giovanni Stabile Gianluigi Rozza Michael J.Bluck Imperial College London Department of Mechanical EngineeringLondonSW72BXUK SISSA International School for Advanced StudiesMathematics AreamathLabvia Bonomea 265–34136TriesteItaly

A parametric reduced order model based on proper orthogonal decomposition with Galerkin projection has been developed and applied for the modeling of heat transport in T-junction pipes which are widely found in nuclear power reactor cooling *** mixing of different temperature coolants in T-junction pipes leads to temperature fluctuations and this could potentially cause thermal fatigue in the pipe *** novelty of this paper is the development of a parametric ROM consider-ing the three dimensional,incompressible,unsteady Navier-Stokes equations coupled with the heat transport equation in a finite volume *** different parametric cases are presented in this paper:parametrization of the inlet temperatures and parametrization of the kinematic *** training spaces are considered and the results are compared against the full order *** first test case results to a computational speed-up factor of 374 while the second test case to one of 211.

关键词： Proper orthogonal decomposition finite volume approximation poisson equation for pressure inf-sup approximation supremizer velocity space enrichment Navier-Stokes equations

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