检索结果-南通市图书馆

华北落叶松人工林林分枯损株数随机效应预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

林业科学 2022年第10期58卷 67-78页

作者：周泽宇冯林艳闫星蓉张晓芳杨旭平符利勇张会儒中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室北京100091 山西农业大学林学院晋中030801 中国林业科学研究院华北林业实验中心北京102300 中国林业科学研究院北京100091

【目的】构建能够准确预测华北落叶松林分枯死木的计数模型,探究影响华北落叶松林中林木枯死数量的主要原因,为冬奥会核心区的华北落叶松人工林科学经营与管理提供决策依据。【方法】以张家口市崇礼冬奥核心区45块华北落叶松人工林样地... 详细信息

【目的】构建能够准确预测华北落叶松林分枯死木的计数模型,探究影响华北落叶松林中林木枯死数量的主要原因,为冬奥会核心区的华北落叶松人工林科学经营与管理提供决策依据。【方法】以张家口市崇礼冬奥核心区45块华北落叶松人工林样地为研究对象,构建华北落叶松林分枯死数量poisson回归模型、负二项回归模型、零膨胀poisson回归模型和零膨胀负二项回归模型、Hurdle-poisson回归模型、Hurdle负二项回归模型,根据AIC值选出最优计数模型。基于最优计数模型,考虑不同随机效应水平和作用在截距和协变量上的随机参数,根据模型收敛情况和AIC值确定最优的随机效应水平和随机参数组合,构建最优林分枯死数量混合效应模型。【结果】林分平均直径、林分优势木平均高、林龄、林分断面积和林分胸径Gini系数为影响林分枯死的林分因子,立地因子对林分枯死的影响并不大。未考虑零膨胀现象时,负二项回归模型拟合效果优于poisson回归模型;考虑零膨胀现象后,Hurdle-poisson回归模型拟合效果优于零膨胀poisson回归模型。最终几种考虑零值过多的计数模型的拟合精度表现为:Hurdle负二项回归模型(HNB)≈零膨胀负二项回归模型(ZINB)>Hurdle-poisson回归模型(HP)>零膨胀poisson回归模型(ZIP)。选用HNB和ZINB模型进一步进行混合效应模型构建,当随机效应水平为样地时,随机参数个数为1个,作用在除截距以外的其他协变量上时,模型均不能收敛,只有当随机参数作用在样地水平下的截距上时,模型可以收敛且拟合精度进一步提升,采用留一法LOOCV进行模型拟合误差评价,HNB和ZINB模型的平均误差(ME)分别为14和11株·hm^(-2)。【结论】在冬奥核心区,影响华北落叶松枯死的主要因素为林分因子而非海拔、坡向等立地因子;负二项回归模型优于poisson回归模型;在拟合零值过多的情况下,HNB回归模型优于ZINB回归模型;基于HNB回归模型优于ZINB回归模型,考虑随机截距效应的广义线性混合效应模型能够提高模型拟合精度,降低拟合误差,构建的华北落叶松林分枯死木数量预测模型可为研究区森林经营提供一定理论依据。

关键词：枯死木数量 poisson模型负二项模型零膨胀模型 Hurdle模型随机效应

社会养老保险对城镇家庭生育意愿的影响 ——基于CGSS数据的实证研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

社会养老保险对城镇家庭生育意愿的影响 ——基于CGSS数据的实证...

作者：黄柏涛广东财经大学

学位级别：硕士

当前,我国养老金“三大支柱”的体系已经基本建立,作为“第一支柱”的社会养老保险从改革开放至今一直在完善调整,对家庭和个人都具有重要的作用,对我国的长期稳定发展也极大的意义。而我国的生育政策也在不断开放优化,尤其是为进一步... 详细信息

当前,我国养老金“三大支柱”的体系已经基本建立,作为“第一支柱”的社会养老保险从改革开放至今一直在完善调整,对家庭和个人都具有重要的作用,对我国的长期稳定发展也极大的意义。而我国的生育政策也在不断开放优化,尤其是为进一步缓解人口老龄化、提高生育率而实施的全面三孩政策,这也为社会养老保险的发展提出了新的挑战,需要建立多层次、全方面的养老保险体系,以提高居民的生育意愿,确保政策发挥功效。养老保障作为重要的生育动机之一,是影响生育意愿的关键因素,社会养老保险也一定程度上取代了传统的“养儿防老”。相较于农村家庭对“养儿防老”的依赖,城镇家庭更加重视基本养老保险与生育成本。因此,研究生育政策开放后城镇家庭生育意愿的变化、社会养老保险需求的变化对于生育政策的有效实施与养老保险体系的完善都具有重大意义。本文利用中国综合社会调查的问卷,选取城镇家庭在生育政策调整后的生育意愿作为被解释变量,家庭是否购买社会养老保险作为解释变量,同时结合包含家庭特征与个人特征因素的控制变量,利用poisson模型进行实证回归分析,研究社会养老保险对于城镇家庭生育意愿的影响,通过子样本回归研究城乡家庭、不同收入家庭的差异。研究发现:其一,社会养老保险的购买会抑制城镇家庭的生育意愿;其二,社会养老保险对于不同收入城镇家庭生育意愿的影响存在差异,高等收入下社保对于生育意愿的抑制作用相较于中低等收入更强,优越的经济条件并没有促进家庭的生育意愿,反倒由于家庭成员受教育程度较高,受开放思想影响不再以养儿防老作为生育的动机。最后,根据我国生育政策和社会养老保险发展的现状、理论与实证结果,本文提出以下几条建议:第一,扩大社会养老保险覆盖面,加强管理社保服务工作;第二,规范建设养老保险体系,保障居民养老质量;第三,鼓励生育与养老保险制度相结合,把握社会保障对生育意愿的多元影响;第四,完善生育服务体系,多层面调节群众生育意愿。

关键词：社会养老保险生育意愿人口老龄化 poisson模型

川西及邻近地区地震活动性模拟和断层间相互作用研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学报 2008年第1期51卷 165-174页

作者：周仕勇北京大学地球与空间科学学院北京100871

本研究采用基于库仑破裂准则的地震活动性准静态模型,模拟计算了川西地区长达10000年的理论地震目录,通过对理论地震目录的分析发现川西地区Ms≥7.0强震在时间上表现出很强的随机性,与平均地震发生率为1/22.0年-1(≈0.0454年-1)的Poisso... 详细信息

本研究采用基于库仑破裂准则的地震活动性准静态模型,模拟计算了川西地区长达10000年的理论地震目录,通过对理论地震目录的分析发现川西地区Ms≥7.0强震在时间上表现出很强的随机性,与平均地震发生率为1/22.0年-1(≈0.0454年-1)的poisson过程很相近,poisson模型可能是川西地区开展长期(数10年)地震危险性计算中较为合适的模型.而单一断层Ms≥7.0强震的时间间隔分布与poisson过程存在很大的差异,用poisson模型估计单一构造上长期地震危险性可能是不合适的.通过分析模拟产生的长时间理论地震目录,逐一给出了川西地区主要断层的Ms≥7.0强震的时间间隔分布与平均Ms≥7.0强震的复现时间,并讨论了主要断层间强震活动的相互关联,计算出了强震在各断层间的转移概率.定量计算了研究区一断层的破裂产生的库仑应力在研究区其他断层面上的投影.从而为研究断层间的相互作用,研究一断层发生强震对其他断层发生强震危险性的影响提供了依据.本文为开展区域地震危险性分析研究提出了新的思想和途径.

关键词：地震活动性模拟 poisson模型库仑应力地震危险性

不同模型对拟合大兴安岭林火发生与气象因素关系的适用性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用生态学报 2010年第1期21卷 159-164页

作者：郭福涛胡海清马志海张扬东北林业大学林学院哈尔滨150040 美国纽约州立大学林学与环境科学学院锡拉丘兹13210

选用符合林火发生数据结构的poisson和零膨胀poisson(ZIP)模型对大兴安岭林区1980—2005年间林火发生与气象因素关系进行建模分析,并与普通最小二乘回归(ordinary least squares,OLS)方法的结果进行了对比分析.结果表明:OLS模型对研究... 详细信息

选用符合林火发生数据结构的poisson和零膨胀poisson(ZIP)模型对大兴安岭林区1980—2005年间林火发生与气象因素关系进行建模分析,并与普通最小二乘回归(ordinary least squares,OLS)方法的结果进行了对比分析.结果表明:OLS模型对研究区域林火发生与气象因素关系的拟合结果较差(R2=0.215);poisson和ZIP模型的拟合效果较好,具有较好的火灾次数预测能力,且ZIP模型的预测能力高于poisson模型.运用AIC和Vuong检验方法对poisson和ZIP模型的拟合水平进行进一步检验,表明ZIP模型的数据拟合度优于poisson模型.

关键词： OLS模型 poisson模型 ZIP模型林火气象因子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长白落叶松林分进界模型的研究

林业科学研究 2013年第5期26卷 554-561页

作者：雷渊才张雄清中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中国林业科学研究院林业研究所北京100091

利用吉林省汪清林业局金沟岭林场落叶松林分连续观测数据,以计数类模型为基础,分别利用poisson回归模型、负二项模型、零膨胀模型和Hurdle模型拟合林木进界株数,并通过AIC值,Pearson残差图以及Vuong检验对这些模型进行了详细分析比较。... 详细信息

利用吉林省汪清林业局金沟岭林场落叶松林分连续观测数据,以计数类模型为基础,分别利用poisson回归模型、负二项模型、零膨胀模型和Hurdle模型拟合林木进界株数,并通过AIC值,Pearson残差图以及Vuong检验对这些模型进行了详细分析比较。结果表明:poisson回归模型不适用于模拟林木枯损株数;负二项回归模型相对于poisson回归模型比较适用,但是对于零枯损过多的数据,这两类模型拟合效果较差;零膨胀模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法,而且,零膨胀负二项模型拟合效果最好。

关键词：进界 poisson模型负二项模型零膨胀模型 Hurdle模型长白落叶松

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

白河林业局红松分布数量预估模型

东北林业大学学报 2014年第10期42卷 38-43页

作者：王烁李凤日甄贞东北林业大学哈尔滨150040

根据长白山地区白河林业局的772块固定标准地调查数据,以及最小二乘法(OLS),建立逻辑斯蒂(Logistic)模型来预估该局现时状态有林地的红松分布概率,并采用泊松(poisson)和负二项分布(Negative binomial,NB)模型预估该局现时状态有林地红... 详细信息

根据长白山地区白河林业局的772块固定标准地调查数据,以及最小二乘法(OLS),建立逻辑斯蒂(Logistic)模型来预估该局现时状态有林地的红松分布概率,并采用泊松(poisson)和负二项分布(Negative binomial,NB)模型预估该局现时状态有林地红松的分布数量,并对模型进行了拟合效果评价及独立性检验。结果表明,Logistic模型与数据的拟合效果很好,独立性检验中预测精度也在可接受的范围内,可以利用Logistic模型来预估该局有林地红松的分布概率。与poisson模型相比,负二项分布模型能够解决因变量的不均匀分布(即过度散布)的问题,因此能够更好地拟合数据。但在独立性检验中,poisson模型和NB模型的预测精度接近,且都在可接受的范围内,两个模型均可以用来预估该局有林地红松的分布数量。

关键词：红松 logistic模型 poisson模型负二项分布模型

两权分离、金融发展与公司债券限制性条款——来自中国上市公司的经验证据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

证券市场导报 2018年第12期 48-60页

作者：肖作平刘辰嫣西南交通大学经济管理学院四川成都610031 杭州电子科技大学会计学院浙江杭州310018

本文以2008～2016年中国上市公司发行的公司债为研究样本,采用poisson模型实证检验了控制权与现金流量权的分离度、金融发展与公司债券限制性条款之间的关系。研究发现:(1)终极控制股东的控制权与现金流量权分离度越高,公司债券限制性... 详细信息

本文以2008～2016年中国上市公司发行的公司债为研究样本,采用poisson模型实证检验了控制权与现金流量权的分离度、金融发展与公司债券限制性条款之间的关系。研究发现:(1)终极控制股东的控制权与现金流量权分离度越高,公司债券限制性条款越多。(2)金融发展越好,公司债券限制性条款越少。(3)良好的金融发展会削弱终极控制股东控制权与现金流量权的分离度与公司债券限制性条款之间的正相关关系。(4)在两权分离度较高的公司中,管理者不倾向使用约束自身经营决策的限制性条款,而更愿意使用对管理人员经营决策不产生影响,但会减少债券投资者实质损失的限制性条款。

关键词：两权分离金融发展公司债限制性条款 poisson模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多质负风险和

应用概率统计 2003年第1期19卷 65-70页

作者：方大凡王汉兴岳阳师范学院数学系岳阳414000 上海大学数学系上海200436

依据理赔方式,风险保险业的险种主要分为正风险和与负风险和.本文主要研究了多质负风险和的poisson模型的破产概率 (u),证明了破产概率的Lundberg不等式,即 (u)≤Ce-Ru.在规模波动间隔有界情形证明了 (u)=e-Ru,拓广了经典负风险和的相... 详细信息

依据理赔方式,风险保险业的险种主要分为正风险和与负风险和.本文主要研究了多质负风险和的poisson模型的破产概率 (u),证明了破产概率的Lundberg不等式,即 (u)≤Ce-Ru.在规模波动间隔有界情形证明了 (u)=e-Ru,拓广了经典负风险和的相应结果.

关键词：风险过程负风险和破产概率 poisson模型 Lundberg不等式

基于零膨胀模型的我国银企关系规模影响因素研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数理统计与管理 2017年第2期36卷 351-360页

作者：罗付岩赵佳星桂林理工大学现代企业管理研究中心广西桂林541004 桂林理工大学管理学院广西桂林541004

银企关系是学术界和实务界关注的焦点之一,然而,国内学者鲜有探讨银企关系数量的影响因素。本文使用我国A股上市公司2006-2013年的银企关系计数资料,利用零膨胀模型对企业建立银企关系规模的影响因素进行了分析。研究发现:规模大、资产... 详细信息

银企关系是学术界和实务界关注的焦点之一,然而,国内学者鲜有探讨银企关系数量的影响因素。本文使用我国A股上市公司2006-2013年的银企关系计数资料,利用零膨胀模型对企业建立银企关系规模的影响因素进行了分析。研究发现:规模大、资产负债率高、获利能力强的公司倾向于建立更多的银企关系;企业的长期负债率、第一大股东持股比例,是否是国有产权属性和企业的经营风险与银企关系的规模(数量)显著负相关;信贷合约的期限和信贷金额与银企关系的数量显著正相关;进一步比较了零膨胀模型与poisson回归、负二项分布回归模型等计数模型,统计检验显示,零膨胀模型比较适合零值过多和过度离散的数据结构资料。

关键词：银企关系计数资料零膨胀模型 poisson模型