检索结果-南通市图书馆

不同损失函数下Poisson分布参数的E-Bayes估计及其E-MSE

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数学物理学报（A辑） 2019年第3期39卷 664-673页

作者：韩明宁波工程学院理学院

为了度量E-Bayes估计的误差,该文基于E-Bayes估计的定义,引入了E-Bayes估计的E-MSE(expected mean square error)的定义.对Poisson分布的参数,在不同损失函数(包括:平方损失,K-损失,加权平方损失)下分别给出了E-Bayes估计及其E-MSE的表... 详细信息

为了度量E-Bayes估计的误差,该文基于E-Bayes估计的定义,引入了E-Bayes估计的E-MSE(expected mean square error)的定义.对Poisson分布的参数,在不同损失函数(包括:平方损失,K-损失,加权平方损失)下分别给出了E-Bayes估计及其E-MSE的表达式.用MonteCarlo方法进行模拟比较提出的估计方法的性能,分析了一个真实数据集并进行了比较,所得结果比较基于E-MSE,结果表明该文提出的方法可行且便于应用.

关键词： Poisson分布 E-Bayes估计 E-MSE 损失函数 Monte Carlo方法

Poisson分布参数的E-Bayes估计及其性质

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数学物理学报（A辑） 2016年第5期36卷 1010-1016页

作者：韩明宁波工程学院理学院浙江宁波315211

给出了参数的E-Bayes估计的定义.对Poisson分布,在平方损失下给出了参数的EBayes估计和多层Bayes估计,并在此基础上给出了E-Bayes估计的性质.最后,结合实际问题进行了计算,结果表明所提出的方法可行且便于应用.

关键词： Poisson分布 E-Bayes估计多层Bayes估计

Poisson分布下基于鞍点逼近的慢性病风险差的置信区间构造

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高校应用数学学报（A辑） 2017年第3期32卷 253-266页

作者：白永昕田茂再兰州财经大学统计学院甘肃兰州730020 中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100972

风险差是流行病学中重要的指标之一,常用来比较两种治疗或两种诊断的有效性.因此,风险差区间的精确估计对流行病病情的诊断以及治疗方案的选择有很重要的意义.结合poisson抽样的优点以及慢性病发病周期长和发病率低的特点,利用鞍点逼近... 详细信息

风险差是流行病学中重要的指标之一,常用来比较两种治疗或两种诊断的有效性.因此,风险差区间的精确估计对流行病病情的诊断以及治疗方案的选择有很重要的意义.结合poisson抽样的优点以及慢性病发病周期长和发病率低的特点,利用鞍点逼近方法来构造了Poisson分布下风险差的置信区间.同时,通过实例和Monte Carlo模拟对传统的四种区间构造方法进行评价.模拟结果表明:在小样本情况下,鞍点逼近方法得到的置信区间大多数能保证覆盖率近似于期望的置信水平并且使得区间长度最短,是一种很好的置信区间构造方法.

关键词： Poisson分布鞍点逼近 Monte Carlo模拟置信区间

基于Poisson分布的随机效应模型贝叶斯Meta分析研究

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基于Poisson分布的随机效应模型贝叶斯Meta分析研究

作者：汪徐林南通大学

学位级别：硕士

背景Meta分析是指收集一系列相关的研究分析结果并加以整合的统计分析方法。在临床实践中,经常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳措施的情况,这就形成了间接比较的Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析... 详细信息

背景Meta分析是指收集一系列相关的研究分析结果并加以整合的统计分析方法。在临床实践中,经常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳措施的情况,这就形成了间接比较的Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析（网络Meta分析,Network meta-analysis,NMA）。传统Meta分析只能对两组干预措施进行比较,网络Meta分析可以对多组干预措施进行综合比较。目前网络Meta分析可以通过频率派统计学和贝叶斯统计实现,无论是传统Meta分析还是贝叶斯Meta分析,得到的量化综合结果主要是疗效分析,但对于像不良反应这种稀疏数据来说,其理论方法研究尚不充分。本研究旨在探索适用于稀疏数据（sparse data）的Meta分析方法。方法本研究以四种干预措施（熊去氧胆酸（Ursodeoxycholic acid,UDCA）,活性腺苷蛋氨酸（S-adenosylmethionine,SAMe）,两者联合治疗,安慰剂）治疗妊娠胆汁淤积（Intrahepatic cholestasis of pregnancy,ICP）为载体,共分为两部分,第一部分讲解使用Stata14.0软件bayesmh命令进行两组药物比较的Meta分析（比较UDCA和SAMe对瘙痒改善情况）,详细描述两种分析方法;第二部分介绍使用WinBUGS软件进行稀疏数据贝叶斯网络Meta分析,我们采用无信息先验分布结合poisson似然函数,对妊娠胆汁淤积孕妇五种妊娠结局（瘙痒改善、剖宫产、早产、胎儿窘迫、新生儿入住重症监护室）分别进行Meta分析,得到各模型参数的后验分布函数,通过离差信息准则（Deviance information criterion,DIC）和收敛性诊断来对各模型进行评价。结果根据纳入排除标准,共纳入13篇符合标准文献进行Meta分析。在应用Stata软件进行两组药物比较部分,两套不同的命令得出相近的结果,模型的效应诊断图提示,模型拟合效果很好。在应用WinBUGS软件进行NMA时,五种妊娠结局的干预措施间比较均无统计学差异;其中瘙痒改善、剖宫产以及早产中,模型拟合较好,胎儿窘迫和新生儿入住重症监护室由于数据中零比例过高,DIC及收敛图提示模型拟合效果稍差。结论Stata 14.0软件能很好完成两组比较的贝叶斯Meta分析,但对于多组比较目前尚无较好办法;成功构建Poisson分布随机效应贝叶斯Meta分析模型,且能较好处理稀疏数据Meta分析问题,但对于零比例过高的数据,仍然需要继续探索。

关键词：稀疏数据 Poisson分布贝叶斯Meta分析

一种统计学术期刊差错的Poisson分布函数方法

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西南师范大学学报（自然科学版） 2015年第7期40卷 30-32页

作者：穆刚重庆文理学院学报编辑部重庆永川402160

学术期刊每页出现差错的个数符合离散型Poisson分布函数.对一册学术期刊先抽查一定页面,计算无差错页面的数量,以此确定Poisson分布函数的参数λ的值;以该值代入Poisson分布函数计算页面出现不同差错数目的概率,再通过总页面数可以确定... 详细信息

学术期刊每页出现差错的个数符合离散型Poisson分布函数.对一册学术期刊先抽查一定页面,计算无差错页面的数量,以此确定Poisson分布函数的参数λ的值;以该值代入Poisson分布函数计算页面出现不同差错数目的概率,再通过总页面数可以确定不同差错数分别对应的页面.这一方法使出版单位通过抽查部分页面就可以对学术期刊编校质量差错情况有总体性的把握.

关键词：差错学术期刊概率统计 Poisson分布

CreditRisk+模型采用Poisson分布所产生的经济资本计量误差分析

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管理评论 2011年第1期23卷 33-40页

作者：吕志华彭建刚湖南大学金融与统计学院长沙410079

本文对CreditRisk+模型采用Poisson分布近似债务人违约事件分布这一关键步骤进行系统研究。首先分析了Poisson分布在CreditRisk+模型中的作用,并从理论上证明了采用Poisson分布作为债务人违约事件分布的近似,会导致CreditRisk+模型计算... 详细信息

本文对CreditRisk+模型采用Poisson分布近似债务人违约事件分布这一关键步骤进行系统研究。首先分析了Poisson分布在CreditRisk+模型中的作用,并从理论上证明了采用Poisson分布作为债务人违约事件分布的近似,会导致CreditRisk+模型计算出来的经济资本高估贷款组合的实际风险水平;然后以债务人违约事件服从两点分布并采用蒙特卡罗模拟计算出来的经济资本为参照值,对债务人违约概率的大小与这一近似所引起的经济资本计量误差率进行了敏感性试验,发现为将这一近似所引起的误差率控制在10%的范围内,债务人违约概率的取值不应超过0.2。

关键词： CreditRisk+模型信用风险 Poisson分布经济资本违约概率

河南省2010年县区层面狂犬病病例空间聚集性的Poisson分布与负二项分布拟合

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郑州大学学报（医学版） 2012年第1期47卷 98-100页

作者：孙建伟陈豪敏许汴利康锴河南省疾病预防控制中心传染病预防控制所郑州450016

目的:对2010年河南省狂犬病病例县区层面空间聚集性进行Poisson分布与负二项分布的拟合。方法:对河南省2010年狂犬病病例县区层面分布数据按发病数进行归类整理,利用Poisson分布与负二项分布原理在县区层面对病例进行拟合与检验。结果:... 详细信息

目的:对2010年河南省狂犬病病例县区层面空间聚集性进行Poisson分布与负二项分布的拟合。方法:对河南省2010年狂犬病病例县区层面分布数据按发病数进行归类整理,利用Poisson分布与负二项分布原理在县区层面对病例进行拟合与检验。结果:河南省2010年狂犬病病例在县区层面既符合Poisson分布(χ2=4.3317,P=0.2278),又符合负二项分布(聚集性参数k=1.5204,χ2=0.3726,P=0.8300)。结论:河南省2010年狂犬病病例具有空间聚集性,这种聚集的县区同时又有一定的随机分布倾向。

关键词： Poisson分布负二项分布狂犬病空间聚集性河南省

Poisson分布下基于梯度统计量的慢性病风险比的置信区间构造

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统计学与应用 2020年第1期9卷 63-72页

作者：蒙海苗贾慧英晏振广西师范大学数学与统计学院广西桂林桂林师范高等专科学校教育系广西桂林

结合poisson抽样的优点以及慢性病发病周期长和发病率低的特点,利用梯度统计量的方法来构造Poisson分布下风险比的置信区间。该方法的优点在于不需要计算Fisher信息矩阵及其逆矩阵,与得分统计量方法相比,这大大简化了计算过程。同时,通... 详细信息

结合poisson抽样的优点以及慢性病发病周期长和发病率低的特点,利用梯度统计量的方法来构造Poisson分布下风险比的置信区间。该方法的优点在于不需要计算Fisher信息矩阵及其逆矩阵,与得分统计量方法相比,这大大简化了计算过程。同时,通过实例和蒙特卡洛模拟,与传统的置信区间构造方法进行比较。结果表明,基于梯度统计量的构建方法可以得到较好的覆盖概率和较短的区间长度。

关键词： Poisson分布梯度统计量风险比蒙特卡洛模拟

非齐次树上的马氏链场关于Poisson分布的一个强偏差定理

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河北工业大学学报 2011年第5期40卷 74-77页

作者：金少华王宁王东闵照翠河北工业大学理学院天津300401 北京北大方正软件技术学院基础教学部河北廊坊065001 河北工业大学廊坊分校数学教研室河北廊坊065000 河北工程大学理学院河北邯郸056038

强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造辅助非负上鞅,利用Doob鞅收敛定理给出了一类非齐次树上的马尔可夫链关于Poisson分布的一个强偏差定理.

关键词：树模型马尔可夫链 Poisson分布非负鞅强偏差定理