检索结果-南通市图书馆

作者： Dildar Ahmed（迪达）东南大学

学位级别：硕士

Bike sharing systems without docking stations have got much popularity and rapidly growing in today’s era and becoming an integral part of green Transportation systems but in parallel,it raises severe management and rebalancing issues,which are becoming a challenge in their development and sustainability.Bicycles availability and shortages are in direct relation with the user satisfaction level.A uniform distribution of bicycle inventories over a network of zones to achieve optimal inventories with minimum cost is mainly focussed in this study.Rebalancing problem of dockless sharing bicycle’s systems is addressed in two stages.In the first stage,the randomly scattered bicycles positions are traced out in an area where rebalancing activity will take place and then further divided them into several groups or clusters of either surplus or deficit ones through the clustering technique of K-means clustering algorithm which is a distance-based algorithmic approach that minimizes the distance of bicycles and assigned bicycle to cluster.These clustering and collection mechanism will develop the supply and demand level in each zone which could be thoroughly manipulated before starting the main truck rebalancing operation among zones.In the 2

关键词： Clustering K-means algorithm vehicle routing problem pick-up and delivery

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

O2O模式下的配送车辆实时取送货路径选择问题

物流管理

引用

物流管理 2019年第2期 2885-2891页

作者：吴腾宇陈嘉俊蹇洁余海燕

伴随O2O模式下外卖市场的迅猛发展，由此导致的最后3公里配送需求日益激增，外卖的配送时效受到了广泛的关注。外卖的及时配送，即配送车辆的路径选择问题成为餐饮服务业重要的研究问题。针对O2O平台外卖配送服务过程中，需求无法确定... 详细信息

伴随O2O模式下外卖市场的迅猛发展，由此导致的最后3公里配送需求日益激增，外卖的配送时效受到了广泛的关注。外卖的及时配送，即配送车辆的路径选择问题成为餐饮服务业重要的研究问题。针对O2O平台外卖配送服务过程中，需求无法确定和配送车辆必须返回原点取货的情形，提出了带有取送货的在线旅行商问题(traveling salesman problem，TSP)。分析了该问题在正半轴和一般网络上的下界，针对需求点仅在正半轴上的情形设计了TAIB算法，针对需求点在一般网络上设计了IGNORE算法，并进一步分析了两个算法的竞争性能，结论可以为现实中外卖配送车辆的实时调度决策提供依据。

关键词：旅行商问题取送货实时配送在线算法 traveling salesman problem pick-up and delivery real-time delivery online algorithm

来源：人大复印报刊资料评论

在线全文

人大复印报刊资料

学校读者我要写书评

暂无评论

货运O2O平台有时间窗同城零担集货匹配优化决策

引用

管理科学 2020年第8期

作者：李建斌周泰徐礼平戴宾

零担集货业务的供需匹配和路线规划问题是同城货运O2O平台面临的发展难点。本文站在平台的角度，同时考虑司机和客户的实际需求，引入单位订单处理时间窗的概念，提出操作性较强的零担集货预匹配优化策略，突破传统“逐级推送模式”的... 详细信息

零担集货业务的供需匹配和路线规划问题是同城货运O2O平台面临的发展难点。本文站在平台的角度，同时考虑司机和客户的实际需求，引入单位订单处理时间窗的概念，提出操作性较强的零担集货预匹配优化策略，突破传统“逐级推送模式”的思维局限，充分考虑需求和运力的属性-时间-空间分布；其次综合考虑客户OD点对、订单时间窗、以及司机工作时间窗、起终点、车辆容量限制等因素，在不考虑拒绝订单的条件下，以最小化服务总成本为优化目标，构建单位订单处理时间窗内某区域的半开放式多车场的带取送货和时间窗的车辆路径优化模型。最后针对模型特性采用改进的遗传算法进行求解，并选取卓集送公司某市某区某单位订单处理时间段（高峰期）连续60天的实例数据进行实证分析。研究结果表明，改进遗传算法的求解质量明显高于就近匹配贪婪算法，优化比例平均值为30%，最高达到53%，从而实现司机和客户双方的利益最大化。

关键词：零担集货供需匹配路径优化取送货时间窗改进遗传算法　　LTL carpool supply-demand matching route optimization pick-up and delivery time windows improved genetic algorithm

来源：人大复印报刊资料评论

在线全文

人大复印报刊资料

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：