检索结果-南通市图书馆

医学信息学杂志 2010年第7期31卷 28-30页

作者：庞兴梅山东大学齐鲁医院图书馆济南250012

介绍基于Web的复杂生理信号和生物医学信号研究资源网站physionet及其相互关联的组成部分:数据库PhysioBank,软件库PhysioToolkit和网络资源平台physionet。探讨医学科研人员利用physionet进行算法研究的过程,并对算法的性能进行整体评价。

关键词： physionet 信息网络资源软件开发

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复杂生理信号研究资源-physionet及其在抑制监护仪错误报警中的应用开发

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中国医学物理学杂志 2009年第4期26卷 1306-1308,1320页

作者：庞兴梅李桥山东大学齐鲁医院山东济南250012 山东大学医学院生物医学工程研究所山东济南250012

目的:研究复杂生理信号研究资源-physionet的应用开发方法,研究抑制监护仪错误报警的算法。方法:首先详细介绍了physionet以及它的三个相互关联的组成部分:数据库PhysioBank,软件库PhysioToolkit和网络资源平台physionet;其次,研究了应... 详细信息

目的:研究复杂生理信号研究资源-physionet的应用开发方法,研究抑制监护仪错误报警的算法。方法:首先详细介绍了physionet以及它的三个相互关联的组成部分:数据库PhysioBank,软件库PhysioToolkit和网络资源平台physionet;其次,研究了应用physionet进行算法开发研究的方法,然后研究了抑制监护仪错误报警的算法,利用PhysioToolkit软件包开发程序,取PhysioBank里的MIMIC II数据库中的心动过缓和心动过速报警数据进行分析,分类检测了监护仪产生的报警信息,对算法的性能进行了整体评价。结果:算法对真实报警的正确识别率为99.64%,对错误报警的抑制率为66.18%。结论:physionet是分析人体复杂生理信号的重要的数据资源和研究开发平台,我们将其应用开发,对抑制监护仪错误报警算法的性能进行了整体评价,取得了较好的效果。

关键词： physionet 错误报警

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A hybrid wavelet and time plane based method for QT interval measurement in ECG signals

引用

Journal of Biomedical Science and Engineering 2009年第4期2卷 280-286页

作者： Swanirbhar Majumder Saurabh Pal Sidhartha Dhar Abhijit Sinha Abhijit Roy Dept of ECE NERIST (Deemed University) Arunachal Pradesh India Haldia Institute of Technology Haldia West Bengal India.

Here we present a method of QT interval meas-urement for physionet's online QT Challenge ECG database using the combination of wavelet and time plane feature extraction mechanisms. For this we mainly combined two previous works one done using the Daubechies 6 wavelet and one time plane based with modifications in their algorithms and inclusion of two more wavelets (Daubechies 8 and Symlet 6). But found that out of these three wavelets Daube-chies 6 and 8 gives the best output and when averaged with the interval of time plane feature extraction method it gives least percentage of error with respect to the median reference QT interval as specified by physionet. Our modified time plane feature extraction scheme along with the wavelet method together produces best re-sults for automated QT wave measurement as its regular verification is important for analyzing cardiac health. For the V2 chest lead particularly whose QT wave is of tremendous significance we have tested on 530 recordings of physionet. This is because delay in cardiac repolarization causes ventricular tachyarrhythmias as well as Torsade de pointes (TdP). A feature of TdP is pronounced prolongation of the QT interval in the supraventricular beat preceding the ar-rhythmia. TdP can degenerate into ventricular fibrillation, leading to sudden death.

关键词： ECG QT physionet TdP

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PhysioBank数据库及其应用

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引用

2007中国生物医学工程联合学术年会

作者：张乾蒋式勤同济大学电子与信息工程学院同济大学电子与信息工程学院

本文在介绍PhysioBank组织结构的基础上,分析了其功能和面向的对象,并给出了在Windows 环境下应用PhysioBank数据库,以及将其数据结构转换为在Matlab中可以直接使用的．txt文件的式转换方法。

关键词： physionet ECG 数据库

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