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Detecting compromised accounts caused by phone number recycling on e-commerce platforms: taking Meituan as an example

引用

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024年第8期25卷 1077-1095页

作者： Min GAO Shutong CHEN Yangbo GAO Zhenhua ZHANG Yu CHEN Yupeng LI Qiongzan YE Xin WANG Yang CHEN School of Computer Science Fudan UniversityShanghai 200438China Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing Fudan UniversityShanghai 200438China Meituan Beijing 100005China Department of Interactive Media Hong Kong Baptist UniversityHong Kong 999077China

phone number recycling(PNR)refers to the event wherein a mobile operator collects a disconnected number and reassigns it to a new *** has posed a threat to the reliability of the existing authentication solution for e-commerce ***,a new owner of a reassigned number can access the application account with which the number is associated,and may perform fraudulent *** solutions that employ a reassigned number database from mobile operators are costly for e-commerce platforms with large-scale ***,alternative solutions that depend on only the information of the applications are *** this work,we study the problem of detecting accounts that have been compromised owing to the reassignment of phone *** analysis on Meituan's real-world dataset shows that compromised accounts have unique statistical features and temporal *** on the observations,we propose a novel model called temporal pattern and statistical feature fusion model(TSF)to tackle the problem,which integrates a temporal pattern encoder and a statistical feature encoder to capture behavioral evolutionary interaction and significant operation *** experiments on the Meituan and IEEE-CIS datasets show that TSF significantly outperforms the baselines,demonstrating its effectiveness in detecting compromised accounts due to reassigned numbers.

关键词： phone number recycling Neural networks E-commerce Compromised account detection

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