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perona-malik模型离散格式的改进

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西安工业大学学报 2007年第1期27卷 83-87页

作者：赵凤群智佳戴芳李晓伟西安理工大学理学院西安710054

perona和malik给出的离散格式是原perona-malik模型的近似模型的离散形式.这个离散格式用差商代替梯度,并略去了原模型的一项,本文通过理论分析发现这些简化影响了平滑的速度和效果.文中将省略的一项也加以离散,并将差商绝对值替换为梯... 详细信息

perona和malik给出的离散格式是原perona-malik模型的近似模型的离散形式.这个离散格式用差商代替梯度,并略去了原模型的一项,本文通过理论分析发现这些简化影响了平滑的速度和效果.文中将省略的一项也加以离散,并将差商绝对值替换为梯度模,最终得到一个隐式的离散格式.实验结果表明,本文的离散格式提高了平滑速度,改进了平滑效果.

关键词：图像平滑非线性偏微分方程 perona-malik模型离散格式梯度模

基于perona-malik模型改进的图像去噪方法

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山东科学 2020年第4期33卷 124-130页

作者：殷素雅唐泉张新东新疆师范大学数学科学学院新疆乌鲁木齐830017

结合冲击滤波器和perona-malik(P-M)模型提出一种新的图像去噪模型,在增强图像细节的同时,能够抑制噪声的放大和过冲现象,同时给出的扩散函数可以使模型达到更好的图像去噪效果。仿真结果表明,使用本文模型进行去噪处理后得到的图像在... 详细信息

结合冲击滤波器和perona-malik(P-M)模型提出一种新的图像去噪模型,在增强图像细节的同时,能够抑制噪声的放大和过冲现象,同时给出的扩散函数可以使模型达到更好的图像去噪效果。仿真结果表明,使用本文模型进行去噪处理后得到的图像在视觉效果和客观评价标准方面均优于P-M模型、CLMC模型以及传统的模型,在去除噪声的同时,能够更好地保留图像的细节和边缘特征。

关键词：图像去噪 perona-malik模型冲击滤波器图像边缘增强扩散函数

基于Demons算法改进的图像去噪模型研究

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物理学报 2015年第2期64卷 141-150页

作者：周先春汪美玲周林锋吴琴南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学气象传感网技术工程中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

在Demons算法的基础上,将扩散过程看作图像配准,建立一种新的基于图像配准的Demons去噪模型.实验表明,该模型去噪效果优于经典的perona-malik模型,排除了模型的病态性.考虑到新模型在图像去噪过程中仅靠梯度信息表示图像的局部特征还不... 详细信息

在Demons算法的基础上,将扩散过程看作图像配准,建立一种新的基于图像配准的Demons去噪模型.实验表明,该模型去噪效果优于经典的perona-malik模型,排除了模型的病态性.考虑到新模型在图像去噪过程中仅靠梯度信息表示图像的局部特征还不完善,故将水平集曲率作为控制图像结构的驱动力因素引入到此模型中,提出了一种新的梯度和曲率双重驱动力的图像去噪模型.分析和仿真结果表明,两种新模型都可有效抑制噪声,清晰度也有明显的提高,其中双重驱动力的图像去噪模型去噪效果更具优越性.

关键词： Demons去噪 perona-malik模型图像配准水平集曲率

基于Top-hat变换的PM模型弱小目标检测

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系统工程与电子技术 2018年第7期40卷 1417-1422页

作者：陆福星李夜金陈忻陈桂林饶鹏中国科学院上海技术物理研究所上海200083 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室上海200083 中国科学院大学北京100049

为了实现红外复杂背景下弱点目标的有效检测,提出了形态学Top-hat变换和改进的非线性扩散(以perona-malik(PM)的研究为基础)模型相结合的滤波算法,用于增强红外弱小目标信号、抑制复杂背景和噪声。该方法首先利用形态学滤波中的Top-hat... 详细信息

为了实现红外复杂背景下弱点目标的有效检测,提出了形态学Top-hat变换和改进的非线性扩散(以perona-malik(PM)的研究为基础)模型相结合的滤波算法,用于增强红外弱小目标信号、抑制复杂背景和噪声。该方法首先利用形态学滤波中的Top-hat算子对图像进行目标增强,然后对形态学滤波后的图像采用改进的PM滤波器进行进一步滤波达到抑制背景突出目标的目的,最终通过阈值分割实现弱小目标的检测。对比实验结果表明,该算法能够在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下实现红外弱小目标图像的背景及边缘有效抑制、使图像的信噪比提高20%,检测能力在原有算法上提高了40%。

关键词：红外弱小目标检测背景抑制 perona-malik模型形态滤波

基于多尺度区间插值小波法的牛肉图像中大理石花纹分割

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农业工程学报 2016年第21期32卷 296-304页

作者：张彦娥魏颖慧梅树立朱梦婷中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

牛肉大理石花纹的丰富程度代表着脂肪含量的多少,是牛肉等级划分的重要指标。基于计算机图像的自动分级技术中图像的降噪和分割处理是大理石花纹提取的基础。该文利用多尺度区间插值小波解偏微分方程的方法对牛眼肌切面图像进行处理,基... 详细信息

牛肉大理石花纹的丰富程度代表着脂肪含量的多少,是牛肉等级划分的重要指标。基于计算机图像的自动分级技术中图像的降噪和分割处理是大理石花纹提取的基础。该文利用多尺度区间插值小波解偏微分方程的方法对牛眼肌切面图像进行处理,基于中心相似变换的延拓方法有效解决边界效应。处理中自适应选取配置点,提高计算效率。试验证明,该算法不仅达到降噪目的,同时还实现了对不同对象区域的保边平滑,使图像纹理和边缘更加清晰。降噪结果与传统滤波法进行对比,峰值信噪比值平均比均值滤波高9.0 d B,比中值滤波高8.2 d B,比维纳滤波高6.6 d B,结构相似性数值平均比均值滤波高0.42,比中值滤波高0.40,比维纳滤波高0.34。与大津法相比,去噪后采用灰度进行图像分割的效果更好,既能分割出大脂肪,又能分割出小脂肪,提高了牛肉等级判定的准确度。

关键词：图像分割算法图像处理牛肉大理石花纹 perona-malik模型多尺度区间插值小波图像降噪

嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪

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电子与信息学报 2008年第3期30卷 509-513页

作者：戴芳薛建儒郑南宁西安交通大学人工智能与机器人研究所

该文利用经验模态分解技术对图像进行分解,获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量,并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到perona-malik模型中。改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原perona-malik模型,... 详细信息

该文利用经验模态分解技术对图像进行分解,获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量,并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到perona-malik模型中。改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原perona-malik模型,而且对椒盐噪声也能较好地去除。

关键词：固有模态函数 perona-malik模型经验模态分解图像降噪各向异性扩散

强噪声背景信号的perona-malik扩散滤波算法

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机械科学与技术 2018年第8期37卷 1190-1194页

作者：毋文峰陈小虎中国人民武装警察部队警官学院成都610213 中国人民解放军火箭军工程大学西安710025

为了提取强噪声背景下机械振动信号的微弱故障特征,提出利用perona-malik非线性各向异性扩散滤波模型来实现强噪声背景信号降噪的方法。首先阐述了偏微分方程和perona-malik扩散滤波模型在图像降噪中的应用;其次分析了小波变换等传统信... 详细信息

为了提取强噪声背景下机械振动信号的微弱故障特征,提出利用perona-malik非线性各向异性扩散滤波模型来实现强噪声背景信号降噪的方法。首先阐述了偏微分方程和perona-malik扩散滤波模型在图像降噪中的应用;其次分析了小波变换等传统信号降噪方法的不足;最后基于图像降噪和信号降噪原理的相似性,利用perona-malik扩散滤波模型来实现机械振动信号的降噪,将其用于轴承振动仿真信号和实测信号。实验表明,与小波阈值去噪算法等传统信号降噪方法相比,perona-malik扩散滤波模型更适用于强噪声背景信号降噪,同时兼顾了信号去噪和保留信号细节特征的双重要求。

关键词：小波变换偏微分方程 perona-malik模型信号处理信号降噪

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结合Tsallis熵的各向异性扩散模型

计算机工程与设计 2014年第1期35卷 218-222,292页

作者：彭扬何传江任泽民邹黎敏重庆大学数学与统计学院重庆401331 重庆科技学院数理学院重庆401331

为了在有效去除图像噪声的同时,保留更多的图像细节、纹理和弱边缘特征,在perona-malik各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,考虑到图像Tsallis熵在平滑区域和边缘处熵值有差异的特点,提出了结合图像局部Tsallis熵的各向异性扩散模型。... 详细信息

为了在有效去除图像噪声的同时,保留更多的图像细节、纹理和弱边缘特征,在perona-malik各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,考虑到图像Tsallis熵在平滑区域和边缘处熵值有差异的特点,提出了结合图像局部Tsallis熵的各向异性扩散模型。该模型的扩散系数同时依赖于图像梯度和图像局部Tsallis熵,较好的克服了P-M模型在图像部分边缘和细节失真的问题。实验结果表明,该模型不仅能很好的保持图像的弱边缘和重要细节,而且能有效的去除噪声。

关键词： perona-malik模型各向异性扩散图像去噪 Tsallis熵偏微分方程

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基于偏微分方程的医学磁共振图像去噪

信号处理 2004年第3期20卷 318-321页

作者：梁晓云曾卫明罗立民东南大学生物科学与医学工程系南京210096

本文引入了基于偏微分方程的perona-malik模型,并结合了Catte的高斯扩散滤波器的概念,给出了一种针对医学磁共振图像去噪的方法及其实现。文中通过给出不同参数,对结果加以比较分析。把该方法应用于医学图像去噪,得到比较令人满意的结果。

关键词：医学诊断磁共振图像图像去噪偏微分方程 perona-malik模型