检索结果-南通市图书馆

Secure and efficient prediction of electric vehicle charging demand usingα^(2)-LSTM and AES-128 cryptography

Energy and AI 2024年第2期16卷 84-100页

作者： Manish Bharat Ritesh Dash K.Jyotheeswara Reddy A.S.R.Murty Dhanamjayulu C. S.M.Muyeen Department of Electrical and Electronics Engineering Visvesvaraya Technological UniversityBelgaumIndia School of Electrical and Electronics Engineering REVA UniversityBangaloreIndia School of Electrical Engineering Vellore Institute of TechnologyVelloreIndia Department of Electrical Engineering Qatar UniversityDoha2713Qatar

In recent years,there has been a significant surge in demand for electric vehicles(EVs),necessitating accurate prediction of EV charging *** prediction plays a crucial role in evaluating its impact on the power grid,encompassing power management and peak demand *** this paper,a novel deep neural network based onα^(2)-LSTM is proposed to predict the demand for charging from electric vehicles at a 15-minute time ***,we employ AES-128 for station quantization and secure communication with *** proposed algorithm achieves a 9.2%reduction in both the Root Mean Square Error(RMSE)and the mean absolute error compared to LSTM,along with a 13.01%increase in demand *** present a 12-month prediction of EV charging demand at charging stations,accompanied by an effective comparative analysis of Mean Absolute Percentage Error(MAPE)and Mean Percentage Error(MPE)over the last five years using our proposed *** prediction analysis has been conducted using Python programming.

关键词： Charging demand forecasting Deep neural network Electric vehicles LSTM peak demand management

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：