检索结果-南通市图书馆

Online payment fraud:from anomaly detection to risk management

Financial Innovation 2023年第1期9卷 1788-1812页

作者： Paolo Vanini Sebastiano Rossi Ermin Zvizdic Thomas Domenig University of Basel BaselSwitzerland Novartis AG BaselSwitzerland swissQuant Group ZurichSwitzerland IT Couture ZurichSwitzerland

Online banking fraud occurs whenever a criminal can seize accounts and transfer funds from an individual’s online bank *** preventing this requires the detection of as many fraudsters as possible,without producing too many false *** is a challenge for machine learning owing to the extremely imbalanced data and complexity of *** addition,classical machine learning methods must be extended,minimizing expected financial ***,fraud can only be combated systematically and economically if the risks and costs in payment channels are *** define three models that overcome these challenges:machine learning-based fraud detection,economic optimization of machine learning results,and a risk model to predict the risk of fraud while considering *** models were tested utilizing real *** machine learning model alone reduces the expected and unexpected losses in the three aggregated payment channels by 15%compared to a benchmark consisting of static if-then *** the machine-learning model further reduces the expected losses by 52%.These results hold with a low false positive rate of 0.4%.Thus,the risk framework of the three models is viable from a business and risk perspective.

关键词： payment fraud risk management Anomaly detection Ensemble models Integration of machine learning and statistical risk modelling Economic optimization machine learning outputs

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：