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IBCIS:Intelligent blood cell identification system

Progress in Natural Science:Materials International 2008年第10期18卷 1309-1314页

作者： Adnan Khashman Electrical and Electronic Engineering Department Near East UniversityLefkosaMersin 10Turkey

The analysis of blood cells in microscope images can provide useful information concerning the health of *** are three major blood cell types,namely,erythrocytes (red),leukocytes (white),and *** classification is time consuming and suscep- tible to error due to the different morphological features of the *** paper presents an intelligent system that simulates a human visual inspection and classification of the three blood cell *** proposed system comprises two phases:The image preprocessing phase where blood cell features are extracted via global pattern averaging,and the neural network arbitration phase where training is the first and then classification is carried *** results suggest that the proposed method performs well in identifying blood cell types regardless of their irregular shapes,sizes and orientation,thus providing a fast,simple and efficient rotational and scale invariant blood cell identification system which can be used in automating laboratory reporting.

关键词： Blood cells Intelligent identification Neural network pattern averaging

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