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精英克隆局部搜索的多目标动态环境经济调度差分进化算法

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山东大学学报（工学版） 2021年第1期51卷 11-23页

作者：武慧虹钱淑渠刘衍民徐国峰郭本华安顺学院数理学院贵州安顺561000 遵义师范学院数学学院贵州遵义563006 南京工程学院计算中心江苏南京211167

为有效解决复杂多目标动态环境经济调度问题,提出一种基于精英克隆局部搜索的多目标动态环境经济调度差分进化算法。以传统的差分进化(differential evolution, DE)算法为框架,为了提高DE算法的开采和探索能力,增设精英群的克隆和突变机... 详细信息

为有效解决复杂多目标动态环境经济调度问题,提出一种基于精英克隆局部搜索的多目标动态环境经济调度差分进化算法。以传统的差分进化(differential evolution, DE)算法为框架,为了提高DE算法的开采和探索能力,增设精英群的克隆和突变机制,采用动态选择方式确定精英群,有效增强算法的全局搜索能力。数值试验以IEEE-30的10机、15机系统为测试实例,并将提出的算法与三种代表性算法比较。结果表明,新算法所获的pareto前沿具有较好的收敛性和延展性,可为电力系统调度人员提供更灵活的决策方案。

关键词：动态环境经济调度多目标优化精英克隆差分进化 pareto前沿

基于快速群搜索算法的双层球面网壳多目标优化

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建筑科学与工程学报 2014年第4期31卷 97-102页

作者：金晶李丽娟刘锋何嘉年广东工业大学土木与交通工程学院广东广州510006 广东省建筑设计研究院广东广州510370

提出一种新的群智能算法,即多目标快速群搜索优化(MQGSO)算法,以双层球面网壳为研究对象,进行结构节点最大位移最小化和结构质量最轻化的多目标优化设计,网壳优化后的pareto前沿分布均匀且范围较广,分别对多目标优化和单目标优化后的结... 详细信息

提出一种新的群智能算法,即多目标快速群搜索优化(MQGSO)算法,以双层球面网壳为研究对象,进行结构节点最大位移最小化和结构质量最轻化的多目标优化设计,网壳优化后的pareto前沿分布均匀且范围较广,分别对多目标优化和单目标优化后的结构进行多维地震作用时程响应分析。结果表明:多目标优化得到的结构优于单目标的优化结果,所提出的多目标快速群搜索算法能很好地实现复杂空间结构的多目标优化设计。

关键词：双层球面网壳多目标优化快速群搜索算法时程分析 pareto前沿

考虑营运成本和排放的船舶航速多目标优化模型

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中国航海 2017年第1期40卷 129-134页

作者：张进峰马伟皓刘永森王晓鸥武汉理工大学航运学院武汉430063 国家水运安全工程技术研究中心武汉430063 内河航运技术湖北省重点实验室武汉430063

针对船舶航速优化中的营运成本和CO_2及污染物排放2个互相矛盾的关键因素,提出一种基于理想点多目标优化的船舶最优航速求解方案。分别通过极小化营运成本和排放得到船舶的最小营运成本和最小排放解决方案,运用线性加权法求得营运成本... 详细信息

针对船舶航速优化中的营运成本和CO_2及污染物排放2个互相矛盾的关键因素,提出一种基于理想点多目标优化的船舶最优航速求解方案。分别通过极小化营运成本和排放得到船舶的最小营运成本和最小排放解决方案,运用线性加权法求得营运成本和排放的pareto最优解集。应用范数概念,通过Minkowski距离从pareto前沿寻求权衡最优解,并根据权衡最优解对应的营运成本和排放求解对应的最佳航速。利用实船观测数据进行对比,表明该模型可进一步控制船舶营运成本和CO_2及污染物排放,验证了该方法的可行性及合理性。该航速优化方法的最大优点是能对不同船舶或不同航线的航速实现自动计算,无需人为干涉或借鉴专家知识。

关键词：多目标优化航速优化营运成本排放 pareto前沿

计及配电网经济性与可靠性的电池储能系统优化配置

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电力建设 2015年第12期36卷 76-83页

作者：刘芳李冰张帆国网冀北电力有限公司经济技术研究院北京市100045

经济性和可靠性是储能系统优化配置过程中必须考虑的2项指标,但往往不能同时达到最优。为协调二者之间的矛盾,建立了同时考虑经济性和可靠性的多目标电池储能系统优化配置模型。首先针对目前含储能元件系统,可靠性评估方法复杂、计算速... 详细信息

经济性和可靠性是储能系统优化配置过程中必须考虑的2项指标,但往往不能同时达到最优。为协调二者之间的矛盾,建立了同时考虑经济性和可靠性的多目标电池储能系统优化配置模型。首先针对目前含储能元件系统,可靠性评估方法复杂、计算速度慢的现状,提出了一种含储能系统及分布式电源(distribution generation,DG)的配电网可靠性简化计算方法,量化储能配置后对配电网可靠性提高所做的贡献,得到持续供电时间增量及持续供电电量增量2个指标。然后,以配电系统的年净收益最大、配电系统故障时储能系统持续供电时间与供电电量最大为目标,建立了电池储能系统多目标优化配置模型,并采用改进的强度帕累托算法求解该多目标优化模型的帕累托前沿。最后对IEEE-33节点配电系统进行仿真计算,验证了所建模型的可行性及有效性。

关键词：电池储能系统优化配置配电网年净收益可靠性 pareto前沿分布式光伏

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基于协同进化的约束多目标优化算法

计算机应用 2021年第7期41卷 2012-2018页

作者：张祥飞鲁宇明张平生南昌航空大学航空制造工程学院南昌330063

针对约束多目标优化算法存在难以有效地兼顾收敛性和多样性的问题,提出一种基于协同进化的约束多目标优化算法。第一阶段,通过基于稳态演化的可行解搜索方式得到一个具有一定数量可行解的种群;第二阶段,将这个种群拆分为两个子种群,并... 详细信息

针对约束多目标优化算法存在难以有效地兼顾收敛性和多样性的问题,提出一种基于协同进化的约束多目标优化算法。第一阶段,通过基于稳态演化的可行解搜索方式得到一个具有一定数量可行解的种群;第二阶段,将这个种群拆分为两个子种群,并通过双子种群协同进化的方式实现对收敛性和多样性的兼顾;最后采用标准约束多目标优化问题CF1~CF7、DOC1~DOC7和实际工程问题进行仿真实验,以测试所提算法的求解性能。实验结果表明,与基于约束支配准则的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ-CDP)、两阶段算法(ToP)、推拉搜索算法(PPS)和约束多目标优化的双存档进化算法(C-TAEA)相比,所提算法在反向世代距离(IGD)和超体积(HV)两个指标上均取得了良好的结果,说明所提算法可以有效地兼顾收敛性和多样性。

关键词：约束多目标优化问题双种群协同进化差分进化 pareto前沿

改进MOQPSO算法的多平台多武器火力分配

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空军工程大学学报(自然科学版) 2016年第5期17卷 25-30页

作者：彭广方洋旺柴栋彭维仕空军工程大学航空航天工程学院

针对多目标粒子群优化算法在求解火力分配过程中容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的多目标量子粒子群优化(Multi-Objective Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,MOQPSO)算法。通过改进编码方式、修改位置更新公式、引入... 详细信息

针对多目标粒子群优化算法在求解火力分配过程中容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的多目标量子粒子群优化(Multi-Objective Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,MOQPSO)算法。通过改进编码方式、修改位置更新公式、引入高斯变异和更新外部档案等方法,使该算法适于求解多平台多武器火力分配多目标优化模型。对规模不同的2个作战想定分别采用改进MOQPSO算法和MOPSO算法进行求解。对多目标优化与单目标优化模型的收敛性能进行了比较。仿真结果表明:改进MOQPSO算法比MOPSO算法运算速度提高6倍左右,所求pareto解的收敛精度更高、多样性更好,验证了所提算法的有效性和优越性。

关键词：多平台多武器火力分配多目标量子粒子群优化 pareto前沿

基于多目标遗传算法的舰载液冷板散热优化设计

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舰船科学技术 2018年第6期40卷 134-138页

作者：杨平陈正江黄巍中国电子科技集团第三十研究所四川成都610041

本文针对舰载液冷板的散热、压力损失等问题,采用变截面流道设计提高流场内的雷诺系数,以达到高效换热的目标。为提高计算效率,利用BP网络建立液冷板的散热函数关系。以设备关键器件最高温度与液冷板的循环压差为设计目标,以流道内的翘... 详细信息

本文针对舰载液冷板的散热、压力损失等问题,采用变截面流道设计提高流场内的雷诺系数,以达到高效换热的目标。为提高计算效率,利用BP网络建立液冷板的散热函数关系。以设备关键器件最高温度与液冷板的循环压差为设计目标,以流道内的翘片截面的几何尺寸与变截面长度为设计变量,采用增加惩罚算子的NGSA-2算法进行优化计算,取得了液冷系统的pareto前沿解集,并依据实际使用环境,选取一组解进行了工程实施验证,此优化方法的应用对液冷板的设计具有重要的指导意义。

关键词：液冷板散热 BP神经网络 NSGA-2算法 pareto前沿

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Hymod模型参数敏感性分析和多目标优化

水电能源科学 2010年第11期28卷 15-17,122页

作者：王宇晖雷晓辉蒋云钟宋新山东华大学环境科学与工程学院上海201620 中国水利水电科学研究院水资源研究所北京100038

以汉江上游向家坪水文站以上流域为研究对象,通过对集总式模型Hymod的参数敏感性分析和多目标参数优化,分析了Hymod模型5个主要参数的敏感性特征,体现了该模型描述降雨径流过程特点的全面性,采用多目标遗传优化算法(NSGA-Ⅱ)对模型参数... 详细信息

以汉江上游向家坪水文站以上流域为研究对象,通过对集总式模型Hymod的参数敏感性分析和多目标参数优化,分析了Hymod模型5个主要参数的敏感性特征,体现了该模型描述降雨径流过程特点的全面性,采用多目标遗传优化算法(NSGA-Ⅱ)对模型参数作多目标自动参数优化。结果表明,Hymod模型能较好地描述流域降雨径流过程特征,并能通过参数自动优化得到最优参数并取得理想的验证效果。

关键词： Hymod模型参数敏感性分析 NSGA-Ⅱ算法多目标优化 pareto前沿

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基于选择算子改进的多目标基因算法

重庆师范大学学报（自然科学版） 2018年第3期35卷 33-37页

作者：徐威娜汪定国赵克全重庆师范大学数学科学学院重庆401331

【目的】为了提高多目标基因算法的有效性,获得更真实的pareto前沿面。【方法】利用有效点定义减少计算复杂度,并基于分类pareto前沿面的动态规划,定义了密度指数描绘前沿面上有效点的密集程度,使得被选点差异性更大且更靠近前沿面。【... 详细信息

【目的】为了提高多目标基因算法的有效性,获得更真实的pareto前沿面。【方法】利用有效点定义减少计算复杂度,并基于分类pareto前沿面的动态规划,定义了密度指数描绘前沿面上有效点的密集程度,使得被选点差异性更大且更靠近前沿面。【结果】在减少计算复杂度和增加被选点多样性这两方面改进了多目标基因算法。【结论】数值实验结果表明该方法是有效的。

关键词：基因算法多目标优化 pareto前沿选择算子