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基于改进NSGA-Ⅱ的社区电动汽车充电站优化充电策略

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电力自动化设备 2017年第12期37卷 109-115页

作者：王育飞蔡传高薛花上海电力学院电气工程学院上海200090

提出基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的社区电动汽车充电站优化充电策略。首先,以电动汽车充电容量和配电变压器容量限制为约束条件,构建以单位电量充电费用最少、电网侧负荷方差最小为目标的电动汽车充电站多目标充电模型;然后... 详细信息

提出基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的社区电动汽车充电站优化充电策略。首先,以电动汽车充电容量和配电变压器容量限制为约束条件,构建以单位电量充电费用最少、电网侧负荷方差最小为目标的电动汽车充电站多目标充电模型;然后,针对传统NSGA-Ⅱ存在的难以生成满足约束条件的初始种群、pareto解集分布不均和最优解性能不高的缺点,提出改进初始种群生成和拥挤度比较算子相结合的NSGA-Ⅱ对模型进行求解,并采用基于信息熵的序数偏好法从最终pareto解集中选择最优折中充电方案;最后,通过算例仿真验证了所提算法的有效性,表明改进NSGA-Ⅱ能在较大程度上提高电网侧的负荷水平和用户的充电性价比。

关键词：电动汽车社区充电站 NSGA-Ⅱ 多目标优化充电策略 pareto最优

基于混沌遗传算法的集团分布式制造工序资源配置

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控制与决策 2019年第6期34卷 1178-1186页

作者：李益兵宋东林王磊武汉理工大学机电工程学院武汉430070 武汉理工大学数字制造湖北省重点实验室武汉430070

集团分布式制造企业往往存在着地理位置不集中、制造资源和制造能力不均衡、资源闲置与资源短缺并存等问题,针对集团制造企业在制造资源配置过程中多主体、多任务、多资源、多工序以及协同性的特点,从集团公司总体利益及下属企业个体利... 详细信息

集团分布式制造企业往往存在着地理位置不集中、制造资源和制造能力不均衡、资源闲置与资源短缺并存等问题,针对集团制造企业在制造资源配置过程中多主体、多任务、多资源、多工序以及协同性的特点,从集团公司总体利益及下属企业个体利益多角度出发,综合考虑生产成本、加工资源、加工效率等多个因素,建立集团分布式制造资源配置优化模型,并采用基于Logistic混沌改进的遗传算法求解该模型的pareto最优解.最后对国内某建材装备集团的制造资源配置过程进行算例分析,以验证模型和算法的有效性.

关键词：集团分布式制造工序级资源配置混沌改进遗传算法多目标优化 pareto最优

基于HSMOPSO算法的微电网经济与环保协同优化方法

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高电压技术 2017年第4期43卷 1223-1230页

作者：邱晓燕赵劲帅史光耀李星雨四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室成都610065

将微电网运行的经济性和环保性作为目标进行优化调度,可促进两者的协同优化。在算法上,传统多目标粒子群算法(MOPSO)采用拥挤距离法寻找集群最优解,局部性强而全局性较差。为此,首先构造了引入模糊相似矩阵的多目标粒子群算法(FMOPSO),... 详细信息

将微电网运行的经济性和环保性作为目标进行优化调度,可促进两者的协同优化。在算法上,传统多目标粒子群算法(MOPSO)采用拥挤距离法寻找集群最优解,局部性强而全局性较差。为此,首先构造了引入模糊相似矩阵的多目标粒子群算法(FMOPSO),以提高算法的全局性;然后综合两算法的优点,提出了混合策略下的多目标粒子群算法(HSMOPSO)。结果表明:将一欧洲典型微电网作为优化调度对象,采用HSMOPSO算法求得的非劣解集不仅更贴近真实的pareto最优前端,且分布广而均匀,并且具备良好的多样性;在微电网中引入储能技术后,优化结果更靠近坐标原点,实现了pareto改善。研究结果验证了所提优化算法兼具良好的局部搜索能力与全局搜索能力,同时也论证了引入储能技术可显著促进微电网经济与环保的协同优化。

关键词：微电网优化调度协同优化多目标粒子群算法 pareto最优混合策略全局性局部性

基于目标权重导向多目标粒子群的节能减排电力系统优化调度

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中国电机工程学报 2015年第S1期35卷 67-74页

作者：李整秦金磊谭文翟俊义秦家林华北电力大学河北省保定市071003

提出一种目标权重导向的多目标粒子群优化的新算法,用于节能减排的电力系统优化调度。优化过程中得到不同目标权重导向的可行解,种群中各粒子全局极值的选取都尽量接近于自身目前对于各目标的侧重,以便保持解的多样性。对决策者而言,新... 详细信息

提出一种目标权重导向的多目标粒子群优化的新算法,用于节能减排的电力系统优化调度。优化过程中得到不同目标权重导向的可行解,种群中各粒子全局极值的选取都尽量接近于自身目前对于各目标的侧重,以便保持解的多样性。对决策者而言,新的进化策略既考虑了对于节能和减排两个不同目标的侧重,又并行地给出不同目标权重的解决方案。采用标准IEEE-30测试系统分别从考虑网损和不考虑网损两方面对新算法进行验证,与其他文献对比的结果表明,在求解速度、解的多样性和精度方面均达到了令人满意的效果,并为节能减排的电力系统优化调度提供了新的思路。

关键词：目标权重多目标粒子群优化 pareto最优节能减排电力系统优化调度

计及全寿命周期效益的超导故障限流器全局协同配置方法研究

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中国电机工程学报 2019年第21期39卷 6275-6287页

作者：彭咏泉林湘宁陈乐李正天马啸王子璇强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)

超导型故障限流器(superconducting fault current limiter,SFCL)因其具有良好的应用前景,已经进入实际工程投用研究阶段。在其昂贵的成本限制下如何通过有限配置对全网短路电流超标进行治理应成为后续研究的重点。在故障限流器全局配... 详细信息

超导型故障限流器(superconducting fault current limiter,SFCL)因其具有良好的应用前景,已经进入实际工程投用研究阶段。在其昂贵的成本限制下如何通过有限配置对全网短路电流超标进行治理应成为后续研究的重点。在故障限流器全局配置研究的基础上,为了进一步优化SFCL配置的经济性,该文提出一种计及全寿命周期效益的SFCL全局协同配置方法。首先提出短路电流校核的修正模型以避免过度校核的问题;其次,在构建SFCL运行寿命损耗模型的基础上,重点讨论全寿命周期意义下的SFCL全局配置总成本经济性最优问题:通过建立pareto最优解函数利用NSGA-II多目标遗传算法求解得到基本配置方案的最优解集;构建基于蒙特卡洛的故障模拟模型以评估基本配置方案的全寿命周期运行维护成本;最终得到综合获得总等年值最低的最优配置方案。该文以IEEE30节点系统为算例,通过仿真,验证了所提配置方案的可行性与优越性。该文所提配置方法综合考虑了SFCL初配成本与后期维护运行成本,为SFCL的实际工程应用提供了新的经济性配置思路。

关键词：超导故障限流器最优配置全寿命成本 pareto最优蒙特卡洛模拟

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基于矢量测量的多约束路径选择

软件学报 2007年第3期18卷 636-645页

作者：郑彦兴汪晓庆田菁国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073 北京系统工程研究所国防科学技术大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

多约束路径(multi-constrained path,简称MCP)选择问题是QoS路由问题面临的重要挑战之一.现有的MCP算法不能兼顾降低计算复杂性、提高响应速度和防止可行解丢失等方面的缺点.另外,单纯依靠线性路径长度方程(LPLF)或非线性路径长度方程(N... 详细信息

多约束路径(multi-constrained path,简称MCP)选择问题是QoS路由问题面临的重要挑战之一.现有的MCP算法不能兼顾降低计算复杂性、提高响应速度和防止可行解丢失等方面的缺点.另外,单纯依靠线性路径长度方程(LPLF)或非线性路径长度方程(NLPLF)都不能有效解决QoS路由问题.定义了崭新的法线测量路径长度方程,并基于该方程提出了解决m约束MCP问题的NMMCP(normal measure based MCP)算法.NMMCP不仅是在线计算与预计算,同时也是LPLF与NLPLF的良好折衷.通过引入pareto最优理论,NMMCP具有非线性前瞻机制.大量仿真实验表明,NMMCP解决MCP问题是非常有效的.

关键词：多约束路径选择多目标优化 pareto最优前瞻

基于2个阶段遗传算法的MPRM电路面积与SER折中优化

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第10期29卷 1924-1934页

作者：卜登立江建慧罗文浪井冈山大学电子与信息工程学院吉安343009 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室吉安343009 同济大学软件学院上海201804

随着组合电路对瞬时故障的敏感度不断增加,在进行混合极性Reed-Muller(MPRM)电路优化时有必要将软错误率(SER)作为一个重要约束,并以较高时间效率获得电路面积与SER的合理折中解.为此,提出一种带历史缓冲区的2个阶段遗传算法TPGAHB来进... 详细信息

随着组合电路对瞬时故障的敏感度不断增加,在进行混合极性Reed-Muller(MPRM)电路优化时有必要将软错误率(SER)作为一个重要约束,并以较高时间效率获得电路面积与SER的合理折中解.为此,提出一种带历史缓冲区的2个阶段遗传算法TPGAHB来进行MPRM电路面积与SER折中优化.TPGAHB采用带历史缓冲区的GA模型,分2个阶段实施面积与SER折中优化.第1阶段以面积为目标进行优化得到面积最优解;第2阶段利用pareto最优原理量化偏好将面积最优解作为参考解计算MPRM电路解的面积与SER效率因子,并以效率因子为目标进行优化,从而得到面积与SER的合理折中解.对MCNC电路进行优化的结果表明,TPGAHB具有较好的寻优能力,能够以较高时间效率获得较好的面积与SER折中的MPRM电路,对输入数超过14的电路也有较好适用性.

关键词： MPRM电路面积优化 SER优化遗传算法 pareto最优

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多联票据订单调度问题的多目标优化算法

计算机集成制造系统 2012年第5期18卷 1061-1070页

作者：张燕周支立靳志宏大连海事大学交通运输管理学院辽宁大连116026 西安交通大学管理学院陕西西安710049

针对多联票据订单调度问题进行研究,考虑最小化所有订单的最大完成时间、平均完成时间、最大延迟时间和平均延迟时间四个目标函数,提出一种多目标混合遗传算法。基于问题自身的特点提出完整解的构造算法,使用随机变动的权重实现多维多... 详细信息

针对多联票据订单调度问题进行研究,考虑最小化所有订单的最大完成时间、平均完成时间、最大延迟时间和平均延迟时间四个目标函数,提出一种多目标混合遗传算法。基于问题自身的特点提出完整解的构造算法,使用随机变动的权重实现多维多方向的搜索,设计了基于非主导性比较的局部搜索算法以寻找更多更好的非主导解,建立与更新全局非主导解集档案以保留最好的pareto近似最优解。采用pareto兼容的衡量参数,将该算法与两种对照算法进行了比较。大量算例的试验结果表明,该算法能够得到更接近于pareto前沿且多样性分布更好的pareto近似最优解集。

关键词：订单调度柔性多目标混合遗传算法 pareto最优

基于均匀离散PSO算法的多QoS网格任务调度策略

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控制与决策 2013年第6期28卷 808-814页

作者：蒲汛彭喜化于显平卢显良电子科技大学计算机学院成都410073 西南大学计算机与信息科学学院重庆400716

针对网格环境中多服务质量(QoS)约束条件下独立任务调度问题,提出一种融合配方均匀设计与离散粒子群优化算法(UDPSO)的任务调度策略,以实现对独立任务优化调度的快速生成.该算法采用类似DPSO算法的速度和位置更新方法,结合配方均匀设计... 详细信息

针对网格环境中多服务质量(QoS)约束条件下独立任务调度问题,提出一种融合配方均匀设计与离散粒子群优化算法(UDPSO)的任务调度策略,以实现对独立任务优化调度的快速生成.该算法采用类似DPSO算法的速度和位置更新方法,结合配方均匀设计,快速衡量各QoS约束条件的适应度,以产生分布均匀且较优的pareto解集,最终为系统提供一组较优的任务调度方案.仿真实验表明,该算法更符合网格调度的复杂环境,能够得到较短的任务执行时间和较均衡的QoS保障.

关键词：离散粒子群优化算法 pareto最优均匀设计服务质量约束任务分配