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Processing of Rainfall Time Series Data in the State of Rio de Janeiro

Journal of Atmospheric Science Research 2021年第4期4卷 19-35页

作者： Givanildo de Gois JoséFrancisco de Oliveira-Júnior Federal University of Rondônia Foundation(UNIR) Porto VelhoRondônia76801-059Brazil Applied Meteorology and Environment Laboratory(LAMMA) Institute of Atmospheric Sciences(ICAT)Federal University of Alagoas(UFAL)MaceióAlagoas57072-900Brazil

The goal was to perform the filling,consistency and processing of the rainfall time series data from 1943 to 2013 in five regions of the *** were obtained from several sources(ANA,CPRM,INMET,SERLA and LIGHT),totaling 23 *** time series(raw data)showed failures that were filled with data from TRMM satellite via 3B43 product,and with the climatological normal from *** 3B43 product was used from 1998 to 2013 and the climatological normal over the 1947-1997 *** were submitted to descriptive and exploratory analysis,parametric tests(Shapiro-Wilks and Bartlett),cluster analysis(CA),and data processing(Box Cox)in the 23 *** analysis of the raw data consistency showed a probability of occurrence above 75%(high time variability).Through the CA,two homogeneous rainfall groups(G1 and G2)were *** group G1 and G2 represent 77.01%and 22.99%of the rainfall occurring in SRJ,*** Cox Processing was effective in stabilizing the normality of the residuals and homogeneity of variance of the monthly rainfall time series of the five regions of the *** from 3B43 product and the climatological normal can be used as an alternative source of quality data for gap filling.

关键词： Data validation parametric tests Cluster analysis

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