检索结果-南通市图书馆

基于paillier加密的大容量双图像可逆信息隐藏

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

液晶与显示 2022年第3期37卷 376-385页

作者：牛宇航申淑媛吕浩杰林焕桀华南师范大学软件学院广东佛山528225

双图像可逆信息隐藏由于其具有更好的安全性、嵌入率和图像视觉质量,成为信息安全领域重要的研究方向。Bhardwaj等人提出了密文域上的双图像可逆信息隐藏算法,进一步提升了安全性,但是该算法嵌入秘密信息的数量有限。本文提出了一种新... 详细信息

双图像可逆信息隐藏由于其具有更好的安全性、嵌入率和图像视觉质量,成为信息安全领域重要的研究方向。Bhardwaj等人提出了密文域上的双图像可逆信息隐藏算法,进一步提升了安全性,但是该算法嵌入秘密信息的数量有限。本文提出了一种新的嵌入策略,先将图像的每个像素分解成3个单元,并使用paillier算法对其加密。根据改进的最大失真控制编码表,采用平均法动态地嵌入秘密信息,即每次嵌入秘密信息的位数是变化的。实验结果表明,本文的方法比Bhardwaj等人的方法嵌入率提升了0.72 bpp;与原始的最大失真控制方法相比,嵌入率提升了0.25 bpp。同时能够无损地恢复原始图像,保证其可逆性,可以满足大容量场景下隐私保护和秘密通信的双重需求。

关键词：可逆信息隐藏双图像 paillier加密大容量

维普期刊数据库博看期刊

基于中国剩余定理的paillier加密改进方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息技术与信息化 2023年第3期 133-136页

作者：尚家秀吴宗航史腾飞华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045

联邦学习(federated learning,FL)是最近几年快速兴起的一种分布式机器学习算法,可以在不交换数据的前提下保护隐私。但是在模型训练的过程中,由于一些“诚实且好奇”的客户端的参与,可能会导致隐私信息的泄露或遭受到成员推理、属性推... 详细信息

联邦学习(federated learning,FL)是最近几年快速兴起的一种分布式机器学习算法,可以在不交换数据的前提下保护隐私。但是在模型训练的过程中,由于一些“诚实且好奇”的客户端的参与,可能会导致隐私信息的泄露或遭受到成员推理、属性推理或恢复数据训练等攻击。因此,对于联邦学习中隐私保护技术的研究已经成为新的热点。在现阶段的研究中,常采用同态加密(homomorphic encryption,HE)技术进行隐私保护,而paillier同态是最常用的加密算法之一。为了使得加密算法更高效,利用中国剩余定理(Chinese remainder theorem,CRT)对paillier同态加密算法的计算过程进行优化,并与未优化的paillier加密算法进行对比实验。实验结果表明,优化后的加密算法在联邦学习中,既提升了其隐私性能,也提高了同态加密计算的效。

关键词：联邦学习 paillier加密中国剩余定理数据安全

运用同态加密的高分遥感影像交换密码水印算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2022年第18期59卷 319-328页

作者：李玉张黎明王昊王小龙兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070

交换密码水印是一种新兴的加密技术与数字水印技术相结合的方法,具有数据安全传输和版权追踪双重保护能力,这类方法在多媒体数据安全领域得到了广泛的应用。然而已有算法没有顾及高分辨率遥感影像的敏感性和特殊性,无法为高分辨率遥感... 详细信息

交换密码水印是一种新兴的加密技术与数字水印技术相结合的方法,具有数据安全传输和版权追踪双重保护能力,这类方法在多媒体数据安全领域得到了广泛的应用。然而已有算法没有顾及高分辨率遥感影像的敏感性和特殊性,无法为高分辨率遥感影像提供完全保护。为解决这一问题,运用同态加密技术提出了一种适用于高分辨率遥感影像的交换密码水印算法。首先对原始影像进行分块处理;然后运用整数小波变换提取每个子块的低频系数和高频系数;最后利用paillier算法加密每个子块的低频系数和高频系数,同时基于paillier算法的加法同态特性,将水印信息嵌入到低频系数。实验结果表明,所提算法实现了加密操作和水印操作之间的可交换性,在明文数据和密文数据中均能成功重构原始水印,并且具有较高的加密安全性和良好的水印鲁棒性。

关键词：遥感影像交换密码水印 paillier加密安全分发版权保护

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

边云协同群智感知中隐私增强多任务分配机制

计算机工程 2023年第4期49卷 52-60页

作者：王辉张玉豪申自浩刘沛骞蔡尚卿刘琨河南理工大学软件学院河南焦作454000 河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

在移动群智感知中现有研究普遍基于边缘服务器或云服务器是可信的这一前提假设,无法在提高感知数据质量的同时有效保护参与者隐私。提出一种基于半可信执行环境的隐私增强多任务分配(PEMTA)机制,基于Hilbert曲线特性对任务进行位置聚类... 详细信息

在移动群智感知中现有研究普遍基于边缘服务器或云服务器是可信的这一前提假设,无法在提高感知数据质量的同时有效保护参与者隐私。提出一种基于半可信执行环境的隐私增强多任务分配(PEMTA)机制,基于Hilbert曲线特性对任务进行位置聚类,将相邻边缘服务器结合paillier加密体系的同态特性进行相互协作,根据参与者和任务的匹配度为每个任务挑选最佳参与者集合,完成感知任务且不泄露参与者隐私。设计贪心冲突排除算法,根据任务佣金对冲突任务进行等级划分,按照划分后的任务等级依次为冲突任务挑选最佳的替换参与者,解决了多任务分配产生的参与者匹配冲突问题。利用动态信誉值更新算法,通过量化参与者提交的感知数据与聚合后数据的偏差,动态更新参与者的信誉值,缓解了恶意攻击造成的数据质量损失。实验结果表明,PEMTA机制具有良好的抗恶意攻击性能,感知数据质量和任务完成率相比于同类多任务分配机制平均提升了18.14%和15.47%。

关键词：移动群智感知边缘计算多任务分配 Hilbert曲线 paillier加密

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

移动群智感知中原始数据隐私保护算法

计算机应用 2020年第11期40卷 3249-3254页

作者：金鑫王涛春吕成梅王成田陈付龙赵传信安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室(安徽师范大学) 安徽芜湖241002

随着移动智能设备的普及,移动群智感知(MCS)得到广泛应用的同时面临着严重的隐私泄露问题。针对现有的移动群智感知中的原始数据隐私保护方案不能抵御共谋攻击,降低了感知数据可用性的情况,提出一种基于移动节点的数据隐私保护算法(DPP... 详细信息

随着移动智能设备的普及,移动群智感知(MCS)得到广泛应用的同时面临着严重的隐私泄露问题。针对现有的移动群智感知中的原始数据隐私保护方案不能抵御共谋攻击,降低了感知数据可用性的情况,提出一种基于移动节点的数据隐私保护算法(DPPMN)。首先,使用DPPMN中的节点管理器建立在线节点列表并将其发送给源节点,源节点通过列表构建数据传输的匿名路径;然后,使用paillier加密方案加密数据;接着,将密文沿路径上传至应用服务器;最后,服务器解密密文得到所需的感知数据。在数据传输时使用加解密操作,确保了攻击者不能窃听感知数据的内容,且无法沿路径追溯数据的来源。DPPMN能保证应用服务器在不侵犯节点隐私的情况下访问原始数据。理论分析和实验结果表明,DPPMN在增加适当通信量的情况下,具有较高的数据安全性,可以在抵御共谋攻击的同时不影响数据的可用性。

关键词：移动群智感知 paillier加密隐私保护共谋攻击原始数据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于密文的去中心化兴趣点推荐研究

计算机应用与软件 2021年第11期38卷 322-330,337页

作者：张亚男刘安彭佳张益凡苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

针对集中式矩阵分解模型在进行兴趣点推荐时存在的内存需求多、计算成本高、隐私泄露风险大等问题,提出基于密文的去中心化推荐模型CDMF。比起统一收集处理所有数据的传统矩阵分解推荐方法,CDMF保持用户的数据在个人终端,以防出现大规... 详细信息

针对集中式矩阵分解模型在进行兴趣点推荐时存在的内存需求多、计算成本高、隐私泄露风险大等问题,提出基于密文的去中心化推荐模型CDMF。比起统一收集处理所有数据的传统矩阵分解推荐方法,CDMF保持用户的数据在个人终端,以防出现大规模的集中计算;结合随机游走和paillier加密算法实现基于密文的去中心化推荐;为了提高算法的时间性能,CDMF进一步引入个人兴趣点集合。在Foursquare和Gowalla真实数据集上进行实验,实验结果从精确率、召回率及时间性能三方面证明了CDMF的有效性。该方法在保护隐私的同时,相比经典矩阵分解模型其精确率和召回率分别提高1百分点和9百分点。

关键词：兴趣点推荐去中心化矩阵分解 paillier加密随机游走

云环境下一种低成本的数据安全存储和处理框架

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电信科学 2015年第2期31卷 46-51,62页

作者：张丽敏西安外事学院现代教育技术中心西安710077

提出了一种基于云计算的数据存储和处理框架,支持用户对大规模数据集进行低成本、安全的共享和处理。该框架研究了基于矩阵的数据挖掘算法,重点是安全的Top-k特征向量算法。该算法采用了一种迭代处理模型,授权用户可以与云端展开交互以... 详细信息

提出了一种基于云计算的数据存储和处理框架,支持用户对大规模数据集进行低成本、安全的共享和处理。该框架研究了基于矩阵的数据挖掘算法,重点是安全的Top-k特征向量算法。该算法采用了一种迭代处理模型,授权用户可以与云端展开交互以获得预期结果,交互过程中源矩阵和中间结果均处于保密状态。另外,基于paillier加密算法和高效的随机向量扰动策略,实现了新算法的安全性。实验结果表明,提出的方法对大型矩阵具有可拓展性,且客户端成本较低。

关键词：云计算数据挖掘迭代 paillier加密安全性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于匿名指纹集的室内指纹定位隐私保护算法

计算机应用研究 2023年第11期40卷 3425-3431页

作者：乐燕芬雷若兰施伟斌上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

基于Wi-Fi无线信号的指纹定位技术是实现室内定位、追踪等物联网相关应用的重要手段之一。在用户向服务器请求定位服务的同时,如何保护用户的定位隐私和服务器的数据安全是其商业化应用中亟需解决的重要问题。针对目前通过加密算法进行... 详细信息

基于Wi-Fi无线信号的指纹定位技术是实现室内定位、追踪等物联网相关应用的重要手段之一。在用户向服务器请求定位服务的同时,如何保护用户的定位隐私和服务器的数据安全是其商业化应用中亟需解决的重要问题。针对目前通过加密算法进行隐私保护时,算法的实时性不足和定位精度不高的问题,设计了一种具有隐私保护的轻量级室内指纹定位算法。采用k匿名算法保护用户的请求隐私,paillier同态加密算法保护用户的定位隐私和服务器的数据隐私;通过独特的指纹请求子集设计,改进方案进一步降低了定位中的计算开销和通信开销,并实现了定位精度的提升。理论分析和实验研究均表明,所提方案在实现隐私保护的同时,克服了现有同态加密巨大的计算开销问题,并提高了定位性能。

关键词：隐私保护指纹定位 k匿名 paillier加密

基于paillier的可分离密文域可逆信息隐藏

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2021年第10期38卷 3161-3165页

作者：林文兵张敏情郭帅孔咏骏武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

为了提高信息嵌入率和实现直接解密后无损恢复原始图像,提出了基于paillier的可分离密文域可逆信息隐藏算法。首先图像拥有者利用paillier算法对图像进行加密后上传云服务器;而后信息隐藏者在云服务器中生成三个零矩阵,通过构造尺寸大小... 详细信息

为了提高信息嵌入率和实现直接解密后无损恢复原始图像,提出了基于paillier的可分离密文域可逆信息隐藏算法。首先图像拥有者利用paillier算法对图像进行加密后上传云服务器;而后信息隐藏者在云服务器中生成三个零矩阵,通过构造尺寸大小为2×2的填充分块进行信息嵌入;接收方根据不同的密钥,实现信息提取与图像解密的可分离。实验结果表明,相比于传统的可逆嵌入算法,该算法直接解密后不会存在失真的现象,并且最大嵌入率可达到2 bpp。

关键词：信息安全可逆信息隐藏 paillier加密云计算