检索结果-南通市图书馆

基于paddleocr与Style-Text的金融票据手写体文本识别

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科技创新与应用 2024年第30期14卷 68-71页

作者：张辉煌王鸿硕珠海科技学院广东珠海519041

该文提出一种基于paddleocr框架的金融票据手写体文本识别方法,通过引入基于生成对抗网络(GAN)的数据合成工具Style-Text,增强模型对不同背景文本的识别能力。在真实的金融票据数据集上进行的实验表明,该方法在处理复杂文本和低质量图... 详细信息

该文提出一种基于paddleocr框架的金融票据手写体文本识别方法,通过引入基于生成对抗网络(GAN)的数据合成工具Style-Text,增强模型对不同背景文本的识别能力。在真实的金融票据数据集上进行的实验表明,该方法在处理复杂文本和低质量图像方面表现出显著的优势,证明其在金融票据手写体文本识别中的有效性和实用性。

关键词：金融票据识别 paddleocr 数据合成手写体文本识别

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基于深度学习的电气二次图纸语义识别方法

浙江电力 2023年第8期42卷 1-11页

作者：褚雪汝陈中吴聪颖李铁成冯腾刘清泉东南大学网络空间安全学院南京211102 东南大学电气工程学院南京210096 国网经济技术研究院有限公司北京102209 国网河北省电力有限公司电力科学研究院石家庄050000

图像文字识别及深度学习技术逐步应用在工程图纸识别领域。针对电气二次图纸语义识别中存在的小目标检测、文字背景复杂等问题,首先,提出面向电气有效信息的图纸小目标区域双层提取模型,上层模型为基于自适应阈值及轮廓检测的端子排单... 详细信息

图像文字识别及深度学习技术逐步应用在工程图纸识别领域。针对电气二次图纸语义识别中存在的小目标检测、文字背景复杂等问题,首先,提出面向电气有效信息的图纸小目标区域双层提取模型,上层模型为基于自适应阈值及轮廓检测的端子排单连通小目标区域提取,下层模型为基于双层目标检测网络的端子排表格及连接线文字小目标子区域提取。接着,提出基于单元格提取及Sobel算子边缘检测的端子排表格区域文字位置检测算法与基于水平垂直投影分割算法及方向旋转的端子排连接线文字区域的文字位置检测算法。最后利用所提算法对30张有标注图纸进行语义提取测试,测试集平均漏检率与正确臃的加权平均值为91.25%,测试集平均交并比平均值为82.61%,验证了所提算法的有效性及鲁棒性。

关键词：区域分割文字检测小目标检测 YOLOv5 paddleocr

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面向汉字点选验证码的轻量级高效识别方法

计算机科学 2024年第S02期51卷 289-297页

作者：金鑫豪池凯凯浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310013

数字化浪潮下,企业日益依赖机器人流程自动化(Robot Process Automation,RPA)技术来降低成本、提高效率,以保持竞争力。但流程中部分环节面临汉字点选验证码识别的难题,限制了自动化水平的进一步提高。现有研究方案存在数据集制作难度... 详细信息

数字化浪潮下,企业日益依赖机器人流程自动化(Robot Process Automation,RPA)技术来降低成本、提高效率,以保持竞争力。但流程中部分环节面临汉字点选验证码识别的难题,限制了自动化水平的进一步提高。现有研究方案存在数据集制作难度大、模型泛化性能差、模型复杂度与性能之间不平衡等问题。为此,提出一种数据集制作成本低、模型泛化性能好且轻量化的汉字点选验证码识别方法。具体而言:首先采用经过针对性改进的YOLOv8-n显著轻量化汉字检测模型,然后对汉字图片进行分割、矫正等预处理操作,接着采用泛化性强的paddleocr模型进行汉字识别,降低了场景迁移的成本,并通过识别概率矩阵得到最佳匹配结果,进一步提高了准确率。此外,设计了一种半自动的汉字检测数据集构建流程并公开了数据集。该研究旨在推动汉字点选验证码的自动识别技术的发展,促进企业流程自动化水平的提升。

关键词：流程自动化验证码识别 YOLOv8 paddleocr 轻量化

自动著录技术在户籍档案数字化中的应用研究与实践

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北京档案 2022年第6期 39-41页

作者：李新功中国人民大学信息资源管理学院

为适应社会的数字化转型,公安机构在全国范围内开展了户籍档案数字化工作。面对户籍档案数字化工作在组卷复杂、纸张状况较差且著录工作量大等方面的挑战,实现数字化工作的智能化与自动化成为探索焦点,所以采用自动著录技术势在必行。... 详细信息

为适应社会的数字化转型,公安机构在全国范围内开展了户籍档案数字化工作。面对户籍档案数字化工作在组卷复杂、纸张状况较差且著录工作量大等方面的挑战,实现数字化工作的智能化与自动化成为探索焦点,所以采用自动著录技术势在必行。该文对采用自动著录技术的必要性、技术框架及系统实现逻辑等展开介绍与分析。

关键词：户籍档案数字化 paddleocr 人工智能

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多平台文本识别及翻译工具的设计与实现

多平台文本识别及翻译工具的设计与实现

作者：覃脍北京交通大学

学位级别：硕士

随着电子设备、通信技术和互联网服务的不断发展,视频和直播已渐渐成为了人们工作、生活和娱乐不可或缺的一部分,个人电子终端也日趋多样化。新冠疫情的出现,使得基于视频直播的在线会议、在线教学和电子游戏越发普及。但在流媒体场景下... 详细信息

随着电子设备、通信技术和互联网服务的不断发展,视频和直播已渐渐成为了人们工作、生活和娱乐不可或缺的一部分,个人电子终端也日趋多样化。新冠疫情的出现,使得基于视频直播的在线会议、在线教学和电子游戏越发普及。但在流媒体场景下,人们无法直接将需要的文本信息从流媒体图像中快速提取出来,并且在面对跨语言障碍时,也无法通过已有的机器翻译工具来解决理解困难问题。目前已有的文本识别和翻译工具只实现了图像文本识别功能,并且需要通过拍照或截图后才能使用,严重限制了使用的便捷性。本文设计实现了一个流媒体场景下多平台的实时文本识别与翻译工具,用户可以简单、直接地完成实时视频图像中的文本识别翻译。系统分为图像文本的识别与翻译、自定义应用设置、个人中心、翻译增强插件社区、后台系统管理等五个功能模块。在文本识别与翻译的处理中,加入了文本整理算法和翻译增强插件功能,并提供一个共享的插件社区。论文完成了系统的需求分析、概要设计、详细设计与实现和系统测试的所有流程。客户端通过Flutter开发并支持多平台应用部署;服务端采用Spring Boot和Flask框架开发,前者实现业务处理,后者实现将OCR和机器翻译转变为HTTP服务;数据库采用MySQL;OCR模型使用paddleocr,通过PaddleLite实现移动端平台的模型部署。目前本系统功能已开发完成,系统支持Windows桌面端、Android移动端双平台;支持联网、离线双模式。通过测试后在实机场景中投入使用,实现了预期效果。

关键词：图像文本识别翻译增强跨平台 Flutter OCR paddleocr

基于嵌入式图像处理平台的集装箱编码识别系统研发

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基于嵌入式图像处理平台的集装箱编码识别系统研发

作者：成日冉电子科技大学

学位级别：硕士

随着图像处理技术的逐渐成熟,嵌入式图像处理系统开始在人脸识别、流量检测、集装箱检测等领域被越来越多的应用。然而,这些应用大多需要单独开发一套独立系统用于支持算法运行,极大地造成开发成本与时间的浪费。为解决上述问题,本文提... 详细信息

随着图像处理技术的逐渐成熟,嵌入式图像处理系统开始在人脸识别、流量检测、集装箱检测等领域被越来越多的应用。然而,这些应用大多需要单独开发一套独立系统用于支持算法运行,极大地造成开发成本与时间的浪费。为解决上述问题,本文提取了嵌入式图像处理应用的共性需求,设计了一个嵌入式图像处理平台(Po EIP)用于支撑不同的图像处理任务。该平台由嵌入式前端与服务器后端构成,其中包含图像处理过程中涉及的基于华为SDC摄像头的视频采集、基于TCP的Socket数据传输、数据存储等公共模块。此外,平台预留算法接口以满足不同应用系统的算法需求。其次,本文对集装箱编码识别展开研究,提出了基于Paddle OCR技术的集装箱编码识别算法。在此基础之上,设计了集装箱编码识别算法模块,分别实现前端识别与后端识别功能。最后,以所设计的平台以及集装箱编码识别算法为核心,本文实现了一个集装箱编码识别原型系统。该系统前端主要完成以下工作:获取集装箱视频信息,并对视频抽帧,保存图像;调用轻量级算法,针对采集图像进行集装箱编码识别;向系统后端传送识别结果、原始图像,并缓存所传输数据。其中,为了增强系统识别效果,存在一个集装箱使用多个摄像头同时进行视频采集的情况,前端并行识别这些图像并采用投票的方式获取一个最终的前端识别结果。系统后端基于SSM框架,并依托My SQL数据库进行数据管理,其功能包括接收、存储以及管理系统前端传输的原始图像、处理结果,并再次对图像进行编码识别从而对系统前端识别结果进行校验以生成最终识别结果。此外,一个基于Web应用的客户端用于用户交互,为用户提供实时信息查看、历史信息查看、本地图像编码识别等功能。测试结果表明,基于嵌入式图像处理平台的集装箱编码识别系统具有较好的可靠性,并达到设计需求,可以满足实际应用需求,具有一定的应用价值。

关键词：嵌入式应用嵌入式图像处理平台集装箱编码识别 paddleocr

基于图像的航天业务软件Web UI自动化测试方法

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测控技术 2024年第9期43卷 21-27页

作者：彭飞王建寇超田芳西昌卫星发射中心四川西昌615000

当前航天业务繁重,如何高效准确地完成相关软件的测试尤为重要。设计了一种基于图像的航天业务软件Web UI自动化测试方法。该方法以用户视角进行自动化测试,使用YOLOv8模型检测被测Web软件截图,识别出表格、折线图和导航按键(包括导航... 详细信息

当前航天业务繁重,如何高效准确地完成相关软件的测试尤为重要。设计了一种基于图像的航天业务软件Web UI自动化测试方法。该方法以用户视角进行自动化测试,使用YOLOv8模型检测被测Web软件截图,识别出表格、折线图和导航按键(包括导航菜单、面包屑、按钮等按键)3类网页元素。之后利用Selenium工具自动测试导航按键元素的可访问性,使用文字识别技术paddleocr、结构相似性(Structural Similarity, SSIM)指数算法分别测试表格元素和折线图元素信息的正确性,并生成测试报告。该方法可移植性好,能够自动为Selenium提供元素定位,改善Selenium脚本易失效的问题,并且可以自动检查图表数据的正确性。实验结果表明,该方法能够覆盖90%的测试用例,可检测具体错误位置和相关信息,显著减少了手动测试工作量,提高了测试效率。

关键词： Web UI自动化测试 YOLOv8算法结构相似性算法 paddleocr Selenium

维普期刊数据库博看期刊

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车辆索赔图片智能识别系统

软件 2023年第1期44卷 107-109页

作者：杜阿卫朱洪霖启明信息技术股份有限公司吉林长春130000

随着私家车销量日渐增多,前来索赔车辆的数目也越来越多,为确保索赔车辆里程信息、车牌信息和铭牌信息的正确性,工作人员通过肉眼逐一对索赔里程图像、车辆车牌图像和车辆铭牌图像与数据库中记录的车辆信息进行核对,这样的工作不仅耗费... 详细信息

随着私家车销量日渐增多,前来索赔车辆的数目也越来越多,为确保索赔车辆里程信息、车牌信息和铭牌信息的正确性,工作人员通过肉眼逐一对索赔里程图像、车辆车牌图像和车辆铭牌图像与数据库中记录的车辆信息进行核对,这样的工作不仅耗费大量的人力,而且十分机械、重复、效率低。为解决这一问题,本文使用YOLO目标检测和paddleocr文字识别相结合的方式,实现了智能识别索赔里程图像、车辆车牌图像和车辆铭牌图像中的信息,训练得到的模型准确率高,达到了95%以上。实践证明,该系统不仅具有运行稳定、效率高、易操作等特点,而且很大程度上减轻了人工工作量,降低了欺诈风险,保障了车辆的高质量索赔。

关键词：图片识别目标检测 YOLO paddleocr 深度学习