检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=PSO-XGBOOST"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

连铸坯表面纵裂纹热力信号特征及预报模型研究

连铸坯表面纵裂纹热力信号特征及预报模型研究

引用

作者：江来东北电力大学

学位级别：硕士

连铸是现代钢铁制造流程中的关键环节,凭借着生产效率高、成材率高、产品质量好和能源消耗低等优点,在钢铁冶金行业占比逐年增加。高品质、高效率、低能耗是连铸技术的首要发展目标,连铸坯表面纵裂纹的出现,轻则需要精整,严重时会使铸... 详细信息

连铸是现代钢铁制造流程中的关键环节,凭借着生产效率高、成材率高、产品质量好和能源消耗低等优点,在钢铁冶金行业占比逐年增加。高品质、高效率、低能耗是连铸技术的首要发展目标,连铸坯表面纵裂纹的出现,轻则需要精整,严重时会使铸坯报废甚至引起纵裂纹漏钢事故,严重干扰正常的生产节奏,已经成为制约高品质板坯高效生产的关键因素。因而,深入研究连铸坯表面纵裂纹发生时的传热、摩擦行为特征,进而开发出准确的表面纵裂纹在线识别模型,对提高铸坯质量具有重要意义。因此,本文从以下四个方面进行研究,具体如下:首先,对连铸坯表面纵裂纹的形成机理和主要影响因素进行分析,基于连铸结晶器在线监控系统,获取了连铸坯表面纵裂纹发生时的传热和摩擦信号,对纵裂纹发生过程中的传热和摩擦信号进行分析。其次,基于国内某钢厂的浇铸数据,获取30例表面纵裂纹样本数据,统计分析了温度、热流、摩擦拉力、摩擦压力和瞬态摩擦力波动情况,揭示了连铸坯表面纵裂纹在结晶器内的传热和摩擦行为特征,当纵裂纹发生时,温度、热流和摩擦力信号会有不同程度的响应,且相关特征参数在一定范围内分布。再次,基于30例表面纵裂样本和90例非表面纵裂样本,提取相邻三列热电偶温度特征,包含温度变化幅值、温度变化幅度、温度变化速率和温度标准差,共计42维特征,构建纵裂纹识别模型初始特征数据库,并使用PCA降维算法将初始数据库的42维特征降至7维,作为连铸坯表面纵裂纹判断依据。最后,基于Python语言,构建基于pso-xgboost、决策树、xgboost和GBDT的连铸坯表面纵裂纹识别模型,对模型进行训练和测试,将测试结果进行对比分析,结果表明,其中pso-xgboost准确率达到95.83%,f1评分为92.31%,误报率低至5.56%,报出率达到100%,该模型各项评价指标优于其他三个模型,为连铸坯表面纵裂纹提供准确识别方法。

关键词：纵裂纹结晶器温度热流摩擦力 pso-xgboost

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

供热系统短期热负荷预测及热网调度系统研发

供热系统短期热负荷预测及热网调度系统研发

引用

作者：刘宇豪湖南师范大学

学位级别：硕士

集中供热是我国北方地区的一项重要民生工程,而传统供热企业普遍存在信息化、智能化水平不足的问题。在对陕西榆林能源集团红山热力公司进行实地调研后,发现主要存在以下三点问题:(1)供热过程中仅依靠工业组态软件进行设备控制,智能化... 详细信息

集中供热是我国北方地区的一项重要民生工程,而传统供热企业普遍存在信息化、智能化水平不足的问题。在对陕西榆林能源集团红山热力公司进行实地调研后,发现主要存在以下三点问题:(1)供热过程中仅依靠工业组态软件进行设备控制,智能化程度低,系统界面简陋,亟需信息化升级;(2)未能按需供热,导致热户的用热体验不佳,亟需引入精准调控热户室温的技术手段;(3)调度人员在进行热负荷预测时以主观经验为主,造成资源浪费,亟需理论模型的支撑。为了切实解决供热企业信息化升级、节约能耗、实现按需供热的实际诉求,本文的工作围绕短期热负荷预测研究与热网调度系统研发两方面展开:(1)建立热负荷预测模型。对集中供热过程中的热负荷影响因素、数值变化特性进行分析,结合机器学习技术与粒子群智能优化算法,实现了一种基于pso-xgboost的多维度热负荷预测模型,MAPE值为3.81%,整体预测精度达到96.19%。(2)结合pso-xgboost模型、物联网技术、Spring Boot框架、Web Socket通信、多线程、Redis缓存、ECharts数据可视化等主流框架与技术,研发了热网调度系统。系统由用户界面层-业务逻辑层-数据访问层-数据感知层四层架构组成,通过物联网技术将热源、一次网、换热站、二次网、热户连接成一个完整的供热网络;结合Mod Bus通信协议、Web Sockt技术实现了对供热现场设备的远程控制以及供回水温度、压力、流量等关键数据的实时采集推送;使用多线程技术降低数据入库的等待时间,提升系统性能;借助Redis缓存技术降低My SQL数据库的访问压力;采用NB-Io T技术实现对热户室温的精准调控;融合pso-xgboost多维度预测模型辅助调度人员进行负荷预测;运用ECharts数据可视化技术将各类数据清晰直观的展现到系统页面,使得调度人员能够更加清晰直观的把控全局,科学合理的进行生产调度。本文所研发的热网调度系统集远程控制、信息归档、负荷预测、异常报警、数据可视化等多种功能于一体,现已应用到供热公司进行供热生产调度,对供热公司的实际供热生产具有指导意义,得到供热公司的肯定。

关键词：集中供热热负荷预测 pso-xgboost 热网调度系统物联网

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：