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含抑制剂体系下天然气水合物形成预测模型的建立与应用

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天然气化工—C1化学与化工 2022年第1期47卷 130-137,147页

作者：徐小虎方惠军王创业高洁王海深中国石油煤层气有限责任公司北京100013 中联煤层气国家工程研究中心有限责任公司北京100013 中国石油物资有限公司北京100029

油气水混相在开采与运输过程中易生成天然气水合物,预测其形成条件可保障油气田的安全运行。建立了包含超过1500个数据点的广泛数据库和基于pso-lssvm的含抑制剂天然气水合物形成解离模型,与BP神经网络模型模拟结果进行了对比分析,并在... 详细信息

油气水混相在开采与运输过程中易生成天然气水合物,预测其形成条件可保障油气田的安全运行。建立了包含超过1500个数据点的广泛数据库和基于pso-lssvm的含抑制剂天然气水合物形成解离模型,与BP神经网络模型模拟结果进行了对比分析,并在荔湾气田现场管道进行了预测应用。结果表明,lssvm模型通过pso算法优化后确定的正则化参数为321.1523642521、核参数为1.0210368871948。BP神经网络模型和pso-lssvm模型的平均相对误差分别为1.92%和0.49%,说明pso-lssvm模型的预测能力更强。以纯水为基础介质时,BP神经网络模型和pso-lssvm模型均可较准确地预测水合物形成,但以含热力学抑制剂水溶液为基础介质时,pso-lssvm模型具有更优秀的表现。pso-lssvm模型对于荔湾气田现场生产具有较强的适用性,可为甲醇注入量的确定和现场安全运行策略的制定提供理论依据。

关键词：天然气水合物 pso-lssvm模型参数优选形成预测热力学抑制剂

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非标准条件下刚性承压板试验变形参数的确定

长江科学院院报 2022年第11期39卷 113-118页

作者：王中豪李家龙郭喜峰王帅长江科学院重庆分院重庆400026 重庆奉建高速公路有限公司重庆404600 长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室武汉430010

为确定试点边缘到试验洞侧壁距离和试点中心到测量支架支点距离达不到刚性承压板试验规范要求条件下的变形模量,在利用FLAC3D数值模拟探究了两者对试验结果的影响规律之后,基于FLAC3D数值模拟获得的变形模量与位移关系学习样本,利用pso-... 详细信息

为确定试点边缘到试验洞侧壁距离和试点中心到测量支架支点距离达不到刚性承压板试验规范要求条件下的变形模量,在利用FLAC3D数值模拟探究了两者对试验结果的影响规律之后,基于FLAC3D数值模拟获得的变形模量与位移关系学习样本,利用pso-lssvm模型的学习和预测能力,发展了一种非标准条件下获得变形模量的反演分析方法,并将其应用于某工程实例中,结果表明:试点边缘到试验洞侧壁距离和试点中心到测量支架支点距离都会引起试验的变形误差,且两者的误差随距离的增大以不同速率减小。优化反演确定的岩体变形模量为[2.04,2.75]GPa,平均值2.30 GPa,其对应的变形误差平均为0.1%,表明该结果是准确合理的,该方法为解决特殊条件下的承压板变形试验成果计算提供了一种新的思路。

关键词：刚性承压板试验变形模量反演分析数值模拟 pso-lssvm模型

基于pso-lssvm和NSGA-Ⅱ的心电记录仪外壳注塑工艺优化

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制造技术与机床 2022年第6期 147-152页

作者：王德炤范希营刘欣王常晶李春晓江苏师范大学机电工程学院江苏徐州221116

心电记录仪是精密的医疗设备,但受注塑工艺的影响,其外壳在注塑生产过程中易产生翘曲和收缩,极大地缩短了使用寿命。针对该问题,提出了一种基于粒子群算法优化的最小二乘支持向量机模型(pso-lssvm)和改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)... 详细信息

心电记录仪是精密的医疗设备,但受注塑工艺的影响,其外壳在注塑生产过程中易产生翘曲和收缩,极大地缩短了使用寿命。针对该问题,提出了一种基于粒子群算法优化的最小二乘支持向量机模型(pso-lssvm)和改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的注塑工艺参数多目标优化方法。首先基于正交试验所得样本,利用pso-lssvm算法分别了建立翘曲和体积收缩率的预测模型,再结合NSGA-Ⅱ进行全局优化。对优化得到的Pareto最优解集进行CRITIC综合分析,最终得到了最优工艺参数,此时,塑件的翘曲最小为0.4383 mm,体积收缩率最小为8.729%,比优化前分别降低了6.98%和14.92%。同时,对最优工艺参数进行注塑成型试验,通过测量发现塑件的成型质量较好,达到了实际生产要求。该研究为进一步改善注塑件的质量缺陷提供了理论依据。

关键词：注塑成型工艺参数优化 pso-lssvm模型 NSGA-Ⅱ CRITIC

基于改进型ANFIS的磁致伸缩液位传感器温度补偿

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传感技术学报 2015年第1期28卷 49-55页

作者：谢苗刘治翔毛君辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000

考虑到磁致伸缩液位传感器在温差变化大的环境中温漂现象严重,且产生温漂的多种因素与温漂的程度呈非线性关系,难以用数学模型表达等问题,建立基于改进型ANFIS的温度补偿系统。该系统采用附加动量算法不断修正ANFIS中的前题参数以避免... 详细信息

考虑到磁致伸缩液位传感器在温差变化大的环境中温漂现象严重,且产生温漂的多种因素与温漂的程度呈非线性关系,难以用数学模型表达等问题,建立基于改进型ANFIS的温度补偿系统。该系统采用附加动量算法不断修正ANFIS中的前题参数以避免采用梯度下降算法时易陷入局部极小,训练速度较慢等缺点,提高系统的忽略网络中微小变化的能力。为了验证该温度补偿系统的性能,将其与基于pso-lssvm模型和基于BP神经网络的温度补偿系统相比较。分析与实验结果表明,改进型ANFIS模型的温度补偿的最大误差为0.88%,平均误差为0.65%,远小于另外两种补偿方法。使用了改进型ANFIS的温度补偿方法具有较强的泛化能力,能够有效消除温度对磁致伸缩液位传感器的影响。

关键词：磁致伸缩液位传感器温度补偿改进型ANFIS BP算法神经网络 pso-lssvm模型

松花江哈尔滨段悬浮物含量遥感反演与克里格插值预测精度对比

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湿地科学 2015年第2期13卷 184-189页

作者：烟贯发杜百利张冬有张羽威叶华香景伟伟哈尔滨师范大学地理科学学院黑龙江哈尔滨150025 黑龙江省水利水电勘测设计研究院黑龙江哈尔滨150080

以松花江干流哈尔滨段水体中悬浮物为研究对象,2012年7月14~15日,设置了11个采样断面,共33个采样点,测量得到总悬浮物含量和江面高光谱反射率数据;选用时间上较为接近的TM影像,分别用遥感反演模型（pso-lssvm模型）和克里格空间插值方法... 详细信息

以松花江干流哈尔滨段水体中悬浮物为研究对象,2012年7月14~15日,设置了11个采样断面,共33个采样点,测量得到总悬浮物含量和江面高光谱反射率数据;选用时间上较为接近的TM影像,分别用遥感反演模型（pso-lssvm模型）和克里格空间插值方法,对总悬浮物含量进行预测,并对使用两种方法的结果进行比较。结果表明,使用两种方法的结果的预测精度较为接近,遥感反演模型预测值的平均绝对百分误差为11.21%,均方根误差为10.05 mg/L;克里格空间插值预测结果的平均绝对百分误差为11.32%,均方根误差为10.93 mg/L;遥感反演模型预测值能较好的反映出松花江干流哈尔滨段总悬浮物含量的总体分布特征和变异特征;克里格空间插值对空间自相关小范围内具有较好的预测能力,超出自相关范围不能预测。

关键词：悬浮物水体遥感反演 pso-lssvm模型克里格空间插值松花江

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组合预测模型在汇率预测中的应用

聊城大学学报（自然科学版） 2016年第3期29卷 62-66页

作者：李哲马中东聊城大学质量学院山东聊城252059 聊城大学商学院山东聊城252059

为准确对汇率进行预测,提出基于ARIMA-GARCH^GED模型与pso-lssvm模型的汇率组合预测模型.首先,利用HP滤波将汇率分解为长期趋势序列与循环序列,然后运用ARIMA-GARCH^GED模型对长期趋势序列进行预测分析,运用pso-LS-SVM模型对循环序列进... 详细信息

为准确对汇率进行预测,提出基于ARIMA-GARCH^GED模型与pso-lssvm模型的汇率组合预测模型.首先,利用HP滤波将汇率分解为长期趋势序列与循环序列,然后运用ARIMA-GARCH^GED模型对长期趋势序列进行预测分析,运用pso-LS-SVM模型对循环序列进行训练分析,最后将长期趋势与循环趋势的值相加即为汇率预测值.通过实例分析对比发现,此组合预测模型精度高于单一预测模型,可以更加准确预测非平稳汇率时间序列.

关键词：汇率 ARIMA-GARCH^GED模型 pso-lssvm模型 HP滤波

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交流接触器触头系统运动分析及故障诊断研究

交流接触器触头系统运动分析及故障诊断研究

作者：宋健沈阳工业大学

学位级别：硕士

交流接触器是一种广泛应用在各种低压电气控制线路中的控制电器,其主要应用于频繁通断交流主回路和大电流控制电路的工况下,其控制容量大,可以通过远距离控制来进行各种操作。交流接触器随着其通断次数不断增加,其电触头随之不断磨损,... 详细信息

交流接触器是一种广泛应用在各种低压电气控制线路中的控制电器,其主要应用于频繁通断交流主回路和大电流控制电路的工况下,其控制容量大,可以通过远距离控制来进行各种操作。交流接触器随着其通断次数不断增加,其电触头随之不断磨损,导致通断性能逐渐退化,交流接触器的不良运行状态会对电网运行的安全性及可靠性形成不良影响,交流接触器触头系统运动分析及故障诊断研究方法能够很好的反映交流接触器的运行状态,因此针对交流接触器进行触头系统运动分析及故障诊断研究具有重要意义。目前,交流接触器的设计研究已日趋完善,而交流接触器的在线监测研究还并不成熟,尤其是它的故障诊断方面仍有很大的研究空间。本文主要针对如何能够更加准确的对交流接触器进行触头系统运动分析及故障诊断展开理论研究与试验探索。本文对交流接触器触头系统运动进行了研究,采用基于触头系统运动信号的方法,建立pso-lssvm模型对交流接触器进行故障诊断。首先,设计基于振动信号的交流接触器全寿命试验系统。按照试验要求,运用虚拟仪器技术对交流接触器通断进行精确控制。对CJX2-5011型交流接触器进行触头运动分析试验,通过试验系统采集交流接触器触头系统振动信号等各项运行参数,为后续理论研究提供数据支撑。其次,研究影响交流接触器运行状态的电气特征参量的提取方法。同时,给出了交流接触器故障诊断模型的基本理论,对交流接触器故障模式进行分类。再次,研究了基于MMPE和能量矩的交流接触器振动信号特征向量提取方法。选取影响交流接触器状态的特征向量,对触头振动信号进行分解提取。在得到特征向量的基础上,引入基于pso的lssvm优化模型,运用此模型对交流接触器进行故障诊断研究。最后,研究了基于pso-lssvm和振动信号的交流接触器故障诊断方法。通过与SVM分类器进行对比,研究得出本方法显著提高了故障识别能力。

关键词：交流接触器触头系统多尺度排列熵 pso-lssvm模型故障诊断

基于pso-lssvm的中小企业信用风险评价研究

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基于PSO-LSSVM的中小企业信用风险评价研究

作者：崔晴河北工程大学

学位级别：硕士

近年来,金融危机发生的次数越来越多,中小企业融资难的问题暴露的越来越明显,直接影响着我国经济发展。因此商业银行以及政府都应该对此高度关注。商业银行在信用风险的管理上采取了许多新的办法,虽然有所缓解但是效果不是很明显。如果... 详细信息

近年来,金融危机发生的次数越来越多,中小企业融资难的问题暴露的越来越明显,直接影响着我国经济发展。因此商业银行以及政府都应该对此高度关注。商业银行在信用风险的管理上采取了许多新的办法,虽然有所缓解但是效果不是很明显。如果想解决中小企业融资难,就要对其原因进行分析,造成中小企业融资难的根本原因是商业银行和中小企业信息不对称造成的。如果想解决该问题就应该找到能够准确评估中小企业信用风险的方法,商业银行对中小企业的信用进行准确的评估对解决中小企业融资难起到很大的作用。本文站在商业银行的角度对中小融资企业信用风险的评估,首先通过分析中小企业特点,构建中小企业的信用风险评价指标体系,对比分析现有信用风险评价方法的优缺点,确定用支持向量机方法进行评估,由于中小企业的特殊性,对支持向量机进行了改进和优化,将最小二乘法与支持向量机相结合,并且用粒子群算法对其进行了参数的优化,对中小企业是否违约进行了准确的分类,证明了基于pso-lssvm模型在对中小企业的信用风险评估的优越性,为商业银行提供了一种很好的对中小企业进行信用风险评估的方法。

关键词：中小企业商业银行信用风险 pso-lssvm模型

锡林河流域积雪时空分布特征及融雪径流模拟研究

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锡林河流域积雪时空分布特征及融雪径流模拟研究

作者：郝祥云内蒙古农业大学

学位级别：硕士

锡林河流域是我国典型的季节性积雪区,有着丰富的降雪资源,春季融雪水是该流域重要的水源。但由积雪引起的雪灾、融雪性洪水等灾害的发生,又会给该地区生活、农牧生产带来严重后果。因此,了解积雪时空分布特征及其变化规律、模拟融雪径... 详细信息

锡林河流域是我国典型的季节性积雪区,有着丰富的降雪资源,春季融雪水是该流域重要的水源。但由积雪引起的雪灾、融雪性洪水等灾害的发生,又会给该地区生活、农牧生产带来严重后果。因此,了解积雪时空分布特征及其变化规律、模拟融雪径流变化对合理开发利用区域水资源,农牧业发展和灾害防御具有重要的现实意义。本文以锡林河流域为研究对象,基于遥感数据和气象数据,研究了流域主要积雪要素的趋势变化、突变情况和周期变化,明确锡林河流域积雪的时空分布特征,运用通径分析、GAM等方法研究了积雪要素对气象因子的响应特征,采用线性多元回归、主成分分析等方法对融雪期影响径流的因素进行分析,运用pso-lssvm模型对2001-2016年融雪期径流进行模拟,对比分析了pso-lssvm和多元线性回归模型对融雪期径流量模拟精度。主要结论如下:(1)锡林河流域积雪面积、雪水当量年内变化呈单峰型,近16a,总体变化均呈增加趋势。从空间分布来看,随着降雪的产生,积雪由南到北依次增加。近35a平均积雪深度和积雪日数的时间序列变化均呈上升趋势。其中,雪深的上升率为0.35cm/10a,雪深在1984年发生突变,在21a左右出现第一个主周期;积雪日数的上升率为7.35d/10a,积雪期积雪日数在2009年发生突变,而年积雪日数并没有发生明显的突变,在20a左右出现第一个主周期。(2)逐步回归表明:积雪期影响雪深的主要影响因素是雪水当量、日照时数、>0℃有效积温和平均气温。影响积雪日数和积雪面积的主导因素是平均气温、>0℃有效积温和相对湿度。通过积雪期GAM拟合结果表明,平均气温、有效积温和雪水当量是影响雪深变化的主要因素。而平均温度、相对湿度、有效积温和雪水当量是影响积雪日数和积雪面积变化的主要因素。GAM拟合结果与逐步回归分析结果基本一致。(3)在融雪期,径流与雪深、积雪面积、雪水当量、气温、相对湿度具有极显著的相关关系(ppso-lssvm模型分别对2001-2016年3月和4月的径流量进行预测,3月、4月径流决定系数分别为0.80、0.86,模拟精度较多元线性回归模型有所提高。说明pso-lssvm融雪期径流量估测模型能够较好的表达在融雪期间的气象因子、积雪与对应径流量之间的复杂关系,比较适合锡林河流域融雪期径流的预测。

关键词：锡林河流域积雪时空变化 MOD10A2 EASE-Grid Data 融雪径流 pso-lssvm模型