检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据驱动的铁路继电器运行状态识别研究

基于数据驱动的铁路继电器运行状态识别研究

作者：马臣臣沈阳工业大学

学位级别：硕士

随着列车运行控制系统智能化的发展,对其电力系统的开关电器设备提出了更高的质量要求。铁路继电器是列车电力控制系统中重要元器件之一,其运行可靠性是列车安全运行的重要保障。铁路继电器从正常状态退化到失效状态,是一个长期过程,深... 详细信息

随着列车运行控制系统智能化的发展,对其电力系统的开关电器设备提出了更高的质量要求。铁路继电器是列车电力控制系统中重要元器件之一,其运行可靠性是列车安全运行的重要保障。铁路继电器从正常状态退化到失效状态,是一个长期过程,深入探析其退化过程中具体的运行状态变化,建立有效的运行状态识别模型,能够及时发现继电器性能退化程度,预防列车系统发生故障。本文基于数据驱动的方式对铁路继电器运行状态识别进行了研究,通过继电器电寿命试验,提取了相关性能退化参数。在采用相关性分析和重要度分析进行特征选择的基础上进行了触头退化序列表征,并建立了粒子群极限学习机识别模型对继电器不同的运行状态进行识别。首先,基于铁路继电器触头系统的基本构造及通断过程分析了其失效机理。之后按照试验要求,搭建继电器电寿命试验平台,以3RH211-2KF40型继电器作为试验对象,以Labview为上位机实现对继电器通断过程的有效控制和在线监测,并基于采集到的运行数据计算出能够表征继电器触头性能退化信息的八种特征参数。其次,为了提高运行状态识别模型的识别准确率,对提取到的八种参数进行特征选择处理。由于提取到的退化特征较多且具备非线性的特点,通过将相关性分析和重要度分析相结合来获得最优特征子集,并在此基础上,将最优特征集结合马氏距离表征继电器触头退化度序列,根据其退化趋势划分触头退化区间,分析其不同区间内和转折处的标准差验证其划分合理性为后续状态识别奠定基础。最后,研究了基于pso-elm识别模型的铁路继电器运行状态识别方法。通过对比不同输入特征用于同一识别模型和同一输入特征用于不同识别模型这两种情况下的识别正确率。结果表明,在铁路继电器运行状态识别研究中,采用最优特征集用于pso-elm分类器模型时能够有更有效的识别继电器不同运行状态。

关键词：铁路继电器特征选择相关系数马氏距离 pso-elm模型

基于CEEMDAN-MR-PE-NLE多频优化组合模型的碳金融市场价格预测

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数学的实践与认识 2020年第3期50卷 105-120页

作者：崔金鑫邹辉文福州大学经济与管理学院福建福州350116 福州大学投资与风险管理研究所福建福州350116

鉴于碳金融市场价格预测的复杂性,遵循"分解"、"重构"、"预测"、"集成"的总体建模架构,构建了CEEMDAN-MR-PE-NLE多频优化组合预测模型.先基于CEEMDAN算法对原始碳价序列进行分解,然后采用CCI贡献度指数和E-C进化聚类算法以及Lempel-Ziv... 详细信息

鉴于碳金融市场价格预测的复杂性,遵循"分解"、"重构"、"预测"、"集成"的总体建模架构,构建了CEEMDAN-MR-PE-NLE多频优化组合预测模型.先基于CEEMDAN算法对原始碳价序列进行分解,然后采用CCI贡献度指数和E-C进化聚类算法以及Lempel-Ziv复杂度指数对分量进行重构,进而得到高频分量、低频分量和趋势分量,利用pso-elm粒子群优化的极限学习机预测模型对三个重构分量分别进行预测,最后采用非线性集成算法将重构分量的预测结果进行集成,得到最终的碳价预测结果.五种模型预测效果评价指标和MCS检验均表明:与基准模型相比,构建的预测模型性能最优,DM稳健性检验结果也进一步证实了构建的预测模型的稳健性.

关键词：碳金融市场价格预测 pso-elm模型组合预测非线性集成

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小寨山隧道洞口段塌方成因分析及变形预测

长江科学院院报 2020年第9期37卷 79-86,95页

作者：吴大勇中信建设有限责任公司北京100027

为保证隧道洞口段的施工安全,在小寨山隧道洞口段塌方成因分析的基础上,利用尖点突变理论和pso-elm模型评价了隧道洞口段围岩的稳定性现状及其发展趋势;另外,根据洞口段塌方成因,对塌方处理措施进行了系统研究,并综合分析了处理效果,以... 详细信息

为保证隧道洞口段的施工安全,在小寨山隧道洞口段塌方成因分析的基础上,利用尖点突变理论和pso-elm模型评价了隧道洞口段围岩的稳定性现状及其发展趋势;另外,根据洞口段塌方成因,对塌方处理措施进行了系统研究,并综合分析了处理效果,以评价各类处理措施的有效性。小寨山隧道洞口段塌方成因研究表明:洞口段的塌方成因主要是偏压原因和降雨原因,且突变分析过程的突变特征值均<0,得出隧道洞口段围岩处于不稳定状态,加之变形预测结果显示其后期变形仍将持续增加,进而隧道洞口段的稳定性趋于不利方向发展,有必要采取切实措施保证施工安全;同时,塌方处理措施应结合工程实际,先对各施工阶段和步骤进行针对性加固,再调整隧道支护所受的宏观应力状态,保证其受力平衡,且通过塌方处理,小寨山洞口段围岩变形处于可控范围内,验证了各类处理措施的有效性。

关键词：偏压隧道洞口段塌方成因变形预测尖点突变理论 pso-elm模型稳定性分析小寨山

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

民用航空发动机低压转子振动值预测与研究

民用航空发动机低压转子振动值预测与研究

作者：姜春生中国民航大学

学位级别：硕士

民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维修方案的重要参考依据,发动机低压转子振动故障是较为常见的故障之一。本文针对依据发动机原理建立发动机模型难度较大的问题,应用机器学习算法和数理统计原理,研究基于粒子群优化的极限... 详细信息

民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维修方案的重要参考依据,发动机低压转子振动故障是较为常见的故障之一。本文针对依据发动机原理建立发动机模型难度较大的问题,应用机器学习算法和数理统计原理,研究基于粒子群优化的极限学习机(pso-elm)的发动机振动值预测模型和基于时间序列分析法的发动机振动故障预测模型。为民用航空发动机振动值的研究提供新的研究思路,为航空公司发动机低压转子振动故障预测及维修计划制定提供参考依据。在机器学习方面,本文应用极限学习机(elm)模型进行建模,采用粒子群(pso)优化算法对极限学习机中的模型参数进行迭代优化,应用平均影响值(MIV)算法选取模型输入参数,采用交叉验证方法选定隐含层神经元数量,最终对发动机低压振动值及相关参数建立粒子群优化的极限学习机模型。应用测试数据对训练后的网络模型进行验证分析,结果显示粒子群优化的极限学习机模型在航空发动机低压转子振动值预测方面能够在低隐含层神经元下达到理想精度,预测效果良好。在数理统计方面,本文应用时间序列分析法,对描述发动机低压涡轮轴振动值和N1转速特性的回归参数组成的时间序列建立自回归积分移动平均(ARIMA)模型。应用ARIMA模型对表征低压振动-N1转速特性的回归参数变化趋势进行预测分析,依据专家建模器和ARIMA模型中参数的整体变化趋势判定所研究发动机在近期出现两次低压振动故障征兆。并对正常发动机进行建模,未发现此趋势,验证模型分析结果的可信性。

关键词：民用航空发动机振动值研究故障预测 pso-elm模型 ARIMA模型

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群优化极限学习机的风功率预测

上海电机学院学报 2019年第4期22卷 187-192页

作者：赵睿智丁云飞上海电机学院电气学院

风电功率预测为电网规划提供重要的依据,研究风电功率预测方法对确保电网在安全稳定运行下接纳更多的风电具有重要的意义。针对极限学习机(elm)回归模型预测结果受输入参数影响的问题,现将粒子群优化算法(pso)应用于elm中,提出了一种基... 详细信息

风电功率预测为电网规划提供重要的依据,研究风电功率预测方法对确保电网在安全稳定运行下接纳更多的风电具有重要的意义。针对极限学习机(elm)回归模型预测结果受输入参数影响的问题,现将粒子群优化算法(pso)应用于elm中,提出了一种基于粒子群优化极限学习机的风功率预测方法。该方法首先将数值天气预报信息(NWP)数据进行数据预处理,并构建出训练样本集,随后建立elm模型,利用粒子群算法优化elm中的输入权值和阈值,从而建立起基于NWP和pso-elm风功率预测模型。对华东地区3个不同装机容量的风场NWP数据进行实验。结果表明:该方法的预测精度高且稳定性能好,能够为风电场功率预测以及风电并网安全可靠性提供科学有效的参考依据。

关键词：风功率预测 pso-elm模型数值天气预报信息(NWP)数据极限学习机(elm)

中国页岩气资源开发利用的能源安全效益评价与预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国石油大学学报（社会科学版） 2020年第4期36卷 1-8页

作者：黎江峰吴巧生周娜李思瑶北京大学政府管理学院博士后流动站北京100871 中国地质大学(武汉)矿产资源战略与政策研究中心湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)经济管理学院湖北武汉430074

结合页岩气等非常规天然气资源开发的影响因素,构建中国天然气安全评价指标体系,测算了1996—2016年中国天然气安全指数。在此基础上,结合页岩气发展规划以及学习曲线理论,设置了两种学习率情景的中国页岩气开发规模,运用pso-elm模型预... 详细信息

结合页岩气等非常规天然气资源开发的影响因素,构建中国天然气安全评价指标体系,测算了1996—2016年中国天然气安全指数。在此基础上,结合页岩气发展规划以及学习曲线理论,设置了两种学习率情景的中国页岩气开发规模,运用pso-elm模型预测了到2035年不同情景下中国天然气安全指数。研究发现:中国非常规天然气资源的商业化开发对天然气安全有积极的作用;只有在实现技术突破的情况下,页岩气开发对能源安全才具有一定的正向效益。

关键词：页岩气能源安全 pso-elm模型学习曲线情景分析