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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 土木工程
    • 1 篇 交通运输工程

主题

  • 1 篇 土压平衡盾构
  • 1 篇 隧道工程
  • 1 篇 pso-bp深度学习预...
  • 1 篇 掘进速度

机构

  • 1 篇 中铁十六局集团北...

作者

  • 1 篇 朱小藻

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=PSO-BP深度学习预测模型"
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复杂地层中盾构掘进速度的调控分析——以新建铁路横琴至珠海机场段HJZQ-2标隧道工程为例
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隧道建设（中英文） 2020年 第S1期40卷 107-114页
作者： 朱小藻 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 北京101100
为解决复杂软弱地层中土压平衡盾构掘进速度难以用理论方法预测调控的问题,基于皮尔森相关系数分析了掘进参数与掘进速度的相关性,并提出盾构掘进速度的深度学习预测模型。模型运用粒子群优化算法对bp神经网络的权值与偏置值进行优化,... 详细信息
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