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铁道标准设计 2024年

作者：程凯祁文哲李德仓兰州交通大学机电技术研究所兰州交通大学机电工程学院甘肃省物流与运输装备行业技术中心甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心

针对横风作用下高速列车车体横向和侧滚角振动加速度过大的问题，提出一种基于粒子群算法(pso)寻优的高速列车PID主动悬挂控制器，以提升高速列车运行平稳性。首先，基于AR模型，利用平均风指数律和Kaimal脉动风速谱，结合风场空间相关... 详细信息

针对横风作用下高速列车车体横向和侧滚角振动加速度过大的问题，提出一种基于粒子群算法(pso)寻优的高速列车PID主动悬挂控制器，以提升高速列车运行平稳性。首先，基于AR模型，利用平均风指数律和Kaimal脉动风速谱，结合风场空间相关性，模拟得到列车随机风模型；其次，运用多体动力学仿真软件SIMPACK建立50自由度列车多体动力学模型，考虑风荷载和轨道不平顺的影响，创建了较为完善的风-车系统模型；最后，以PID控制理论为基础，针对PID控制方法繁琐且主观性强的缺陷，设计了基于pso算法寻优的PID主动悬挂控制器。该控制器以列车横向振动量为控制器输入变量，横向控制力为传感器输出变量。通过pso算法对PID控制参数迭代优化，使主动悬挂处于最优状态。为验证控制器的优越性，将控制器与风-车系统模型进行联合仿真分析。结果表明，车体横向和侧滚角加速度振动能量集中在0～10Hz，与被动悬挂相比，基于pso寻优的PID主动悬挂可使车体横向和侧滚角加速度最大值分别降低36.20%和9.82%，车体横向和侧滚角加速度均方根值分别降低40.40%和7.57%，横向平稳性指数减小12.07%。

关键词：高速列车横风作用风-车模型主动悬挂 pso寻优 PID控制多体动力学

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使用pso寻优的遗传算法在配网重构中的应用

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机电工程 2007年第10期24卷 64-66页

作者：廖鹏黄民翔浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

配电网具有闭环设计、开环运行的特点。提出了一种新的使用pso加速寻优的遗传算法用于配电网重构,以减少网损。在重构优化过程中,采用了高频变异和消亡算子,能有效维持种群的多样性,避免算法早熟收敛。同时利用pso更新个体的速度和位置... 详细信息

配电网具有闭环设计、开环运行的特点。提出了一种新的使用pso加速寻优的遗传算法用于配电网重构,以减少网损。在重构优化过程中,采用了高频变异和消亡算子,能有效维持种群的多样性,避免算法早熟收敛。同时利用pso更新个体的速度和位置,提高了收敛速度。对69节点系统重构,研究结果表明提出的算法具有较高的计算效率。

关键词：配电网重构网损遗传算法高频变异 pso寻优

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pso加速寻优的免疫算法在配电网重构中的应用

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华东电力 2007年第6期35卷 67-69页

作者：廖鹏黄民翔吴哲浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 温州电业局浙江温州325000

提出了一种新的使用pso加速寻优的免疫克隆算法用于配电网重构,以减少网损。高频变异和免疫补充算子的采用,能有效维持种群的多样性,避免算法早熟收敛。同时提出利用pso更新个体的速度和位置,提高收敛速度。通过对PG&E69节点配电网络算... 详细信息

提出了一种新的使用pso加速寻优的免疫克隆算法用于配电网重构,以减少网损。高频变异和免疫补充算子的采用,能有效维持种群的多样性,避免算法早熟收敛。同时提出利用pso更新个体的速度和位置,提高收敛速度。通过对PG&E69节点配电网络算例的仿真分析,进一步表明该算法具有较高的计算效率。

关键词：配电网重构网损免疫算法高频变异 pso寻优

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巷道通风网络可靠性分析及优化

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煤炭技术 2023年第9期42卷 173-176页

作者：张俊涛王龙葛许昌职业技术学院河南许昌461000 河南大学河南开封475000

通风网络运行的可靠性是保证巷道工作点安全用风的前提。由于当前通风控制技术的不足,以及巷道复杂地形结构的制约,导致通风网络的可靠性较低,无法满足当前智能化管理需求。基于此,通过研究巷道通风网络的结构与形式,结合可靠性分析方法... 详细信息

通风网络运行的可靠性是保证巷道工作点安全用风的前提。由于当前通风控制技术的不足,以及巷道复杂地形结构的制约,导致通风网络的可靠性较低,无法满足当前智能化管理需求。基于此,通过研究巷道通风网络的结构与形式,结合可靠性分析方法,利用粒子群寻优(pso)算法寻求1个合理且有效的控制结果,确保通风性能指标达到最优。结果表明:实验中6条分支风路中,有4条网路的可靠度较低,整个通风网络可靠度约0.782,处于中等水平;经pso优化后,各条风路的可靠性明显提升,通风网络可靠度约0.902,相较于未优化前提升了13.3%,满足预期效果。

关键词：通风网络可靠性分析 pso寻优

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粒子群加速寻优的克隆选择算法在配电网优化中的应用

粒子群加速寻优的克隆选择算法在配电网优化中的应用

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作者：廖鹏浙江大学

学位级别：硕士

配电网络优化是配电自动化的重要组成部分，是国家投巨资进行的城乡电网改造工程的重要软件。网络重构和电容器投切组合是配电网优化的两个重要内容。在当前经济迅猛发展、供电日趋紧张的情况下，通过配电网络优化，充分发挥配电网的潜... 详细信息

配电网络优化是配电自动化的重要组成部分，是国家投巨资进行的城乡电网改造工程的重要软件。网络重构和电容器投切组合是配电网优化的两个重要内容。在当前经济迅猛发展、供电日趋紧张的情况下，通过配电网络优化，充分发挥配电网的潜力，提高系统的安全性和经济性，具有很大的经济效益和社会效益。本文提出了一种新的使用粒子群加速寻优的克隆选择算法用于配网优化，包括配网重构和配网综合优化两个方面的应用。优化过程中，高频变异和消亡补充算子的采用，能有效维持种群的多样性，避免算法早熟收敛。同时利用pso粒子群优化算法指导变异抗体通过更新速度和位置来加速最优解的寻找，提高收敛速度。综合优化中，简单地对两个过程分割开来进行迭加难以反映二者之间的联系和影响，不能达到整体结果最优的效果。而以往的研究由于传统的算法难以对两者同时进行综合优化，一般采用先重构后投切的交替迭代模式。本文在综合优化中使用本文提出的新算法，并通过改进变异与更新规则来同时处理不同类型的变量，将重构与电容器投切作为整体统一考虑，实现了两者的同时综合优化。算法应用到以网损最小为目标函数的IEEE16、IEEE33及IEEE69节点典型模型的配电网络重构与综合优化中，验证了其在收敛速度与计算精度上的优越性，表明了本文算法的有效与实用性。

关键词：配电网优化网损克隆选择算法高频变异 pso寻优

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