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PI-RADS v2.1联合psa衍生参数及rADC对灰区前列腺癌的诊断价值研究

PI-RADS v2.1联合PSA衍生参数及rADC对灰区前列腺癌的诊断价值研究

引用

作者：段毅昆明医科大学

学位级别：硕士

【目的】探究PI-RADS v2.1联合psaD、(f/t)/psaD、psaMR等psa衍生参数及r ADC对灰区前列腺癌的诊断价值,寻找最佳联合诊断模型,为灰区前列腺癌的术前精确诊断提供新思路。【方法】回顾性分析我院2018年1月至2021年6月首次行前列腺mp-MR... 详细信息

【目的】探究PI-RADS v2.1联合psaD、(f/t)/psaD、psaMR等psa衍生参数及r ADC对灰区前列腺癌的诊断价值,寻找最佳联合诊断模型,为灰区前列腺癌的术前精确诊断提供新思路。【方法】回顾性分析我院2018年1月至2021年6月首次行前列腺mp-MRI检查且psa值在4-10ng/ml的患者的相关临床、MRI影像资料。根据PI-RADS v2.1评分标准对图像进行评分;根据公式计算psa衍生参数(psaD、(f/t)/psaD及psaMR);在病变的最大层面沿病变边界勾画感兴趣区获得ADC值,测量闭孔内肌的ADC值,计算r ADC值。根据病理结果分为非前列腺癌组与前列腺癌组。采用SPSS和Med Calc软件进行统计学分析。采用单因素分析,对组间差异比较有统计学意义的指标进行相关性分析并绘制ROC曲线;应用二元逻辑回归分别构建PI-RADS v2.1与各psa衍生参数及r ADC值的联合预测模型,绘制ROC曲线。计算各联合预测模型的AUC值、敏感性与特异性。用Delong法比较ROC曲线的曲线下面积。以PpsaD、(f/t)/psaD、psaMR、PI-RADS v2.1、rADC值在前列腺癌组以及非前列腺癌组组间存在差异(PpsaD、psaMR、PI-RADS v2.1评分与前列腺癌呈显著正相关(r=0.247、0.232、0.461);(f/t)/psaD、r ADC与前列腺癌呈明显的负相关(r=-0.226、-0.311、-0.619);进一步ROC曲线分析显示psaD、(f/t)/psaD、psaMR、PI-RADS v2.1、r ADC分别在0.159、1.184、5.527、3.5及0.826是诊断前列腺癌的最佳截断值,其AUC值分别为0.661、0.648、0.652、0.780及0.904;敏感性分别为57.3%、65.3%、64.1%、55.3%及75.7%;特异性分别为70.9%、60.2%、63.9%、89.1%及91.6%。其中r ADC值的AUC值最大,PI-RADS v2.1的AUC值次之(PpsaD模型、PI-RADS v2.1联合(f/t)/psaD模型、PI-RADS v2.1联合psaMR模型以及PI-RADS v2.1联合r ADC值4个联合模型,结果显示:各自最佳的截断值分别为0.401、0.238、0.321、0.183,约登指数分别为0.499、0.461、0.485、0.663;AUC值分别为0.820、0.804、0.816、0.902;敏感性分别为61.17%、65.05%、62.14%、92.23%;特异性分别为88.77%、81.05%、86.32%、74.04%。四个联合模型的AUC值都比PI-RADS v2.1的AUC值大,差异都有统计学意义,其中以PI-RADS v2.1联合r ADC值模型AUC曲线下面积最大(PpsaD、(f/t)/psaD、psaMR、r ADC值均可以提高PI-RADS v2.1对灰区前列腺癌的诊断效能,其中以PI-RADS v2.1联合r ADC值的诊断效能最佳。

关键词： PI-RADS v2.1 psa衍生参数相对ADC 灰区前列腺癌

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