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检索条件"主题词=POSC,Epicentre数据模型,数据映射,Express语言,数据存取,DAEF"

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基于posc标准的数据映射与数据存取应用研究

基于POSC标准的数据映射与数据存取应用研究

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作者：杨强成都理工大学

学位级别：硕士

数据集成、专业集成、部门集成、企业集成和智能决策是国外大型石油公司信息化发展过程中普遍经历的四个阶段，而数据集成和专业集成是基础。对于国内石油行业而言，信息化建设在勘探开发领域缺乏数据采集规范和统一专业数据格式，对数... 详细信息

数据集成、专业集成、部门集成、企业集成和智能决策是国外大型石油公司信息化发展过程中普遍经历的四个阶段，而数据集成和专业集成是基础。对于国内石油行业而言，信息化建设在勘探开发领域缺乏数据采集规范和统一专业数据格式，对数据的管理落后，因此，达成专业的数据集成和软件集成是国内石油企业努力的方向。在此发展过程中，共享的数据模型以及对共享模型的数据操作是急需解决的问题。本文介绍了石油技术开放软件公司posc及其标准的起源以及基于posc标准的研究和应用的发展状况，并根据国内外现状分析陈述了其成为石油行业计算标准趋势的原因。从总体上分析了posc标准的的组成和数据体系结构，并在Windows 2000操作系统下以Oracle数据库为数据库管理系统(DBMS)，VC++6.0为编程工具结合posc epicentreV2.2安装文件建立了posc标准的基础计算环境。对posc标准中的epicentre中心数据模型进行了分类说明。在此基础上，研究了该模型的数据映射技术，对epicentre中地震模型的一些数据类型给出了express语言描述和数据加载实现方法的例程;同时研究了数据存取技术，阐明了数据存取的基本原理和方法，给出了相关的实现方法步骤并用posc提供的数据存取与交换接口函数DAEAPI结合C++语言对相关方法进行了实现，并提供了部分例程分析。通过对posc标准的数据体系的应用研究，对posc标准有了更多的了解，认识到数据映射技术是数据存取与交换的基础，进而体会到epicentre中心数据模型在posc标准数据体系中的重要性。在研究中，对基于Oracle数据库数据存取技术提出了自己的一些理解和思路。通过研究，对基于posc标准的软件集成和数据集成的复杂性和重要性有了进一步了解。

关键词： posc,epicentre数据模型,数据映射,express语言,数据存取,daef

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