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基于poi大数据的沈阳市住宅与零售业空间关联分析

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地理科学 2019年第3期39卷 442-449页

作者：薛冰肖骁李京忠谢潇逯承鹏任婉侠中国科学院污染生态与环境工程重点实验室/沈阳应用生态研究所辽宁沈阳110016 辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室辽宁沈阳110016 许昌学院城乡规划与园林学院河南许昌461000

城市住宅及其价格与区域商服业的空间关联性量化研究是人文-经济地理学的重要研究内容。以辽宁省沈阳市为案例,以住宅和零售业兴趣点(point of Interest, poi)为数据源,基于空间核密度分析提取住宅和各类零售业的空间聚类形态,量化表达... 详细信息

城市住宅及其价格与区域商服业的空间关联性量化研究是人文-经济地理学的重要研究内容。以辽宁省沈阳市为案例,以住宅和零售业兴趣点(point of Interest, poi)为数据源,基于空间核密度分析提取住宅和各类零售业的空间聚类形态,量化表达商住空间布局的相关性,并在此基础上运用地统计方法测算房价的空间异质性及其与零售业态空间布局的差异特征。结果表明,零售业的整体空间聚集特征与住宅相似,呈现中心城区块状聚集、外围城区多中心离散的分布格局;零售业与住宅核密度相关系数为0.95,超市、便利店等小规模的零售业与住宅密度相关性较强,商场商厦的聚集效应落后于城市住宅,大型零售业应该在铁西经济技术开发区等住宅密集区规划选址,为居民提供高端购物服务;住宅价格的倒"U"型空间分布模式与零售业空间密度的圈层衰减特征相符。

关键词： poi大数据城市住宅价格商住空间关联性沈阳市

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一种基于poi大数据的城市核心区识别方法

遥感技术与应用 2021年第1期36卷 237-246页

作者：康翔潘剑君朱燕香白浩然卢晓丽南京农业大学公共管理学院江苏南京210095 南京农业大学资源与环境科学学院江苏南京210095

城市核心区在城市功能的发挥中扮演着重要的角色,多核心式城市结构已成为一种重要的城市空间模式,但目前对于城市核心区识别研究却较为缺乏,快速而准确地提取城市核心区对于管理者进行精细的管理与规划有重要意义。研究提出一种基于兴... 详细信息

城市核心区在城市功能的发挥中扮演着重要的角色,多核心式城市结构已成为一种重要的城市空间模式,但目前对于城市核心区识别研究却较为缺乏,快速而准确地提取城市核心区对于管理者进行精细的管理与规划有重要意义。研究提出一种基于兴趣点大数据(point of Interest,poi)的城市核心区识别方法,结果发现应用该方法成功识别了案例城市的核心区,提供了其空间范围,对于城市核心区结构也有很好的探测效果。另外,通过相关检验证明了识别结果的合理性与可靠性。与传统研究不同的是,该方法可以提取城市核心区范围,并且方法简洁。研究结果表明:这种基于poi大数据的城市核心区识别方法能准确定位城市核心区位置,为日后城市规划与城市精细管理提供有价值的空间位置参考信息。

关键词：城市核心区 poi大数据城市多核结构城市规划

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基于poi大数据的城市零售商业空间布局与人口耦合关系研究——以上海市为例

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复旦学报（自然科学版） 2019年第2期58卷 151-161页

作者：张健同济大学建筑与城市规划学院上海200092 同济大学高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室上海200092

城市零售商业空间的合理布局是推动城市经济发展、满足居民消费需求的基础,商业空间与人口的耦合度高低是商业布局合理的主要因素之一.以上海市零售商业poi数据、人口数据等为基础,通过最邻近距离分析法、核密度估计法、Ripleys K函... 详细信息

城市零售商业空间的合理布局是推动城市经济发展、满足居民消费需求的基础,商业空间与人口的耦合度高低是商业布局合理的主要因素之一.以上海市零售商业poi数据、人口数据等为基础,通过最邻近距离分析法、核密度估计法、Ripleys K函数空间聚类分析等方法分析了上海市零售商业空间布局特征,建立人口耦合度模型,分析各类商业与人口的耦合度.结果表明:①上海市各类商业空间均显示出明显的集聚特征;②各类商业的集聚区域有所不同,且中心与外围分异明显;③各类商业在不同尺度范围内集聚表现不同,在距离范围为10～12km时,大多数类型的商业空间呈现聚集状态,便利店、电子卖场区位空间选择尺度较大,特殊买卖场所区位选择尺度较小;④便利店的人口耦合度最高,超市的人口耦合度最低.

关键词： poi大数据零售商业空间布局特征人口耦合度

基于poi大数据和可达性双重约束的城市空间结构研究

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地理与地理信息科学 2021年第3期37卷 59-64页

作者：高岩琰张晓瑞张奇智王振波合肥工业大学建筑与艺术学院安徽合肥230601 合肥工业大学数字人居环境研究实验室安徽合肥230601 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

针对城市空间结构研究现状,将传统的城市空间可达性研究与大数据有机结合,在网格法基础上构建城市空间结构研究新思路。通过空间句法模型计算每个城市网格的空间可达性,应用poi大数据得到每个网格的poi密度,对可达性与poi密度进行交叉... 详细信息

针对城市空间结构研究现状,将传统的城市空间可达性研究与大数据有机结合,在网格法基础上构建城市空间结构研究新思路。通过空间句法模型计算每个城市网格的空间可达性,应用poi大数据得到每个网格的poi密度,对可达性与poi密度进行交叉对比分析,得到基于poi大数据和可达性双重约束的城市空间结构特征类型和空间分区方案。以合肥市中心城区为例,经分析将中心城区划分为3类空间分区,进而根据每类空间的特点提出针对性的空间发展建议。该研究可为城市空间结构研究及城市空间规划布局提供方法参考和决策依据。

关键词：城市空间结构 poi大数据可达性空间句法合肥市

基本公共服务设施均等化空间格局及驱动机制研究——基于成渝双城医疗和教育poi大数据的测度

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基本公共服务设施均等化空间格局及驱动机制研究——基于成渝双城...

作者：马子婷西南财经大学

学位级别：硕士

成渝地区双城经济圈位于长江流域上游,作为西部地区的核心引擎,双城经济圈是“一带一路”和新一轮西部大开发的重要支撑点。习近平总书记曾指出,实现基本公共服务均等化是区域协调发展的基本要求。但和京津冀、长三角、粤港澳大湾区相比... 详细信息

成渝地区双城经济圈位于长江流域上游,作为西部地区的核心引擎,双城经济圈是“一带一路”和新一轮西部大开发的重要支撑点。习近平总书记曾指出,实现基本公共服务均等化是区域协调发展的基本要求。但和京津冀、长三角、粤港澳大湾区相比,成渝地区双城经济圈发展不平衡问题更为突出,尤其是在区域基本公共服务均等化方面仍存在一些挑战。深刻理解和准确把握城市群基本公共服务均等化的差异,对促进区域协调发展具有重要作用。为此,本文的主要目的是分析成渝地区双城经济圈的医疗和教育服务设施空间分布格局,着重探讨在“数量-质量”双重维度下成都市和重庆市20个主城区的基本公共服务设施集聚特征和可达性水平,并分析其空间格局形成机制,为实现双城经济圈高质量发展提供可参考的依据。本文在梳理国内外相关研究的基础上,归纳了基本公共服务均等化的内涵、政策演变、测度方法和影响因素。本文以2012-2020年成渝地区双城经济圈142个区县的医疗和教育poi矢量数据为样本,采用一系列研究方法对其进行了探究。首先,利用Kernel核密度估计法分析整体分布动态及演进。其次,通过Dagum基尼系数及其分解法研究两类设施的空间均衡性,分析其差异来源。再次,运用莫兰指数法度量两类设施空间相关性,探测异常值和集聚范围。最后,基于局域Getis-Ord~*)指数法和累积机会法从集聚特征与可达性两个层面测算成渝核心区的均等化格局。总体而言,成渝地区医疗和教育设施的总体基尼系数均呈明显下降趋势,地区间差距逐渐缩小,地区内差距是总体差距的主要来源。从整体分布来看,成渝地区医疗卫生设施存在中心塌陷和分布不均的现象,而基础教育设施的空间分布较为分散。两类服务设施均存在显著的空间正相关关系,“高—高”区域在德阳市和绵阳市较为明显,“低—低”区域多发生在内江市、资阳市及渝东北地区。就成都和重庆主城区内部来看,这两座城市的基本公共服务设施都呈现出非均等化分布特征,但成都市在数量和质量上更优。成渝主城区两类设施热点集聚区均存在一定程度的中心区域集聚现象,可达性空间格局呈现出城市核心区域向边缘地区衰减的规律。最后,成渝双城经济圈基本公共服务设施布局的空间分异是在自然环境、历史惯性、社会经济和政策体系下共同作用形成的。自然环境影响了基本公共服务设施选址布局,奠定了基本公共服务空间分布的基本格局。历史惯性影响了城市资源丰度,先发地区的基本公共服务发展基础更加坚实。社会经济发展水平高的地区兼具交通区位优、财政能力强的优势,是影响基本公共服务供给水平的内在驱动。政策体系支撑和激励区域高质量发展,引导基本公共服务设施优化布局。基于前文的实证分析,本文提出相关政策建议:一是制定标准统一的基本公共服务体系,推进公共服务普惠化与便捷化;二是优化财政支出结构,构建可持续的财政保障机制;三是建立共建共享机制,促进基本公共服务均等化;四是构建多元化、多主体、多形式公共服务供给机制,强化成渝地区双城经济圈联动发展。

关键词：基本公共服务均等化成渝地区双城经济圈 poi大数据

基于空间句法和poi大数据的成都老城区生活型街道空间形态研究——以曹家巷工人村片区为例

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基于空间句法和POI大数据的成都老城区生活型街道空间形态研究—...

作者：王欣西南交通大学

学位级别：硕士

生活型街道是人们日常生活的公共空间和承载城市公共活动的容器。然而随着城市化进程的加快,“新发展”理念的出现和后疫情时代的到来,人们逐渐关注提升生活型街道的品质,街道正面临着机遇与挑战。现阶段对于生活型街道空间形态的定性... 详细信息

生活型街道是人们日常生活的公共空间和承载城市公共活动的容器。然而随着城市化进程的加快,“新发展”理念的出现和后疫情时代的到来,人们逐渐关注提升生活型街道的品质,街道正面临着机遇与挑战。现阶段对于生活型街道空间形态的定性结合定量研究缺乏,老城区生活型街道空间品质亟待提升。基于街道的典型性、街道形态的完整性、街道活力的代表性、街道间横向对比性,选取位于成都老城区中涵盖生活、商业、交通、综合服务等功能的曹家巷工人村为重点研究对象。首先,通过分析成都老城区生活型街道空间的现状并对生活型街道进行分类,总结出不同类型生活型街道特征及研究要素。其次,运用PSPL法(Public Space&Public Life Survey)实地调研生活型街道空间的基本概况、空间形态构成、空间行为等,寻找街道空间形态中的不足,也为空间句法的模型建立修正、结果对比验证提供支撑。再次,通过地图转译建立空间句法线段模型,定量分析生活型街道的空间内在逻辑与街道网络特性,发现空间活力激活因子;利用poi(point of Interest)大数据解读各功能设施分布特征。对比分析两者结果,总结各句法参数与城市poi点密度的相关性,从而识别出生活型街道中最具有吸引力的区域。最后,通过定性与定量的结合分析后,从街道空间尺度、空间行为活动、街道网络特性和街道功能业态等方面总结生活型街道现存问题:街道整合度低、功能匹配度与多样性不足、视觉引导性差、尺度不合理、缺乏疫情下的应对设想。通过上述归纳分析后,总结出生活型街道空间在空间句法、poi大数据、使用者的心理需求影响下的控制性要素,并提出空间形态优化策略:整合街道空间结构,增强poi与整合度互补性,提高街区空间视觉引导,打造舒适宜人的街道尺度、发掘在地文化、疫情下的街道空间应对设想。基于空间句法与poi大数据,探索生活型街道网络结构与poi点密度之间的相关性,结果发现:街道网络特性与poi分布具有一致性,不同空间句法参数值对poi分布存在不同程度影响,且各空间句法参数值与不同的poi功能相关性存在各自特征,也由此设计出空间句法与poi大数据结合的城市中微观空间双重研究方法SSP法(Space-Syntax-poi),以期为未来更大尺度的城市空间形态定量研究与实践提供借鉴与启示。

关键词：生活型街道空间句法 poi大数据空间形态

基于poi大数据与土地利用数据协同的小尺度区域GDP空间化方法

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测绘地理信息 2022年第2期47卷 144-147页

作者：杨妮邓树林广西财经学院管理科学与工程学院广西南宁530003 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北武汉430074 南宁师范大学地理科学与规划学院广西南宁530001

针对小尺度区域难以准确获取空间完整、时间连续的经济格网数据问题。以广西南宁市为例,第一产值基于土地利用数据采用面积权重法建模;第二、三产值基于热点(point of interest,poi)数据空间关系权重建模;最后构建2019年南宁市1 km×1 k... 详细信息

针对小尺度区域难以准确获取空间完整、时间连续的经济格网数据问题。以广西南宁市为例,第一产值基于土地利用数据采用面积权重法建模;第二、三产值基于热点(point of interest,poi)数据空间关系权重建模;最后构建2019年南宁市1 km×1 km的GDP空间化密度图。研究结果表明:(1)城市poi数据与第二、三产值有较强的空间关系,R;在0.80以上;(2)将模拟值与统计值对比分析,模拟的经济统计数据精度较高,第一产值模拟精度R;为0.87;第二、三产值模拟精度R;为0.94;总产值模拟精度R;为0.92。研究结果揭示了区域内部经济变化规律,为小尺度区域经济格网化方法研究拓展新的思路。

关键词：空间化模拟 poi大数据土地利用 GDP 小尺度区域

poi大数据视角下粤港澳大湾区商业发展水平测度、区域差异及影响因素

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产业创新研究 2024年第13期 6-10页

作者：巫细波张小英李晓琪广州市社会科学院广东广州510410 广州城市战略研究院广东广州510410

基于2015年和2021年粤港澳大湾区区县层面的8类商业poi大数据,本文采用AHP-EntropyCRITIC综合权重方法尝试提出基于poi大数据的商业发展水平测度方法,并通过Dagum基尼系数、空间杜宾误差模型等方法系统分析了粤港澳大湾区商业发展水平... 详细信息

基于2015年和2021年粤港澳大湾区区县层面的8类商业poi大数据,本文采用AHP-EntropyCRITIC综合权重方法尝试提出基于poi大数据的商业发展水平测度方法,并通过Dagum基尼系数、空间杜宾误差模型等方法系统分析了粤港澳大湾区商业发展水平、区域差异及影响因素。研究表明:(1)相对于普通单一权重,AHP-Entropy-CRITIC综合权重更能合理反映8类商业poi的复杂关系;(2)基于AHP-Entropy-CRITIC综合权重的8类poi数量之和可以大致反映城市商业发展水平,珠江东岸都市圈的商业水平最高,其次为广佛肇都市圈和珠江西岸都市圈,在城市层面,广州、深圳、东莞的商业发展水平明显高于其他城市;(3)都市圈和城市空间尺度下的商业发展水平均有明显增长,增长幅度均超过10%;(4)不管是城市层面还是县级层面,8类商业poi数量及总体商业发展水平的区域差异大小和构成相似,差异来源依次为组间、超变密度和组内;(5)SDEM模型估计结果显示,粤港澳大湾区区县层面的商业发展水平具有显著的空间自相关效应,人口规模、商务住宅、教育服务、交通设施、医疗服务、企业规模等因素对商业发展水平有显著的正向影响。

关键词： poi大数据商业发展水平粤港澳大湾区 AHP-Entropy-CRITIC权重空间杜宾误差模型

粤港澳大湾区商业空间结构演变特征研究——基于poi大数据的区县视角

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可持续发展 2024年第8期14卷 2006-2019页

作者：巫细波张小英李晓琪广州市社会科学院广东广州广州城市战略研究院广东广州

数字经济时代poi大数据为城市及城市群商业空间结构及变化研究提供了新思路。基于2015年和2021年poi大数据,采用空间核密度、Theil指数等方法从区县层面对粤港澳大湾区商业总体及购物、休闲、餐饮三类业态的空间布局演变特征、区域差异... 详细信息

数字经济时代poi大数据为城市及城市群商业空间结构及变化研究提供了新思路。基于2015年和2021年poi大数据,采用空间核密度、Theil指数等方法从区县层面对粤港澳大湾区商业总体及购物、休闲、餐饮三类业态的空间布局演变特征、区域差异进行研究。结果表明:1) 2015~2021年间粤港澳大湾区多中心商业空间一体化发展格局进一步强化,形成显著的多中心多等级都市圈商业空间格局;2) Theil指数表明商业网点总体及三大细分业态poi数量的区域差异均呈现扩大态势,组内差距明显大于组间差距;相对于城市尺度下的区域差异,区县尺度下的组内差异有所下降但组间差距明显增大;3) 不同商业中心区的演变趋势存在差异,高密度商圈主要分布于广州、深圳、香港三大一线城市,商业网点密度最高等级从2015年的968个/km2增加到2021年1904个/km2;4) 购物服务类、餐饮服务类、休闲娱乐poi增长幅度均超过50%,空间集聚和连片化特征明显加强;5) 不同商业业态网点规模结构发生动态调整,超市、专卖店、便利店等业态网点增长较快,大型购物中心下降态势明显,不同业态的空间变化特征有明显差异。poi big data provides new ideas for research on spatial structure and changes of commercial space in cities and urban agglomerations in digital economy era. Based on the two periods of poi big data in 2015 and 2021, the paper used method called spatial kernel density and Theil’s Index to study evolution characteristics of spatial layout of the overall business and three types of business formats in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from perspective of county-level regions. The results showed that: 1) During the period from 2015 to 2021, the integrated development pattern of multi-center commercial space in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area was further strengthened, forming a significant multi-center and multi-level metropolitan commercial space pattern;2) Theil’s index showed that the regional differences of poi quantity in all commercial network and three sub-formats were enlarged, and the intra-group differences were obviously larger than the inter-group differences. Relative to regional differences at the city scale, intra-group differences at county scale declined but inter-group gaps increased significantly. 3) There were differences in the evolution trends of different commercial central areas. The high-density business districts were mainly distributed in three first-tier cities including Guangzhou, Shenzhen, and Hong Kong. The highest level of commercial network density increased from 968 per km2 in 2015 to 1904 per km2 in 2021;4) The growth rate of shopp

关键词： poi大数据商业空间空间核密度粤港澳大湾区