检索结果-南通市图书馆

基于poi大数据的北京市养老机构空间分布特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

管理学家 2024年第11期 4-6页

作者：李园园高静孙颜颜首都经济贸易大学管理工程学院

文章以北京市养老机构为研究对象,基于poi大数据,采用标准差椭圆、核密度估计等空间统计方法,对北京市养老机构的集聚程度、分布中心和方向进行了定量化的空间分析。研究结果显示,北京市养老机构呈现出以中心城区为核心向东北和西南方... 详细信息

文章以北京市养老机构为研究对象,基于poi大数据,采用标准差椭圆、核密度估计等空间统计方法,对北京市养老机构的集聚程度、分布中心和方向进行了定量化的空间分析。研究结果显示,北京市养老机构呈现出以中心城区为核心向东北和西南方向扩散的带状分布特征。公办养老机构和民办养老机构的空间分布中心和分布趋势比较相似,同样为东北—西南方向,但与公办养老机构相比,民办养老机构在空间集中度上有所增加,且向东北方向倾斜。这表明,在数字化和信息化的背景下,应用空间统计技术可以有效识别养老机构分布的微观特征和趋势,从而为养老资源的优化配置提供科学依据。

关键词： poi大数据养老机构核密度估计标准差椭圆

基于空间句法和poi大数据的成都老城区生活型街道空间形态研究——以曹家巷工人村片区为例

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空间句法和POI大数据的成都老城区生活型街道空间形态研究—...

作者：王欣西南交通大学

学位级别：硕士

生活型街道是人们日常生活的公共空间和承载城市公共活动的容器。然而随着城市化进程的加快,“新发展”理念的出现和后疫情时代的到来,人们逐渐关注提升生活型街道的品质,街道正面临着机遇与挑战。现阶段对于生活型街道空间形态的定性... 详细信息

生活型街道是人们日常生活的公共空间和承载城市公共活动的容器。然而随着城市化进程的加快,“新发展”理念的出现和后疫情时代的到来,人们逐渐关注提升生活型街道的品质,街道正面临着机遇与挑战。现阶段对于生活型街道空间形态的定性结合定量研究缺乏,老城区生活型街道空间品质亟待提升。基于街道的典型性、街道形态的完整性、街道活力的代表性、街道间横向对比性,选取位于成都老城区中涵盖生活、商业、交通、综合服务等功能的曹家巷工人村为重点研究对象。首先,通过分析成都老城区生活型街道空间的现状并对生活型街道进行分类,总结出不同类型生活型街道特征及研究要素。其次,运用PSPL法(Public Space&Public Life Survey)实地调研生活型街道空间的基本概况、空间形态构成、空间行为等,寻找街道空间形态中的不足,也为空间句法的模型建立修正、结果对比验证提供支撑。再次,通过地图转译建立空间句法线段模型,定量分析生活型街道的空间内在逻辑与街道网络特性,发现空间活力激活因子;利用poi(point of Interest)大数据解读各功能设施分布特征。对比分析两者结果,总结各句法参数与城市poi点密度的相关性,从而识别出生活型街道中最具有吸引力的区域。最后,通过定性与定量的结合分析后,从街道空间尺度、空间行为活动、街道网络特性和街道功能业态等方面总结生活型街道现存问题:街道整合度低、功能匹配度与多样性不足、视觉引导性差、尺度不合理、缺乏疫情下的应对设想。通过上述归纳分析后,总结出生活型街道空间在空间句法、poi大数据、使用者的心理需求影响下的控制性要素,并提出空间形态优化策略:整合街道空间结构,增强poi与整合度互补性,提高街区空间视觉引导,打造舒适宜人的街道尺度、发掘在地文化、疫情下的街道空间应对设想。基于空间句法与poi大数据,探索生活型街道网络结构与poi点密度之间的相关性,结果发现:街道网络特性与poi分布具有一致性,不同空间句法参数值对poi分布存在不同程度影响,且各空间句法参数值与不同的poi功能相关性存在各自特征,也由此设计出空间句法与poi大数据结合的城市中微观空间双重研究方法SSP法(Space-Syntax-poi),以期为未来更大尺度的城市空间形态定量研究与实践提供借鉴与启示。

关键词：生活型街道空间句法 poi大数据空间形态

基本公共服务设施均等化空间格局及驱动机制研究——基于成渝双城医疗和教育poi大数据的测度

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基本公共服务设施均等化空间格局及驱动机制研究——基于成渝双城...

作者：马子婷西南财经大学

学位级别：硕士

成渝地区双城经济圈位于长江流域上游,作为西部地区的核心引擎,双城经济圈是“一带一路”和新一轮西部大开发的重要支撑点。习近平总书记曾指出,实现基本公共服务均等化是区域协调发展的基本要求。但和京津冀、长三角、粤港澳大湾区相比... 详细信息

成渝地区双城经济圈位于长江流域上游,作为西部地区的核心引擎,双城经济圈是“一带一路”和新一轮西部大开发的重要支撑点。习近平总书记曾指出,实现基本公共服务均等化是区域协调发展的基本要求。但和京津冀、长三角、粤港澳大湾区相比,成渝地区双城经济圈发展不平衡问题更为突出,尤其是在区域基本公共服务均等化方面仍存在一些挑战。深刻理解和准确把握城市群基本公共服务均等化的差异,对促进区域协调发展具有重要作用。为此,本文的主要目的是分析成渝地区双城经济圈的医疗和教育服务设施空间分布格局,着重探讨在“数量-质量”双重维度下成都市和重庆市20个主城区的基本公共服务设施集聚特征和可达性水平,并分析其空间格局形成机制,为实现双城经济圈高质量发展提供可参考的依据。本文在梳理国内外相关研究的基础上,归纳了基本公共服务均等化的内涵、政策演变、测度方法和影响因素。本文以2012-2020年成渝地区双城经济圈142个区县的医疗和教育poi矢量数据为样本,采用一系列研究方法对其进行了探究。首先,利用Kernel核密度估计法分析整体分布动态及演进。其次,通过Dagum基尼系数及其分解法研究两类设施的空间均衡性,分析其差异来源。再次,运用莫兰指数法度量两类设施空间相关性,探测异常值和集聚范围。最后,基于局域Getis-Ord~*)指数法和累积机会法从集聚特征与可达性两个层面测算成渝核心区的均等化格局。总体而言,成渝地区医疗和教育设施的总体基尼系数均呈明显下降趋势,地区间差距逐渐缩小,地区内差距是总体差距的主要来源。从整体分布来看,成渝地区医疗卫生设施存在中心塌陷和分布不均的现象,而基础教育设施的空间分布较为分散。两类服务设施均存在显著的空间正相关关系,“高—高”区域在德阳市和绵阳市较为明显,“低—低”区域多发生在内江市、资阳市及渝东北地区。就成都和重庆主城区内部来看,这两座城市的基本公共服务设施都呈现出非均等化分布特征,但成都市在数量和质量上更优。成渝主城区两类设施热点集聚区均存在一定程度的中心区域集聚现象,可达性空间格局呈现出城市核心区域向边缘地区衰减的规律。最后,成渝双城经济圈基本公共服务设施布局的空间分异是在自然环境、历史惯性、社会经济和政策体系下共同作用形成的。自然环境影响了基本公共服务设施选址布局,奠定了基本公共服务空间分布的基本格局。历史惯性影响了城市资源丰度,先发地区的基本公共服务发展基础更加坚实。社会经济发展水平高的地区兼具交通区位优、财政能力强的优势,是影响基本公共服务供给水平的内在驱动。政策体系支撑和激励区域高质量发展,引导基本公共服务设施优化布局。基于前文的实证分析,本文提出相关政策建议:一是制定标准统一的基本公共服务体系,推进公共服务普惠化与便捷化;二是优化财政支出结构,构建可持续的财政保障机制;三是建立共建共享机制,促进基本公共服务均等化;四是构建多元化、多主体、多形式公共服务供给机制,强化成渝地区双城经济圈联动发展。

关键词：基本公共服务均等化成渝地区双城经济圈 poi大数据

基于poi大数据与土地利用数据协同的小尺度区域GDP空间化方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘地理信息 2022年第2期47卷 144-147页

作者：杨妮邓树林广西财经学院管理科学与工程学院广西南宁530003 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北武汉430074 南宁师范大学地理科学与规划学院广西南宁530001

针对小尺度区域难以准确获取空间完整、时间连续的经济格网数据问题。以广西南宁市为例,第一产值基于土地利用数据采用面积权重法建模;第二、三产值基于热点(point of interest,poi)数据空间关系权重建模;最后构建2019年南宁市1 km×1 k... 详细信息

针对小尺度区域难以准确获取空间完整、时间连续的经济格网数据问题。以广西南宁市为例,第一产值基于土地利用数据采用面积权重法建模;第二、三产值基于热点(point of interest,poi)数据空间关系权重建模;最后构建2019年南宁市1 km×1 km的GDP空间化密度图。研究结果表明:(1)城市poi数据与第二、三产值有较强的空间关系,R;在0.80以上;(2)将模拟值与统计值对比分析,模拟的经济统计数据精度较高,第一产值模拟精度R;为0.87;第二、三产值模拟精度R;为0.94;总产值模拟精度R;为0.92。研究结果揭示了区域内部经济变化规律,为小尺度区域经济格网化方法研究拓展新的思路。

关键词：空间化模拟 poi大数据土地利用 GDP 小尺度区域

基于poi大数据的扬州市房价空间分异及影响因素研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

项目管理技术 2022年第8期20卷 46-50页

作者：刘欣章娩娩东南大学土木工程学院江苏南京211102 扬州大学建筑科学与工程学院江苏扬州225009

以扬州市住宅房价poi大数据为研究对象,利用空间相关性研究房价空间分异特征,进而采用地理加权模型分析影响因素对房价异质性的作用机制。结果显示:扬州市房价在空间上具有集聚特征,在中心城区具有显著的空间异质性;从城市区划角度来看... 详细信息

以扬州市住宅房价poi大数据为研究对象,利用空间相关性研究房价空间分异特征,进而采用地理加权模型分析影响因素对房价异质性的作用机制。结果显示:扬州市房价在空间上具有集聚特征,在中心城区具有显著的空间异质性;从城市区划角度来看,中心城区为房价高值聚集区,其余4个区为房价低值聚集区;整个市域内,小学、公园、医院等对房价有提升作用,商场、公交站、中学、金融服务等对房价有抑制作用;影响因素对房价空间异质作用表现为圈层结构,影响强度沿外渐变。

关键词： poi大数据房价空间异质性地理加权回归扬州市

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于poi大数据的公共服务设施可达性研究

建筑与文化 2022年第3期 130-131页

作者：张晓瑞张奇智卢方涛刘洋合肥工业大学建筑与艺术学院

针对城市公共服务设施的分布现状,将poi大数据和ARCGIS分析方法引入城市公共服务设施可达性的研究,构建了城市公共服务设施研究的新思路。以合肥市滨湖分区为例,通过爬取2021年poi数据以及绘制现状道路数据,再运用ARCGIS的服务区分析得... 详细信息

针对城市公共服务设施的分布现状,将poi大数据和ARCGIS分析方法引入城市公共服务设施可达性的研究,构建了城市公共服务设施研究的新思路。以合肥市滨湖分区为例,通过爬取2021年poi数据以及绘制现状道路数据,再运用ARCGIS的服务区分析得出5、10、15分钟步行覆盖范围,从而得出现状公共服务设施的服务效率,进而根据各类设施的可达性现状提出针对性的发展建议。

关键词：公共服务设施 poi大数据服务区分析可达性滨湖分区

基于poi大数据的西安市住宅租金空间分异特征与影响因素研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘与空间地理信息 2022年第7期45卷 177-180,184页

作者：高园园西安建筑科技大学管理学院陕西西安710055

住宅租金呈现明显的空间分异特征,而定量挖掘影响因素对住宅租金空间分异特征影响效应的研究还存在欠缺。本文通过网络爬虫法抓取西安市住宅租金及poi数据,运用GWR模型定量探究影响因素规模大小对住宅租金空间分异的驱动机理。结果表明... 详细信息

住宅租金呈现明显的空间分异特征,而定量挖掘影响因素对住宅租金空间分异特征影响效应的研究还存在欠缺。本文通过网络爬虫法抓取西安市住宅租金及poi数据,运用GWR模型定量探究影响因素规模大小对住宅租金空间分异的驱动机理。结果表明:1)从平均水平来看,风景名胜对西安市住宅租金影响最大,科教文化服务影响最小;医疗保健服务、商务住宅、科教文化对住宅租金具有负向边际效应,其他因素对住宅租金具有正向边际效应。2)从空间异质性来看,影响效应因区域而呈现出明显的正负差异性。

关键词： poi大数据住宅租金空间分异地理加权回归影响因素

基于poi大数据背景的静安区“公园+”研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市建筑空间 2023年第9期30卷 38-42页

作者：蒋莺上海市园林设计研究总院有限公司

基于poi大数据分析上海市静安区公园的功能拓展,结果显示南中北片区poi密度、混合度差异极大,静安区苏州河以南的公园周边poi密度、混合度高,越往北poi密度、混合度则越低。结合7大类、39小类poi数据,提出4类具有静安特色的“公园+”主... 详细信息

基于poi大数据分析上海市静安区公园的功能拓展,结果显示南中北片区poi密度、混合度差异极大,静安区苏州河以南的公园周边poi密度、混合度高,越往北poi密度、混合度则越低。结合7大类、39小类poi数据,提出4类具有静安特色的“公园+”主题化功能拓展,助力静安区公园建设。

关键词： poi大数据公园城市公园+

基于poi大数据的城市零售业空间热点分析——以辽宁省沈阳市为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经济地理 2018年第5期38卷 36-43页

作者：薛冰肖骁李京忠姜璐谢潇中国科学院沈阳应用生态研究所/污染生态与环境工程重点实验室中国辽宁沈阳110016 辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室中国辽宁沈阳110016 许昌学院城乡规划与园林学院中国河南许昌461000 兰州大学资源环境学院/人文地理研究所中国甘肃兰州730000

城市零售业空间热点是反映人类社会经济活动空间特征的重要载体之一。基于零售业poi(points ofInterest)大数据,利用核密度估计法提取沈阳市零售商业中心分布格局,比较不同零售业态布局的差异性特征,并运用局域Getis-Ord G_i~*指数法进... 详细信息

城市零售业空间热点是反映人类社会经济活动空间特征的重要载体之一。基于零售业poi(points ofInterest)大数据,利用核密度估计法提取沈阳市零售商业中心分布格局,比较不同零售业态布局的差异性特征,并运用局域Getis-Ord G_i~*指数法进一步探究了零售业热点街区。结果表明:(1)沈阳市零售商业中心在空间分布上形成块状聚集、多中心发展的格局;(2)各零售业态发展不均衡,商场商厦过于集中于核心商区,超市业态的聚集区域分布广泛,便利店的分布与整个零售业态的分布特征相似;(3)沈阳市零售业显著性热点区域主要分布在沈河、和平、铁西区,其余区县还未形成地学空间统计意义上的零售业热点。文章从方法学上拓展了poi大数据在人地关系研究中的应用,并在实践中为城市商业空间合理规划和调控提供科学认知基础。

关键词：零售业人地关系 poi大数据空间自相关沈阳市